Information modelling of engineering networks for sustainable water consumption

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article based on information modelling considers one of the tasks of developing an automated solution for constructing computational schemes and specification materials for them for water supply and disposal – formation and programming of the calculation module of sustainable water consumption (construction of the computational scheme as a table).

About the authors

M. N. Perevalova

University of Tyumen

Email: m.n.perevalova@utmn.ru

E. R. Trefilina

University of Tyumen

Email: e.r.trefilina@utmn.ru

References

  1. Mikayelyan, Z. Interaction of Autodesk Revit and IES VE Software Suites in Building Information Modeling / Z. Mikayelyan, D. Sirunyan. – doi: 10.23968/BIMAC.2020.003. – Текст : непосредственный // BIM in Construction & Architecture : Материалы III Международной научно-практической конференции, Санкт-Петербург, 15-17 апреля 2020 года. – Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет, 2020. – P. 28–33.
  2. Ngoc, N. M. Using Pipe Flow Expert Software in Combination with BIM / Revit to Design Water Supply Systems for Buildings / N. M. Ngoc, B. H. Phong. – doi: 10.23968/BIMAC.2020.004. – Текст : непосредственный // BIM in Construction & Architecture : Материалы III Международной научно-практической конференции, Санкт-Петербург, 15–17 апреля 2020 года. – Санкт-Петербург : СанктПетербургский государственный архитектурно-строительный университет, 2020. – P. 33–50.
  3. Шакшак, О. М. Многофункциональное VR-приложение на основе цифровой модели здания / О. М. Шакшак, И. А. Евсиков. – Текст : непосредственный // Архитектон : известия вузов. – 2019. – № 4 (68). – С. 18.
  4. Гурьева, Ю. А. BIM-технологии в строительном комплексе : зарубежный и отечественный опыт / Ю. А. Гурьева. – doi: 10.23968/BIMAC.2020.006. – Текст : непосредственный // BIM-моделирование в задачах строительства и архитектуры : Материалы III Международной научно-практической конференции, Санкт-Петербург, 15–17 апреля 2020 года. – Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет, 2020. – С. 60–68.
  5. Семенов, А. А. Обучение BIM в университете : необходимые технологии / А. А. Семенов. – doi: 10.23968/BIMAC.2019.041. – Текст : непосредственный // BIM-моделирование в задачах строительства и архитектуры : Материалы III Международной научно-практической конференции, СанктПетербург, 15–17 апреля 2020 года. – Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет, 2020. – С. 223–227.
  6. Габидулин, В. М. Адаптация AutoCAD под стандарты предприятия / В. М. Габидулин. – Москва : ДМК Пресс, 2013. – 208 с. – Текст : непосредственный.
  7. Полещук, Н. Н. Программирование для AutoCAD 2013-2015 / Н. Н. Полещук. – Москва : ДМК Пресс, 2015. – 462 с. – Текст : непосредственный.
  8. Шевелев, Ф. А. Таблицы для гидравлического расчета cтальных, чугунных, асбестоцементных, пластмассовых и стеклянных водопроводных труб : справочное пособие / Ф. А. Шевелев. – 5-е изд. доп. – Москва : Стройиздат, 1973. – 113 с. – Текст : непосредственный.
  9. Уроки AutoCAD. Программирование в AutoCAD. AutoLISP / AutoCAD :. – URL : https://acadprog.ru/. – Текст : электронный (дата обращения : 20.08.2021).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».