Искусственный интеллект: использование современных технологий при подготовке домашних заданий в медицинском образовании

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

широкое применение технологий искусственного интеллекта в сфере медицинского образования меняет способы обучения и приобретения знаний студентами-медиками. Благодаря быстрому развитию больших языковых моделей (LLM) и инструментов генеративного искусственного интеллекта эти технологии постепенно превратились из простых вспомогательных инструментов в незаменимый компонент образовательной экосистемы. На этой волне перемен использование искусственного интеллекта для подготовки домашних заданий стало обычным явлением для студентов-медиков, и возникающие этические соображения, все больше привлекают внимание академических кругов и медицинского образования. Технология искусственного интеллекта обеспечивает студентам-медикам непревзойденное удобство обучения, но также заставляет глубоко задуматься об академической честности, подлинности знаний, развитии навыков и развитии будущих возможностей медицинской практики. В этой статье будут подробно рассмотрены текущее состояние, конкретные формы, связанные с этим этические вопросы и соответствующие этические принципы применения технологии искусственного интеллекта при подготовке домашних заданий в медицинских вузах. Целью статьи является предоставление преподавателям и студентам медицинских вузов всеобъемлющей и глубокой аналитической основы для преодоления этих обусловленных технологиями изменений в образовании.

Об авторах

В. В Савгачев

Ярославский государственный медицинский университет Минздрава России

Email: hirurg2288@mail.ru

И. Е Плещёв

Ярославский государственный медицинский университет Минздрава России

Email: doctor.pleshyov@gmail.com

Л. Б Шубин

Ярославский государственный медицинский университет Минздрава России

Email: lbsh@yandex.ru

Список литературы

  1. Арифулина Р.У., Карпова Ю.Н., Шесслер О.В. К проблеме плагиата в сфере науки и образования // Современные наукоёмкие технологии. 2016. № 2-1. С. 55 – 59.
  2. Буякова К.И., Дмитриев Я.А., Иванова А.С. Отношение студентов и преподавателей к использованию инструментов с генеративным искусственным интеллектом в вузе // Образование и наука. 2024. Т. 26. № 7. С. 160 – 193.
  3. Горячкин Б.С., Королёва Ю.П. Этические аспекты использования систем искусственного интеллекта // Инженерный вестник Дона. 2024. № 4 (112). С. 53.
  4. Гулая Т.М., Герасименко Т.Л. Искусственный интеллект и развитие креативного и критического мышления у студентов неязыковых специальностей в процессе изучения английского языка // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: гуманитарные науки. 2025. № 4 (2). С. 70 – 73.
  5. Ряпина Н.Е., Трубина И.И. Интерпретация студентами этических аспектов искусственного интеллекта в образовании // Отечественная и зарубежная педагогика. 2025. Т. 1. С. 101 – 111.
  6. Савгачев В.В., Шубин Л.Б. Этика и деонтология в современном медицинском образовании: существующие проблемы и пути их преодоления // Социология. 2025. № 5. С. 240 – 245.
  7. Староверова Н.А. Этические проблемы применения технологий искусственного интеллекта в образовательном процессе // Современные наукоёмкие технологии. 2024. № 9. С. 145 – 150.
  8. Alqaisi N., Alshwayyat S., Aburumman S. Assessing ChatGPT adoption in Jordanian medical education: a UTAUT model approach // BMC Medical Education. 2025. Vol. 25. No. 1. 750 p.
  9. Brookshire G., Kasper J., Blauch N.M. Data leakage in deep learning studies of translational EEG // Frontiers in Neuroscience. 2024. Vol. 18. 1373515 p.
  10. Knopp M.I., Warm E.J., Weber D. AI-enabled medical education: threads of change, promising futures, and risky realities across four potential futures worlds // JMIR Medical Education. 2023. Vol. 9. 50373 p.
  11. Savage N. AI listens for health conditions // Nature. 2025. Vol. 11. 25639 p.
  12. Spier R.E., Bird S.J. Science and Engineering Ethics enters its third decade // Science and Engineering Ethics. 2014. Vol. 20. No. 1. P. 1 – 3.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).