Интеграция искусственного интеллекта в архитектурное образование: философско-культурологические вызовы и педагогические стратегии

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Статья посвящена проблеме внедрения искусственного интеллекта в учебные планы и программы по специальности «Архитектура». Искусственный интеллект рассматривается в качестве неотъемлемого фактора современного творчества и анализируется как интегративная модель с точки зрения его положительных и отрицательных сторон для подготовки будущих специалистов. Поскольку профессия архитектора находится под сильным влиянием технологических достижений, в том числе искусственного интеллекта, архитектурное образование, во многом сохраняющее традиции классической школы, должно выработать новый системный подход к интеграции данных инноваций в образовательный процесс. В статье анализируются современные способы интеграции искусственного интеллекта в архитектурное образование российских вузов (МАРХИ, ННГАСУ, УрГАХУ, НГАСУ (Сибстрин)), приводится практический опыт работы студентов, выпускников и преподавателей кафедры дизайна архитектурной среды Тюменского индустриального университета. Исследование выявило, что при отсутствии методологической рамки интеграции искусственного интеллекта в архитектурное образование изучение данных технологий становится необходимым условием профессиональной подготовки современного специалиста. Предлагается концептуальная модель поэтапной интеграции, основанная на принципах культурной преемственности, прогрессивной сложности и критической рефлексии.

Об авторах

О. Ю. Костко

Тюменский индустриальный университет

Email: oksandra-muz@mail.ru
ORCID iD: 0009-0005-5203-7926

И. Г. Минулин

Тюменский индустриальный университет

Email: aigist@yandex.ru

К. А. Туранская

Тюменский индустриальный университет

Email: turanskaya02@inbox.ru

Список литературы

  1. Мангейм К. Диагноз нашего времени. Москва: Юрист; 1994. 700 с. ISBN 5-7357-0046-4.
  2. Назаретян А. П. Человек для биосферы? Человек. 1997;(2).
  3. Флах П. Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных. Москва: ДМК Пресс, 2015. 400 с. ISBN 978-5-97060-273-7.
  4. Lere H. M., Bilkisu H. AI-driven architectural design: opportunities and ethical challenges. ARCN International Journal of Sustainable Development. 2025;14(2):97–110. URL: https://arcnjournals.com/wp-content/uploads/2025/05/2726-4-573-1-1430-1.pdf
  5. Ko J., Ajibefun J., Yan W. Experiments on generative AI-powered parametric modeling and BIM for architectural design. ArXiv. 2023;2308.00227. https://doi.org/10.48550/arXiv.2308.00227
  6. Sourek M. Artificial intelligence in architecture and built environment development 2024: a critical review and outlook. Remspace. 2024. https://www.wemakespaces.archi/uploads/Artificial-Intelligence-in-Architectureand-Built-Environment-Development.pdf
  7. Anwar M. R., Sakti L. D. Integrating artificial intelligence and environmental science for sustainable urban planning. IAIC Transactions on Sustainable Digital Innovation (ITSDI). 2024;5(2):179–191. https://doi.org/10.34306/itsdi.v5i2.666
  8. Calixto V., Canuto R., Noronha M., Afrooz A., Gu N., Celani G. A layered approach for the data-driven design of smart cities. In: Projections: Proceedings of the 26th International Conference of the Association for ComputerAided Architectural Design Research in Asia (CAADRIA 2021), Hong Kong, 29 March – 1 April 2021. Vol. 2. Hong Kong: The Association for Computer-Aided Architectural Design Research in Asia (CAADRIA); 2021. P. 739–748. URL: https://research.monash.edu/en/publications/a-layered-approach-for-the-data-driven-design-of-smartcities
  9. Zhu Shuyan, Mac Henlong, Xiang Ke. Research on the architectural generative design practices driven by optimization algorithms. Journal of South Architecture. 2024;1(3):14–25. URL: https://doi.org/10.33142/jsa.v1i3.13922
  10. Cнeng-Lin Cнuang, Sнeng-Fen Cнien. Facilitating architect-client communication in the pre-design phase. In: Projections: Proceedings of the 26th International Conference of the Association for Computer-Aided Architectural Design Research in Asia (CAADRIA 2021), Hong Kong, 29 March – 1 April 2021. Vol. 2. Hong Kong: The Association for Computer-Aided Architectural Design Research in Asia (CAADRIA); 2021. P. 71–80. URL: https://caadria2021.org/wp-content/uploads/2021/03/caadria2021_415.pdf
  11. Park J. H., Niu W., Cheng L., Allen H. Fostering creativity and critical thinking in college: a cross-cultural investigation. Frontiers in Psychology. 2021;12:760351. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.760351
  12. Choulwoong Kwon, Yonghan Ahn. Critical views on AI (Artificial Intelligence) in building design. International Journal of Sustainable Building Technology and Urban Development. 2024;15(2):240–246. https://doi.org/10.22712/susb.20240017
  13. Hedges K. E. Artificial Intelligence (AI) art generators in the architectural design curricula. In: 2023 ASEE Annual Conference & Exposition, June 25–28, 2023. ASEE, 2023. URL: https://peer.asee.org/artificial-intelligence-ai-artgenerators-in-the-architectural-design-curricula.pdf
  14. Alshahrani A., Mostafa A. M. Enhancing the use of artificial intelligence in architectural education – case study Saudi Arabia. Frontiers in Built Environment. 2025;11:1610709. https://doi.org/10.3389/fbuil.2025.1610709
  15. Yu Ch., Zheng P., Peng T., Xu X., Vos S., Ren X. Design meets AI: challenges and opportunities. Journal of Engineering Design. 2025;36(5–6):637–641. https://doi.org/10.1080/09544828.2025.2484085
  16. Тимофеев А. В. Сущность и проблемы искусственного интеллекта в контексте современных научных и философских представлений. Вестник Московского государственного областного университета. Серия: Философские науки. 2020;(2):127–133. URL: https://www.elibrary.ru/oqmksa
  17. Moleta T. Traversing unknown territories: notes on researching the learners' experience of real-time virtual engines in the architectural design studio. In: Projections: Proceedings of the 26th International Conference of the Association for Computer-Aided Architectural Design Research in Asia (CAADRIA 2021), Hong Kong, 29 March – 1 April 2021. Vol. 2. Hong Kong: The Association for Computer-Aided Architectural Design Research in Asia (CAADRIA); 2021. P. 55–60. URL: https://caadria2021.org/wp-content/uploads/2021/03/caadria2021_290.pdf
  18. Chih-Wen Lan. Adapting architectural design education for the AI era: preliminary findings and future directions. In: END 2023 International Conference on Education and New Developments. Lisbon; 2023. P. 380– 384. https://doi.org/10.36315/2023v1end080
  19. Jin Sh., Tu H., Li J., Fang Yu., Qu Zh. Xu F., et al. Enhancing architectural education through artificial intelligence: a case study of an AI-assisted architectural programming and design course. Buildings. 2024;14(6):1613. https://doi.org/10.3390/buildings14061613
  20. Cudzik J., Nyka L, Szczepański J. Artificial intelligence in architectural education – green campus development research. Global Journal of Engineering Education. 2024;26(1):20–25. URL: https://www.researchgate.net/publication/378149030_Artificial_intelligence_in_architectural_education_-_green_campus_development_research
  21. Карпов С. В. Философия архитектуры как этико-эстетическое основание архитектурной практики. Гуманитарные ведомости ТГПУ им. Л. Н. Толстого. 2021;(2):77–83. URL: https://www.elibrary.ru/cofjbo
  22. Салех М. С. Внедрение цифровых методов на различных этапах архитектурного проектирования. Architecture and Modern Information Technologies. 2021;1(54):268–278. https://doi.org/10.24412/1998-4839-2021-1-268-278
  23. Chaillou S. AI + Architecture Towards a New Approach: Master’s thesis. Harvard University; 2019. URL: https://www.academia.edu/39599650/AI_Architecture_Towards_a_New_Approach
  24. Власова Е. Л., Власова М. Л., Боровикова Н. В., Карелин Д. В. Искусственный интеллект в архитектурноградостроительном проектировании. Architecture and Modern Information Technologies. 2023;(4):311–324. https://doi.org/10.24412/1998-4839-2023-4-311-324

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).