DeepSeek как инструмент разработки дидактических материалов на основе художественных текстов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

в статье рассматривается потенциал нейросети DeepSeek в контексте обучения английскому языку как иностранному на примере рассказа О. Генри «The Cop and the Anthem». Научная новизна исследования состоит в целенаправленном применении искусственного интеллекта в процессе педагогического проектирования занятий, нацеленных на знакомство с классическими литературными произведениями страны изучаемого языка, развитие вокабуляра, навыков говорения и понимания прочитанного. В рамках исследования осуществлена проверка дидактических возможностей искусственного интеллекта при решении задач по адаптации литературных произведений, организации работы с лексикой, разработке послетекстовых заданий и упражнений. В ходе работы авторами изучается содержание сгенерированного материала в сопоставлении с исходным текстом; выявляются сильные и слабые стороны практического применения нейросети при реконструировании произведений англоязычной литературы. Рассматривается потенциал нейросети при систематизации вокабуляра, конструировании упражнений по освоению новой лексики; анализируется разнообразие смоделированных искусственным интеллектом послетекстовых заданий. В ходе эксперимента были получены следующие выводы: практическое применение инструментов DeepSeek при адаптации текстов требует внимательного контроля со стороны педагога; нейросеть позволяет автоматизировать рутинные задачи педагога при создании послетекстовых заданий. Актуальность данного исследования определяется тем, что интеграция искусственного интеллекта представляет собой одну из доминирующих тенденций в современной образовательной системе. Цифровые решения на основе нейросетей демонстрируют относительную эффективность при конструировании дидактических материалов. При этом, педагоги подчеркивают необходимость взвешенной и методически выверенной интеграции искусственного разума в педагогическую практику. Материалом исследования послужил рассказ о Генри «The Cop and the Anthem». В качестве экспериментальной платформы была выбрана бесплатная нейросеть DeepSeek: перед ИИ была поставлена задача создать адаптированный вариант рассказа, сохранив его основные сюжетные линии, а также смоделировать к сгенерированному тексту послетекстовые задания и упражнения на закрепление лексики, проверку понимания прочитанного и развитие коммуникативных навыков. Результаты исследования могут быть полезными при работе с нейросетью DeepSeek в контексте проектирования дидактических материалов по английскому языку для российских обучающихся. Проведенное исследование позволяет сформулировать вывод о том, что нейросеть DeepSeek способна моделировать обучающий материал на основе произведений англоязычной литературы. При этом требуются дополнительная проверка содержания адаптированного текста и контроль качества предлагаемых заданий и упражнений.

Об авторах

А. Н Иконникова

Северо-Восточный федеральный университет им. М.К. Аммосова

Email: ayelovskaya@mail.ru

С. В Филиппова

Северо-Восточный федеральный университет им. М.К. Аммосова

Email: filippova_sargylana@mail.ru

Список литературы

  1. Богатова С.M., Фрезе О.B. Дидактические возможности нейросетей в обучении иностранным языкам // Современное педагогическое образование. 2024. № 3. C. 187 – 192.
  2. Донцов М.А. Практика применения нейросетевых технологий в процессе обучения иностранным языкам // International Journal of Advanced Studies in Education and Sociology. 2024. № 4 (7). С. 74 – 80.
  3. Еремина В.М. Возможности нейросетей в процессе подготовки преподавателя к занятиям по иностранному языку и создании учебного контента // Ученые записки Забайкальского государственного университета. 2024. № 3 (19). С. 102 – 112.
  4. Иванченко И.С. Оценка перспектив применения искусственного интеллекта в системе высшего образования // Science for Education today. 2023. № 4. С. 170 – 194.
  5. Кондрахина Н.Г., Петрова О.Н. Использование возможностей искусственного интеллекта для преподавания иностранных языков: новая реальность // Мир науки, культуры, образования. 2024. № 1. С. 360 – 363.
  6. Котлярова И.О. Технологии искусственного интеллекта в образовании // Вестник ЮУрГУ. Серия: Образование. Педагогические науки. 2022. № 3. URL: https://vestnik.susu.ru/ped/article/view/12330.
  7. Кумпилова Б.А. Цифровая трансформация образования: подготовка педагогов к использованию технологий искусственного интеллекта // Педагогическое образование. 2025. № 8 (6). С. 163 – 169.
  8. Chatterjee S., Bhattacharjee K.K. Adoption of artificial intelligence in higher education: a quantitative analysis using structural equation modeling // Education and Information Technologies. 2020. Vol. 25. P. 3443 – 3463.
  9. DeepSeek. URL: https://www.deepseek.com.
  10. Henry O. The Cop and the Anthem. URL: https://www.owleyes.org/text/best-o-henry/read/the-cop-and-the-anthem.
  11. Text Analyzer. URL: http://www.roadtogrammar.com/textanalysis/.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).