Структура, факторы и специфика формирование профессионально ориентированной мотивации к изучению иностранного языка у студентов IT- направлений

Обложка

Цитировать

Аннотация

актуальность проблемы формирования профессионально ориентированной мотивации у студентов IT-направлений с использованием ИИ является многогранной и чрезвычайно высокой. Она находится на стыке современных тенденций в педагогике (персонализация, мотивация), лингвистики и информационных технологий (интеграция AI в образование), позволяет перейти от абстрактного изучения языка к формированию конкретной компетенции, востребованной на глобальном рынке труда. Комбинированное использование инструментов типа GPT (для контекста и креатива), Kandinsky (для визуализации), Elsa (для произношения) и Lang 4Club (для сообщества) создает синергический эффект, покрывая все аспекты языковой подготовки: чтение, письмо, говорение и аудирование, но в строго профессиональном ключе. Таким образом, исследование и внедрение таких методик – это не просто модный тренд, а насущная необходимость для подготовки высококлассных, конкурентоспособных и мотивированных IT-специалистов, готовых к работе в международной среде. Цель исследования – теоретически изучить структуру, факторы и специфику формирования профессионально ориентированной мотивации к изучению иностранного языка у студентов IT- направлений с использованием ИИ Яндекс GPT, Kandinsky, Gigachat от Сбера, Elsa Speak, Lang 4Club.

Об авторах

А. А Шульженко

Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова

Email: Shulzhenko.AA@rea.ru

М. Е Ермолаева

Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова

Email: Ermolaeva.ME@rea.ru

Т. Л Герасименко

Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова

Список литературы

  1. Вербицкий А.А. Контекстное обучение иностранному языку специальности: учеб. -метод. пособие. М.: РИЦ МГГУ им. М.А. Шолохова, 2015. 205 с.
  2. Евдокимова М.Г. Инновационная система профессионально ориентированного обучения иностранным языкам в неязыковом вузе. М.: Библио-Глобус, 2017. 436 с.
  3. Капранчикова К.В., Завгородняя Е.Л., Белянский Р.Г. Разработка учебного курса профессионального иностранного языка в техническом ВУЗе на основе модели интегрированного предметно-языкового обучения // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2020. Т. 25. № 185. С. 83 – 93.
  4. Ковальчук С.В., Тараненко И.А., Устинова М.Б. Применение искусственного интеллекта для обучения иностранному языку в вузе // Современные проблемы науки и образования. 2023. № 6. URL: https://science-education.ru/ru/article/view?id=33000 (дата обращения: 16.10.2025).
  5. Мещерякова О.В. Возможности использования искусственного интеллекта для повышения мотивации студентов к изучению иностранных языков в вузе // Общество: социология, психология, педагогика. 2023. № 6. С. 152 – 160.
  6. Симонова О.Б., Котляренко Ю.Ю. Проблемы формирования положительной мотивации к изучению иностранного языка студентов неязыковых специальностей в условиях цифровизации процесса обучения // Мир науки. Педагогика и психология, 2021. № 1. https://mir-nauki.com/PDF/11PDMN121.pdf (дата обращения: 16.10.2025).
  7. Стрекалова И.В. Характеристика интереса к иностранному языку у студентов неязыковых специальностей // Педагогический журнал. 2021. Т. 11. № 1А. С. 255 – 262
  8. Федоров В.А. Актуализация иноязычной подготовки специалиста IT-индустрии в контексте современных требований // Среднее профессиональное образование. 2021. № 4. С. 17 – 25.
  9. Фролова О.А., Кудинова Т.В., Ослякова И.В., Каппушева И.Ш. Профессионально-ориентированное обучение иностранному языку IТ-студентов в контексте современных реалий // Человеческий капитал, 2022. Т. 1. № 12 (168). С. 344 – 351.
  10. Халяпина Л.П., Яхьяева К.М. Содержание и этапы реализации методической модели интегрированного обучения иностранному языку и профессиональным дисциплинам на основе цифровых технологий // Иностранные языки в школе. 2021. № 5. С. 56 – 63.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).