Features of the analysis of technological pipelines for the development of an offshore field using the correlation of seismic impact data

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

   Seismic sensors are installed on offshore platforms for recording earthquakes. Technological pipelines are being built, to service the operation of the field. This article is devoted to ensuring the safety of technological pipelines. It deals with the analysis of data on a seismic event based on the correlation of the seismic impact recorded on the platform. Since the process pipelines are located near the platform, using statistical analysis methods, correlation analysis of data recorded at a distance of about 200 m and using fuzzy logic methods, we can have an idea of the degree of impact of the earthquake on the surrounding process pipelines.

About the authors

L. V. Muravieva

Yuri Gagarin State Technical University of Saratov

Email: rfludmia@yandex.ru

I. G. Ovchinnikov

Industrial University of Tyumen

Email: ovchinnikovig@tyuiu.ru

References

  1. Yao, E. Synthesis of spatially correlated earthquake ground motions based on hilbert transform / Erlei Yao, Yu Miao, Guobo Wang. – doi: 10.1155/2017/2614769. – Text : electronic // Modelling and Simulation in Engineering. – Hindawi. – Vol. 2017. – Р. 9. – URL : https://downloads.hindawi.com/journals/mse/2017/2614769.pdf. doi: 10.1155/2017/2614769
  2. Bowden, D. C. Earthquake ground motion amplification for surface waves / D. C. Bowden, V. C. Tsai. – doi: 10.1002/2016GL071885. – Direct text // Geophysical Research Letters. – 2017. – Vol. 44, Iss. 1. – P. 121–127.
  3. Lin, J. Non-stationary stochastic earthquake responses of multi-support structures in evolutionary inhomogeneous stochastic fields / J. Lin, J. Li, W. Zhang, F. W. Williams. – Direct text // Earthquake Engineering & Structural Dynamics. – 1997. – Vol. 26. – P. 135–145.
  4. Baker, J. W. Spectral shape, epsilon and record selection / J. W. Baker, C. A. Cornell. – doi: 10.1002/eqe.571. – Direct text // Earthquake Engineering & Structural Dynamics. – 2006. – Vol. 35, Iss. 9. – P. 1077–1095.
  5. Jia, J. Modern earthquake engineering offshore and land-based structures / Junbo Jia. – Springer-Verlag GmbH Germany, 2017. – 859 p. – Direct text.
  6. Harichandran, R. S. Spatial variation of earthquake ground motion. What is it, how do we model it, and what are its engineering implications? / R. S. Harichandran. – Michigan State University, 1999. – 23 р. – Direct text.
  7. Lee, W. H. K. Recent advances in rotational seismology / W. H. K. Lee, H. Igel, M. D. Trifunac. – doi: 10.1785/gssrl.80.3.479. – Direct text // Seismological Research Letters. – 2009. – Vol. 80(3). – P. 479–490.
  8. Mezouer, N. Importance of spatial variability of seismic ground motion effects on long beams response / N. Mezouer, K. Silhadi, H. Afra. – Direct text // Journal of Civil Engineering and Construction Technology. – 2010. – Vol. 1(1). – P. 1–13. – URL : https://www.researchgate.net/publication/228884956_Importance_of_spatial_variability_of_seismic_ground_motion_effects_on_long_beams_response.
  9. Zhang, P. Fuzzy damage analysis of the seismic response of a long-distance pipeline under a coupling multi-influence domain / P. Zhang, Y. Wang, G. Qin. – doi: 10.3390/en12010062. – Text : electronic // Energies. – 2019. – Vol. 12(1). – URL : https://www.mdpi.com/1996-1073/12/1/62.
  10. Development of approach for reliability assessment of pipeline network systems / S. Rimkevicius, A. Kaliatka, M. Valincius. – doi: 10.1016/j.apenergy.2012.01.015. – Direct text // Applied Energy. – 2012. – Vol. 94. – P. 22–33.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».