Роль капиллярного гистерезиса в повышении эффективности улавливания и стабильности хранения CO₂

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Усиление воздействия изменения климата требует инновационных подходов к снижению уровня CO₂ в атмосфере. Улавливание и хранение углерода обеспечивает действенное решение путём секвестрации CO₂ в геологических коллекторах. Понимание роли капиллярного гистерезиса в улавливании CO₂ имеет решающее значение для оптимизации эффективности улавливания и хранения углерода.

Цель. Цель данного исследования является изучение влияния капиллярного гистерезиса на эффективность улавливания CO₂ в солёных водоносных горизонтах с помощью детальных имитационных моделей и переменных значений гистерезиса.

Материалы и методы. Для моделирования закачки и миграции CO₂ в солёные водоносные горизонты глубиной 1200–1300 м было использовано современное программное обеспечение CMG. В модели, первоначально насыщенной рассолом, применялась поочередная закачка воды и газа при значениях гистерезиса 0,2, 0,3, 0,4 и 0,5 для оценки влияния этих значений на эффективность улавливания CO₂.

Результаты. Моделирование показало прямую положительную корреляцию между величиной гистерезиса и эффективностью улавливания CO₂. При значении гистерезиса 0,5 было достигнуто почти стопроцентное улавливание CO₂. Такое повышение эффективности объясняется тем, что более сильные капиллярные силы эффективнее иммобилизуют CO₂ и снижают его подвижность в сторону покрова продуктивного пласта, тем самым минимизируя риски утечки.

Заключение. Исследование подчеркивает ключевую роль капиллярного гистерезиса в повышении эффективности секвестрации CO₂. Более высокие значения гистерезиса улучшают долгосрочную стабильность хранилища, подчеркивая необходимость оптимизации стратегий поочередной закачки воды и газа в системах улавливания и хранения углерода.

Об авторах

Р. Хорамиан

Школа горного дела и наук о Земле, Назарбаев Университет

Email: reza.khoramian@nu.edu.kz
ORCID iD: 0009-0008-7775-3816
Казахстан, Астана

П. Пурафшари

Школа горного дела и наук о Земле, Назарбаев Университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: peyman.pourafshary@nu.edu.kz
ORCID iD: 0000-0003-4600-6670

профессор

Казахстан, Астана

М. Риази

Школа горного дела и наук о Земле, Назарбаев Университет

Email: masoud.riazi@nu.edu.kz
ORCID iD: 0000-0002-6843-621X

ассоциированный профессор

Казахстан, Астана

Список литературы

  1. Sarkodie S.A., Owusu P.A., Leirvik T. Global effect of urban sprawl, industrialization, trade, and economic development on carbon dioxide emissions // Environmental Research Letters. 2020. Vol. 15, N 3. doi: 10.1088/1748-9326/ab7640.
  2. Mishra R.K., Dubey S.C. Solar activity cause and effect of climate variability and their various impacts. British Journal of Multidisciplinary and Advanced Studies. 2023. Vol. 4, N 2. P. 21–38. doi: 10.37745/bjmas.2022.0133.
  3. Kelemen P., Benson S.M., Pilorgé H., et al. An overview of the status and challenges of CO₂ storage in minerals and geological formations // Frontiers in Climate. 2019.Vol. 1. doi: 10.3389/fclim.2019.00009.
  4. Ilavya A., Patel K., Bera, A. Chapter Two – Underground carbon storage. In: Rahimpour M.R., Makarem M.A., Meshksar M., editors. Advances and Technology Development in Greenhouse Gases: Emission, Capture and Conversion. Greenhouse Gases Storage and Transportation. Elsevier, 2024. P. 25–44.
  5. Iglauer S. Optimum storage depths for structural CO₂ trapping // International Journal of Greenhouse Gas Control. 2018. Vol. 77. P. 82–87. doi: 10.1016/j.ijggc.2018.07.009.
  6. Moghadasi R, Goodarzi S, Zhang Y., et al. Pore-scale characterization of residual gas remobilization in CO₂ geological storage // Advances in Water Resources. 2023. Vol. 179. doi: 10.1016/j.advwatres.2023.104499.
  7. Bashir A., Ali M., Patil S., et al. Comprehensive review of CO₂ geological storage: Exploring principles, mechanisms and prospects // Earth-Science Reviews. 2024. Vol. 249. doi: 10.1016/j.earscirev.2023.104672.
  8. Sasowsky I.D., White W.B., Webb J.A. Acid mine drainage in karst terranes: geochemical considerations and field observations. In: Beck B.F., editor. Karst Geohazards. London : Routledge, 1995. P. 241–247.
  9. Burnside N.M., Naylor M. Review, and implications of relative permeability of CO₂/brine systems and residual trapping of CO₂ // International Journal of greenhouse gas control. 2014. Vol. 23. P. 1–11. doi: 10.1016/j.ijggc.2014.01.013.
  10. Sedaghatinasab R., Kord Sh., Moghadasi J., Soleymanzadeh A. Relative permeability hysteresis and capillary trapping during CO₂ EOR and sequestration // International Journal of Greenhouse Gas Control. 2021. Vol. 106. doi: 10.1016/j.ijggc.2021.103262.
  11. Zapata Y., Kristensen M.R., Huerta N., et al. CO₂ geological storage: Critical insights on plume dynamics and storage efficiency during long-term injection and post-injection periods // Journal of Natural Gas Science and Engineering. 2020. Vol. 83. doi: 10.1016/j.jngse.2020.103542.
  12. Edlmann K., Hinchliffe S., Heinemann N., et al. Cyclic CO₂–H₂O injection and residual trapping: implications for CO₂ injection efficiency and storage security // International Journal of Greenhouse Gas Control. 2019. Vol. 80. P. 1–9. doi: 10.1016/j.ijggc.2018.11.009.
  13. Shaw D., Mostaghimi P., Armstrong R.T. The dynamic behavior of coal relative permeability curves // Fuel. 2019. Vol. 253. P. 293–304. doi: 10.1016/j.fuel.2019.04.107.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рисунок 1. 2D модель водоносного горизонта с перфорацией на глубине 1220-1235 м для закачки воды и 1285-1300 м для закачки CO₂. Также была установлена бесконечная граница путем применения модификатора объема 1000 к правой границе

Скачать (501KB)
3. Рисунок 2. Использованные кривые относительной проницаемости для воды и CO₂ в сильно обводненных кернах песчаников на стадиях первичного дренирования и имбибиции, полученные в результате экспериментального исследования Edlmann et al. [12] и математически представленные с помощью модели Brooks-Corey-Moalem [13].

Скачать (223KB)
4. Рисунок 3. (a) Профиль общей газонасыщенности, показывающий, что CO₂, закачанный из левого нижнего угла, распространяется вверх и горизонтально под коренной породой. (b) Профиль насыщенности газа в ловушке, показывающий, что CO₂ иммобилизован возвращающейся водой в нижних слоях.

Скачать (419KB)
5. Рисунок 4. (a) Профиль общей газонасыщенности после закачки воды, показывающий снижение газонасыщенности в верхней части; (b) Профиль газонасыщенности в ловушке, иллюстрирующий эффект гистерезиса, усиливающий иммобилизацию CO₂ на стадии имбибиции с гистерезисом 0,3

Скачать (445KB)
6. Рисунок 5. (a) Профиль общей газонасыщенности, полученный в процессе дренирования, показывает меньшее перемещение CO₂ в верхние слои, при этом на меньшем участке газонасыщенность составляет около 45%; (b) Профиль газонасыщенности в ловушках, показывающий увеличение иммобилизации CO₂ из-за эффекта гистерезиса в процессе дренирования

Скачать (449KB)
7. Рисунок 6. (a) Профиль общего газонасыщения, показывающий полное улавливание закачанного CO₂ без остатка свободного газа; (b) Профиль уловленного газа с гистерезисом, иллюстрирующий усиленное улавливание капилляров благодаря значению гистерезиса 0,5 в процессе имбибиции

Скачать (447KB)
8. Рисунок 7. Процент задержанного в капилляре газа в зависимости от безразмерного времени для различных значений гистерезиса

Скачать (338KB)

© Хорамиан Р., Пурафшари П., Риази М., 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».