Анализ и прогнозирование процесса коксования нефтяных остатков Атырауского нефтеперерабатывающего завода

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Проблема глубокой переработки углеводородного сырья является одной из важных задач нефтепереработки. В настоящее время в мире существуют различные технологии переработки тяжёлых нефтяных остатков, позволяющие увеличить выход светлых нефтепродуктов. Одним из наиболее перспективных направлений переработки остатков нефти считается замедленное коксование.

Цель. С целью изучения влияния свойств перерабатываемого сырья на изменение количественных и качественных показателей продуктов коксования нами были опробованы в качестве сырья образцы мазута Атырауского нефтеперерабатывающего завода, полугудрона и гудрона, полученные вакуумной перегонкой с последующим коксованием на пилотной установке.

Материалы и методы. Для переработки тяжёлых нефтяных остатков была использована пилотная установка коксования. Также использована математическая обработка результатов проведённых экспериментов, позволяющая спрогнозировать изучаемый процесс.

Результаты. В статье представлены результаты исследований коксования мазута, полугудрона и гудрона Атырауского нефтеперерабатывающего завода: значение показателя выхода летучих веществ для «сырого» кокса, полученного из гудрона, снижается до 7,1%, а для «сырых» коксов, полученных из мазута и полугудрона, составляет 7,8% и 7,4%. Зольность кокса, полученного из гудрона, составляет 0,29%, а для образцов, полученных из мазута и полугудрона, имеет значение 0,23% и 0,26%. Полученные значения зольности, выхода летучих веществ, а также массовая доля кремния, железа, ванадия для кокса, полученного из гудрона, удовлетворяют техническим требованиям на кокс. Выполнено математическое прогнозирование процесса путём экспресс-определения качественных и количественных показателей продуктов коксования.

Заключение. На основании экспериментальных данных установки замедленного коксования Атырауского нефтеперерабатывающего завода при переработке гудрона получается кокс лучшего качества, чем при переработке мазута и полугудрона. Предлагаемую модель можно применять для прогнозирования процесса коксования путём экспресс-определения качественных и количественных показателей полученных продуктов. Разработанная модель может быть использована для обучения персонала в области моделирования технологических процессов, не требует углубленных знаний в программировании, что делает её подходящей для начальной подготовки специалистов.

Об авторах

Н. А. Карабасова

Атырауский университет нефти и газа имени Сафи Утебаева

Автор, ответственный за переписку.
Email: nagima@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0001-6121-1125
Казахстан, Атырау

Ф. Б. Кайрлиева

Атырауский университет нефти и газа имени Сафи Утебаева

Email: kairliyeva.fazi@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5323-0916

канд. техн. наук

Казахстан, Атырау

Список литературы

  1. Ковальчук Р.С., Климов Д.С., Морошкин Ю.Г., Слепокуров И.И. Цели и задачи реконструкции и развития коксового производства ООО «Лукойл-Волгограднефтепереработка». Технико-экономический анализ // Мир нефтепродуктов. Вестник нефтяных компаний. 2018. №7. С. 11–15.
  2. Aubakirov Y.A., Sassykova L.R., Buzayev N.A., et al. Investigation of obtaining low-sulfur coke from heavy oil residues in the presence of a recycling agent // Materials Today: Proceedings. 2020. Vol. 31, Part 3. P. 514–517. doi: 10.1016/j.matpr.2020.06.060.
  3. Теляшев Э., Хайрудинов И. Нефтепереработка: новые-старые разработки // Химический журнал. 2004. №10–11. С. 68–71.
  4. Шигапов Р.И., Нуриева Э.Н., Сигдеева Г.С. Оптимизация работы установок переработок тяжёлых нефтяных остатков в процессах замедленного коксования // Бюллетень науки и практики. 2024. Т. 10, №6. С. 446–453. doi: 10.33619/2414-2948/103/47.
  5. Ахметов М.М., Карпинская Н.Н., Теляшев Э.Г. Нефтяной кокс: получение, качество, прокаливание, области использования. Уфа : АО «ИНХП», 2018. 584 с.
  6. anpz.kz [интернет]. Кокс нефтяной прокаленный КП-1, КП-2 анодный для алюминиевой промышленности по ТУ 38.1011341-90 «Коксы нефтяные прокаленные. Технические условия». Доступ по ссылке: https://www.anpz.kz/product/. Дата обращения: 12.07.2024.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рисунок 1. Схема установки коксования

Скачать (95KB)
3. Рисунок 2. Состав газа коксования

Скачать (50KB)

© Карабасова Н.А., Кайрлиева Ф.Б., 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».