Increasing the efficiency of cars functioning for furniture delivery organization to consumers of large cities

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

Residents of big cities value their time and increasingly use the services of online stores. The purchase of furniture is no exception. The article considers the process of drawing up and processing applications in order to improve the functioning efficiency of vehicles that deliver furniture to the end consumer. The methodology of drawing up optimal routes for the transportation of furniture was developed. The influence of the main technical and operational indicators on the productivity of the used cars was determined. The cost of furniture transportation by these cars was calculated.

Sobre autores

D. Stivki

Volgograd State Technical University

Email: denis210600@gmail.com

A. Kulikov

Volgograd State Technical University

Email: v2xoda@ya.ru

Bibliografia

  1. Стивкин, Д. Е. Совершенствование процесса перевозки мебели предприятием ИП «Уют-Волга» за счет оптимизации работы подвижного состава / Д. Е. Стивкин. – Текст : непосредственный // XXV Региональная конференция молодых ученых и исследователей Волгоградской области : Сборник материалов конференции, Волгоград, 24–27 ноября 2020 года. – Волгоград : Волгоградский государственный технический университет, 2021. – C. 85–86.
  2. Логистический инжиниринг на автомобильном транспорте / А. Г. Некрасов, В. М. Беляев, Л. Б. Миротин. – Текст : непосредственный // Вестник Московского автомобильно-дорожного государственного технического университета (МАДИ). – 2017. – № 1 (48). – С. 3–12.
  3. Маликов, О. Б. Логистика пакетных перевозок штучных грузов / О. Б. Маликов, Е. К. Коровяковский, Д. И. Илесалиев. – Текст : непосредственный // Известия Петербургского университета путей сообщения. – 2014. – № 4 (41). – С. 51–57.
  4. Витвицкий, Е. Е. Сравнение результатов применения различных технологий доставки строительных грузов в городах / Е. Е. Витвицкий, С. С. Войтенков. – Текст : непосредственный // Автотранспортное предприятие. – 2009. – № 5. – С. 43–45.
  5. Илесалиев, Д. И. Увеличение массы партии грузов за счет рационального выбора транспортной тары / Д. И. Илесалиев. – doi: 10.22281/2413-9920-2018-04-01-97-104. – Текст : непосредственный // Научно-технический вестник Брянского государственного университета. – 2018. – № 1. – С. 97–105.
  6. Elements of perfect order rate research in logistics chains / I. Jacyna-Golda, M. Klodawski, K. Lewczuk. – doi: 10.5604/01.3001.0013.2771. – Текст : непосредственный // Archives of Transport. – 2019. – 49 (1). – Pp. 25–35.
  7. Tolebayeva, A. Kh. Enhancement of the efficiency of transportation of the company’s own cargo in operational scheduling / A. Kh. Tolebayeva, E. E. Vitvitskiy, T. V. Markelova. – doi: 10.1088/1757899X/632/1/012063. – Текст : непосредственный // IOP Conference Series : Materials Science and Engineering, International Conference on Innovations in Automotive and Aerospace Engineering, 27 May to 1 June 2019. – Irkutsk : Irkutsk National Research Technical University, 2019. – Vol. 632.
  8. Айтбагина, Э. Р. Влияние расстояния на результаты работы группы автомобилей при перевозке грузов грузоотправителем / Э. Р. Айтбагина, Е. Е. Витвицкий. – Текст : непосредственный // Вестник СибАДИ. – 2017. – № 4–5 (56–57). – С.14–24.
  9. Витвицкий, Е. Е. Обоснование применения метода маршрутизации автомобильных перевозок грузов мелкими отправками в городах / Е. Е. Витвицкий, Д. В. Шаповал. – Текст : непосредственный // Грузовое и пассажирское автохозяйство. – 2010. – № 5. – С. 16–21.
  10. Kuruma, M. Improving the organization of food transportation by road to shopping centres in Conakry (Guinea) by optimizing supply chains / M. Kuruma, A. V. Kulikov. – doi: 10.31660/2782-232X-2021-276-89. – Текст : непосредственный // Архитектура, строительство, транспорт. – 2021. – № 2 (96). – Pp. 76–89.
  11. Mathematical Model of Statistical Identification of Car Transport Informational Provision / A. V. Skrypnikov, S. V. Dorokhin, V. G. Kozlov, E. V. Chernyshova // ARPN Journal of Engineering and Applied Sciences. – 2017. – Vol. 12, – No. 2. – Pp. 511–515.
  12. Kulikov, A. V. Effectiveness of Road Transport Technology in Modern Housing Systems / A. V. Kulikov, S. Y. Firsova. – DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-22063-1_87. – Текст : непосредственный // Proceedings of the 5th International Conference on Industrial Engineering (ICIE 2019) : Conference proceedings ICIE 2019, Sochi, Russia, March 25–29, 2019 / South Ural State University (national research university), Platov South-Russian State Polytechnic University (NPI). – Sochi : Springer International Publishing, Switzerland AG, 2020. – Pp. 813-821.
  13. Куликов, А. В. Повышение эффективности автомобильных перевозок в условия Крайнего Севера Российской Федерации / А. В. Куликов, С. Ю. Фирсова, В. С. Дорохина. – doi: 10.26518/2071-72962021-18-3-286-305. – Текст : непосредственный // Вестник Сибирского государственного автомобильно-дорожного университета. – 2021. – Т. 18. – № 3(79). − С. 286-305.
  14. Куликов, А. В. Выбор оптимальной схемы размещения транспортных пакетов с комбикормом на платформе автомобиля / А. В. Куликов, С. Ю. Фирсова, Б. Советбеков. – Текст : непосредственный // Вестник КРСУ. – 2021. – Т. 21. – № 8. – С. 58–64.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».