Промышленная эра четвертого поколения и интеллектуальная связь 5G + в «четвертой парадигме науки» XXI века открывают новые возможности для исследований взаимосвязи между развитием горнодобывающей промышленности и защитой окружающей среды. Эта статья основана на теории металлогенической геодинамики, металлогенических процессах и количественной оценке на примере района Луаньчуань в качестве тематического исследования с использованием глубинного искусственного интеллекта и трехмерного / четырехмерного (3D/4D) междисциплинарного, многопрофильного параметрического и многомасштабного моделирования больших данных, включая многомасштабные геологические, геофизические, геохимические, гиперспектральные и высокоразрешающие данные дистанционного зондирования (разновременные), данные о добыче полезных ископаемых в реальном времени, с выполнением построения трехмерной геологической модели, модели металлогенического процесса и количественной модели разведки от локального района до масштабов месторождения, а также количественного прогнозирования и оценки региональных полиметаллических минеральных ресурсов Mo. Цель исследования заключается в реализации динамической оценки высокоточной трехмерной геологической модели (горные породы, структура, гидрология, почва и т. д.), охраны окружающей среды, комплексного освоения и использования минеральных ресурсов в цифровой среде. Исследование ориентировано на предоставление научной информации по устойчивому развитию минеральных ресурсов и горнодобывающей отрасли в изучаемом регионе. Результаты исследования заключаются в следующем. 1. Большие данные геонаук, связанные с прогнозированием и оценкой минеральных ресурсов в исследуемом районе, включают данные горных работ, такие как трехмерное геологическое моделирование, интерпретация геофизики, геохимия и моделирование дистанционного зондирования, которые объединены с программным обеспечением GeoCube3.0. Проведены оптимизация глубинных данных и комплексная оценка минеральных ресурсов в районе Луаньчуань (500 км2 , глубина – 2,5 км), в том числе 6,5 млн тонн Mo, 1,5 млн т W и 5 млн т Pb-Zn-Ag. 2. Трехмерное геологическое моделирование геологии, месторождений полезных ископаемых и геологоразведочных работ связанно с окружающей средой рудника. Данные разведки и добычи на карьерах месторождений Нанниху – Сандаочжуан – Шанфан и в глубоких руслах месторождений Луотуошань и Сигоу показывают слабую пространственную корреляцию между порфирово-скарновыми месторождениями северо-западного простирания и рудными телами. Разломы северо-восточного простирания обычно представляют собой структуры растяжения или растяжения-кручения, сформированные в пост-металлогенический период и являющиеся путями миграции гидротермального Pb-Zn флюида соответствующего месторождения. Существует риск загрязнения подземных вод в высокогорных зонах добычи Pb-Zn, таких как месторождения Ленгшуй и Байлугоу, контролируемых разломами северо-восточного простирания и разрабатывающихся за пределами месторождений порфирово-скарнового типа Mo (W) в районе Луанчуань. 3. Моделирование минеральных ресурсов, оценка состояния окружающей среды и принятие решений в интеллектуальных цифровых рудниках: трехмерная геологическая модель создается на крупных рудниках и связана с древними горными пещерами, карьерами и глубокими дорожными сооружениями в районах добычи для обеспечения разумной ориентации и устойчивого развития горнодобывающей промышленности. Гиперспектральная база данных используется для построения трехмерных моделей полезных и вредных элементов с целью реализации взаимосвязи минералогии, разведки, добычи и переработки полезных ископаемых для извлечения вредных элементов (As, Sb, Hg и т. д.). Используются изображения Worldview2 с разрешением 0,5 м для определения распределения Fe в сточных водах и шламах важных хвостохранилищ, позволяющие защитить поверхностный сток и загрязнение почвы.