Стандартные образцы состава ДНК для метрологического обеспечения идентификации видового состава мясной продукции

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Мясо и мясная продукция входят в число ключевых элементов питания во всем мире. Однако употребление фальсифицированных мясных продуктов может нанести ущерб здоровью человека, а также нарушить возможные ограничения, связанные с вероисповеданием. Для определения видового состава мясной продукции и измерений содержания примесей применяются методы анализа нуклеиновых кислот, требующие использования стандартных образцов. Утверждение в 2024 году Государственного первичного эталона единицы числа копий последовательности ДНК ГЭТ ­220–2024 позволило приступить к разработке стандартных образцов, аттестуемых по отношению числа копий видоспецифических последовательностей ДНК. Были приготовлены и аттестованы стандартные образцы, представляющие растворы смесей геномной ДНК, выделенной из мяса свиньи, курицы и крупного рогатого скота. На основании проведенных испытаний в конце 2024 года были утверждены типы стандартных образцов состава ДНК курицы в матрице ДНК крупного рогатого скота (ГСО ­12743-2024 комплект ДНК-Gallus-ВНИИМ) и стандартных образцов состава ДНК свиньи в матрице ДНК крупного рогатого скота (ГСО ­12744-2024 комплект ДНК-Sus-ВНИИМ). Данные стандартные образцы содержания видоспецифической ДНК замещают существующие аналоги стандартных образцов иностранного производства и обеспечивают метрологическую прослеживаемость выполняемых в Российской Федерации измерений в области пищевой промышленности к Государственному первичному эталону единицы числа копий последовательности ДНК ГЭТ ­220.

Об авторах

М. С. Вонский

ФГУП «Всероссийский научно-исследовательский институт метрологии им. Д. И. Менделеева»

Email: m.s.vonsky@vniim.ru
ORCID iD: 0000-0003-4061-7411

А. Л. Рунов

ФГУП «Всероссийский научно-исследовательский институт метрологии им. Д. И. Менделеева»

Email: a.l.runov@vniim.ru
ORCID iD: 0000-0001-9496-4414

Е. В. Курчакова

ФГУП «Всероссийский научно-исследовательский институт метрологии им. Д. И. Менделеева»

Email: e.v.kurchakova@vniim.ru
ORCID iD: 0000-0002-3084-463X

С. Б. Горняя

ФГУП «Всероссийский научно-исследовательский институт метрологии им. Д. И. Менделеева»

Email: s.b.gornyaya@vniim.ru
ORCID iD: 0009-0001-0688-1238

А. П. Степанова

ФГУП «Всероссийский научно-исследовательский институт метрологии им. Д. И. Менделеева»

Email: a.p.stepanova@vniim.ru
ORCID iD: 0009-0004-9663-0468

Д. В. Хвостов

ФГБНУ «Федеральный научный центр пищевых систем им. В. М. Горбатова» Российской академии наук

Email: d.hvostov@fncps.ru
ORCID iD: 0000-0002-3445-4559

М. Ю. Минаев

ФГБНУ «Федеральный научный центр пищевых систем им. В. М. Горбатова» Российской академии наук

Email: mminaev@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0002-0038-9744

Список литературы

  1. Lysine supply is a critical factor in achieving sustainable global protein economy / I. Leinonen// Frontiers in Sustainable Food Systems. 2019. Vol. 3, № 27. P. 1–11. https://doi.org/10.3389/fsufs.2019.00027
  2. Lynch H., Berardy A., Wharton C. Food production and dietary patterns // Environmental Nutrition. 2019. Ch. 6. P. 101–122. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-811660-9.00006-0
  3. Kerschke-Risch P. K. The horsemeat scandal: the unknown victims of economically motivated crime // Revista de Victimol. 2017. Vol. 5. P. 63–84. https://doi.org/10.12827/RVJV.5.03
  4. Overview of the halal food control system in Malaysia / A. N. Ahmad// Food Control. 2018. Vol. 90. P. ¬352–363. https://doi.org/10.1016/j.foodcont.2018.02.035
  5. Nanotechnology and taggant technology in forensic science / P. V. Bhatt// Rawtani D., Hussain Ch. M. eds. Technology in Forensic Science. Boschstr : WILEY‐VCH GmbH, 2020. P. 279–301. https://doi.org/10.1002/9783527827688.ch14
  6. Roux C., Weyermann C. From research integrity to research relevance to advance forensic science // Forensic Sciences Research. 2021. Vol. 6, № 4. P. 292–294. https://doi.org/10.1080/20961790.2021.1977480
  7. Identification of pork adulteration in processed meat products using the developed mitochondrial DNA-Based Primers / J. Ha// Korean Journal for Food Science of Animal Resources. 2017. Vol. 37, № 3. P. 464–468.
  8. Authentication technologies using DNA-based approaches for meats and halal meats determination / A. F. El Sheikha// Food Biotechnology. 2017. Vol. 31, № 4. P. 281–315. https://doi.org/10.1080/08905436.2017.1369886
  9. Burns M., Nixon G. Validation of two real-time PCR approaches for the relative quantitation of pork and horse DNA in food samples // Food and Nutrition Sciences. 2022. Vol. 13, № 4. P. 387–403. https://doi.org/10.4236/fns.2022.134029
  10. Köppel R., Ruf J., Rentsch J. Multiplex real-time PCR for the detection and quantification of DNA from beef, pork, horse and sheep // European Food Research and Technology. 2011. Vol. 232, № 1. P. 151–155.
  11. Methods for the detection of beef and pork in foods using real-time polymerase chain reaction / I. Laube// International Journal of Food Science & Technology. 2003. Vol. 38. P. 111–118. https://doi.org/10.1046/j.1365–2621.2003.00651.x
  12. Digital duplex versus real-time PCR for the determination of meat proportions from sausages containing pork and beef / R. Köppel// European Food Research and Technology. 2019. Vol. 245. P. 151–157. https://doi.org/10.1007/s00217-018-3147-8
  13. Определение лимитирующих факторов ПЦР метода видовой идентификации состава продукции / Т. А. Фомина// Все о мясе. 2019. № 6. С. 48–51. https://doi.org/10.21323/2071-2499-2019-6-48-51
  14. Guidance documents. CRMs and conversion factors // European Union Reference Laboratory for Genetically Modified Food and Feed (EURL GMFF). URL: gmo-crl.jrc.ec.europa.eu/guidance-documents#inline-nav 3 (Accessed 27.05.2025).
  15. Балановский О. П., Кагазежева Ж. А., Олькова М. В. Методы измерения концентрации ДНК: совпадение относительных величин и различия абсолютных // Вестник РГМУ. 2019. № 3. С. 27–33. https://doi.org/10.24075/vrgmu.2019.043
  16. Metrological framework to support accurate, reliable, and reproducible nucleic acid measurements / M. Milavec// Analytical and Bioanalytical Chemistry. 2022. № 414. P. 791–806. https://doi.org/10.1007/s00216–021–03712-x
  17. Modified CTAB method for DNA extraction from soybean and meat products / P. Stefanova// Biotechnology & Biotechnological Equipment. 2013. Vol. 27, № 3. P. 3803–3810. https://doi.org/10.5504/BBEQ.2013.0026
  18. Viljoen C. D., Booysen C., Tantuan S. S. The suitability of using spectrophotometry to determine the concentration and purity of DNA extracted from processed food matrices // Journal of Food Composition and Analysis. 2022. Vol. 112. P. 104689. https://doi.org/10.1016/j.jfca.2022.104689
  19. Droplet digital PCR of viral ‎DNA/RNA, current progress, challenges, and future perspectives / A. A. Kojabad// Journal of Medical Virology. 2021. Vol. 93, № 7. P. 4182–4197. https://doi.org/10.1002/jmv.26846. Erratum in: Journal of Medical Virology. 2024. Vol. 96, № 5. P. e29632.
  20. DNA copy number concentration measured by digital and droplet digital quantitative PCR using certified reference materials / P. Corbisier// Analytical and Bioanalytical Chemistry. 2015. Vol. 407, № 7. P. 1831–1840. https://doi.org/10.1007/s00216–015–8458-z

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).