О проблемах подготовки учителей к технологиям искусственного интеллекта

в связи с изменениями, происходящими в обществе, связанными с построением нового технологического уклада, вызванные новыми информационными технологиями в первую очередь, связанные с развитием искусственного игтеллекта, возникает необходимость в подготовке высококвалифированных учителей компетентными в этой области. Это предполагает изменения в содержании подготовки учителей как показывает опыт информатизации учителей математики и информатики. Анализ учебных программ подготовки таких учителей в рамках бакалавриата показывает, что фундаментальная подготовка затруднительна так как ИИ представляет сейчас набор различных полуэмперических моделей, операющихся на множество различных разделов математики. При этом необходимо подготовить учителей использовать системы ИИ в качестве инструмента в его деятельности. Авторы предлагают сконцентрировать внимание на разделы ИИ связанные с использованием нейронных сетей, так как в настоящее время это направление наиболее эффективно, при этом определяется единый подход к их описанию, основанный на классических разделах математического и функционального анализа. В этом случае возникает возможность представить инструменты создания и обучения нейросетей в виде конструктора, состоящего из необходимого ПО с понятными взаимосвязями между ними. К сожалению, в связи с санкциями могут возникнуть и возникают проблемы связанные с доступом к большим данным, к библиотекам алгоритмов, к международным ресурсам, на которых происходит обсуждение проблем ИИ и в силу возможных «закладок», возможны проблемы с информционной безопамностью. Что вынуждает к переходу на российское ПО. При всей сложности стоящих перед нами задач авторы считают необходимым сохранение тенденции на фундаментализацию математической подготовки учителей математики и информатики. В этом случае ИИ будет инструментом в руках учителя, а учитель не станет приложением к искусственному игтеллекту.

математика, системы искусственного интеллекта, информационные технологии, нейронные сети, машинное обучение