Prospects for the introduction of BIM-technologies

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

   Building Information Modeling (BIM) has revolutionized the construction industry. Currently, it is impossible to imagine the industry without this fundamentally new approach to building design and working with documentation. The integration of design, construction, approval and monitoring processes through BIM is an effective way to improve the economic, environmental and other key performance indicators of construction companies, and thus increase their competitive advantages. However, it is too early to talk about the widespread transition of industry organizations to BIM. This article describes the advantages of information modeling technologies and the complexity of their implementation in the workflow.

Sobre autores

V. Gulik

Industrial University of Tyumen

Email: valeria_surgut@mail.ru

Bibliografia

  1. Fridrich, J. The Process of modern civil engineering in higher education // J. Fridrich, K. Kubečka. – doi: 10.1016/j.sbspro.2014.05.134. – Text : electronic // Procedia – Social and Behavioral Sciences. – 2014. – Vol. 141. – P. 763–767. – URL : https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877042814035587 (date of the application 12. 03. 2021).
  2. Sustainability-led design : feasibility of incorporating whole-life cycle energy assessment into BIM for refurbishment projects // R. E. Edwards, E. Lou, A. Bataw. – doi: 10.1016/j.jobe.2019.01.027. – Text : electronic // Journal of Building Engineering. – 2019. – Vol. 24. – URL : https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S2352710218305278 (date of the application 12. 03. 2021).
  3. Zhang, L. Application study on building information model (BIM) standardization of chinese engineering breakdown structure (EBS) coding in life cycle management processes // L. Zhang, L. Dong. – doi: 10.1155/2019/1581036. – Text : electronic // Advances in Civil Engineering. – 2019. – Vol. 2019. – URL : https://www.hindawi.com/journals/ace/2019/1581036/ (date of the application 12. 03. 2021).
  4. Jankowski, B. Functional assessment of BIM methodology based on implementation in design and construction company / B. Jankowski, J. Prokocki, M. Krzemiński. – doi: 10.1016/j.proeng.2015.07.100. – Text : electronic // Procedia Engineering. – 2015. – Vol. 111. – P. 351–355. – URL : https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877705815013491 (date of the application 12. 03. 2021).
  5. Петряев, С. С. Автоматизированные системы организации строительных работ (BIM – системы проектирования) : реферат / С. С. Петряев. – Текст : электронный. – URL : https://www.academia.edu/16355374/РЕФЕРАТ_BIM (дата обращения : 12. 03. 2021).
  6. Bui, N. A review of building information modelling for construction in developing countries // N. Bui, Ch. Merschbrock, B. E. Munkvold. – doi: 10.1016/j.proeng.2016.11.649. – Text : electronic // Procedia Engineering. – 2016. – Vol. 164. – P. 487–494. URL : https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S187770581633990X (date of the application 12. 03. 2021).
  7. Takim, R. Building information modeling (BIM) : a new paradigm for quality of Life within architectural, engineering and construction (AEC) industry / R. Takim, M. Harris, A. H. Nawawi. – doi: 10.1016/j.sbspro.2013.07.175. – Text : electronic // Procedia – Social and Behavioral Sciences. – 2013. – Vol. 101. – P. 23–32. – URL : https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877042813020703 (date of the application 12. 03. 2021).
  8. Баженов, А. А. Перспективы применения BIM-технологий в современной строительной отрасли / А. А. Баженов. – doi: 10.23968/BIMAC.2019.006. – Текст : электронный // BIM-моделирование в задачах строительства и архитектуры : материалы II Международной научно-практической конференции, Санкт-Петербург, 15-17 мая 2019 года. – С. 40–44. – URL : https://www.spbgasu.ru/upload-files/nauchinnovaz/sbornik_trudov/bimconf_2019.pdf (дата обращения : 12. 03. 2021).
  9. Интеграция BIM и ГИС технологий в целях обеспечения экологической безопасности строительства / С. Г. Абрамян, А. В. Котляревская, О. В. Оганесян. – doi: 10.23670/IRJ.2020.95.004. – Текст : непосредственный // Международный научно-исследовательский журнал. – 2020. – № 5 (95). – Ч. 1 . – С. 32–35.
  10. Льянов Д. Р. Использование BIM-технологий для создания энергоэффективного будущего. – Текст : электронный // Электронный научный журнал «Инженерный вестник Дона». – 2019. – № 2. – URL : http://www.ivdon.ru/uploads/article/pdf/IVD_109_lyanov.pdf_91fce9264b.pdf (дата обращения : 12. 03. 2021).

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».