Отправить статью по E-mail Формирование исследовательских компетенций у будущих учителей информатики при обучении алгоритмам искусственного интеллекта для анализа структур данных
- Авторы: Вальваков М.А1
-
Учреждения:
- Государственный университет просвещения
- Выпуск: Том 6, № 11 (2025)
- Страницы: 114-120
- Раздел: СТАТЬИ
- URL: https://journals.rcsi.science/2712-9950/article/view/374990
- ID: 374990
Цитировать
Аннотация
статья посвящена актуальной проблеме формирования исследовательских компетенций у будущих учителей информатики в контексте изучения алгоритмов искусственного интеллекта (далее – AI) для анализа структур данных. Авторы обосновывают необходимость интеграции методов AI в педагогическую подготовку, подчеркивая их важную роль в развитии навыков критического мышления, проектирования образовательных решений и адаптации технологий к школьному обучению. На основе смешанной методологии (теоретический анализ, педагогический эксперимент, анкетирование) разработана актуальная модель обучения, сочетающая освоение алгоритмов машинного обучения (кластеризация, деревья решений) с проектными заданиями по анализу реальных данных. Результаты эксперимента подтвердили рост способностей студентов к самостоятельному исследованию данных, разработке учебных кейсов и рефлексии этических аспектов AI. Особый акцент сделан на связи технических навыков с педагогической практикой, включая создание цифровых ресурсов для школ. Исследование вносит вклад в модернизацию педагогического образования в условиях цифровизации, предлагая инструменты для подготовки учителей новой формации.
Список литературы
- Борисова А.Р. Цикличные методы обучения в цифровой педагогике // Современные образовательные технологии. 2022. № 6. С. 32 – 38.
- Волков Т.К. Педагогические модели формирования исследовательских компетенций в условиях цифровизации // Информатика и образование. 2022. № 5. С. 44 – 51.
- Казанцева М.А. Этика искусственного интеллекта в педагогике: вызовы и решения // Педагогическая наука и практика. 2023. № 2. С. 25 – 32.
- Мартынова В.К. Адаптация ИИ-технологий в школьном образовании // Информационные системы в управлении. 2021. № 9. С. 65 – 72.
- Новикова Д.В. Проектирование образовательных сценариев с использованием искусственного интеллекта // Цифровые технологии в образовании. 2021. № 4. С. 60 – 68.
- Соколова Е.Р. Интеграция искусственного интеллекта в педагогическую практику // Цифровая дидактика. 2020. № 3. С. 85 – 93.
- Чижикова Е.Л. Системное мышление в подготовке учителей информатики // Педагогика и цифра. 2023. № 1. С. 39 – 45.
- Alvarez R.D. Contextualized Learning for Future Teachers: AI and Beyond // Journal of Modern Pedagogy. 2022. No. 7. P. 70 – 79.
- Garcia R.T. Metacognitive Skills Development Through Contextual Learning // International Journal of Educational Research. 2022. No. 6. P. 40 – 49.
- Johnson M.T. Risk Management in AI-Driven Educational Projects // Journal of AI in Education. 2021. No. 3. P. 54 – 61.
- Lee S.Y. Reflective Practices in AI Education // International Journal of Technology in Teaching. 2020. No. 4. P. 19 – 25.
- Mart?nez J.R. Innovation in Teacher Training: AI and Pedagogy // Educational Innovations Review. 2019. No. 12. P. 12 – 18.
- Miller K.L. AI in Teacher Education: Bridging Theory and Practice // Journal of Educational Innovation. 2020. No. 8. С. 110 – 118.
- O’Connor S.P. Digital Transformation in Teacher Training // Modern Education Review. 2019. No. 11. P. 85 – 93.
- Harper L.M. Ethical Implications of Data Analysis in Educational Contexts// International Review of Educational Research. 2023. № 4. С. 15 – 22.
- Thompson J.A. Project-Based Learning in AI Education: Bridging Theory and Practice // Journal of Educational Technology. 2021. № 12. С. 29 – 37.
Дополнительные файлы
