<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE root>
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">Russian Universities Reports. Mathematics</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="en">Russian Universities Reports. Mathematics</journal-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Вестник российских университетов. Математика</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn publication-format="print">2686-9667</issn><issn publication-format="electronic">2782-3342</issn><publisher><publisher-name xml:lang="en">Tambov State University - G.R. Derzhavin</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="publisher-id">294968</article-id><article-id pub-id-type="doi">10.20310/2686-9667-2020-25-131-307-330</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en"><subject>Articles</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru"><subject>Статьи</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="article-type"><subject>Research Article</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title xml:lang="en">Nondifferential Kuhn-Tucker theorems in constrained extremum problems via subdifferentials of nonsmooth analysis</article-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Недифференциальные теоремы Куна-Таккера в задачах на условный экстремум и субдифференциалы негладкого анализа</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Sumin</surname><given-names>Mikhail I.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Сумин</surname><given-names>Михаил Иосифович</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="en"><p>Doctor of Physics and Mathematics, Chief Researcher; Professor</p></bio><bio xml:lang="ru"><p>доктор физико-математических наук, главный научный сотрудник; профессор</p></bio><email>m.sumin@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/><xref ref-type="aff" rid="aff2"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff1"><aff><institution xml:lang="en">Derzhavin Tambov State University</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">ФГБОУ ВО «Тамбовский государственный университет им. Г.Р. Державина»</institution></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff2"><aff><institution xml:lang="en">Nizhnii Novgorod State University</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">ФГАОУ ВО «Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского»</institution></aff></aff-alternatives><pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2020-10-19" publication-format="electronic"><day>19</day><month>10</month><year>2020</year></pub-date><volume>25</volume><issue>131</issue><issue-title xml:lang="en">VOL 25, NO131 (2020)</issue-title><issue-title xml:lang="ru">ТОМ 25, №131 (2020)</issue-title><fpage>307</fpage><lpage>330</lpage><history><date date-type="received" iso-8601-date="2025-06-03"><day>03</day><month>06</month><year>2025</year></date></history><permissions><copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; 2025, Sumin M.I.</copyright-statement><copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2025, Сумин М.И.</copyright-statement><copyright-year>2025</copyright-year><copyright-holder xml:lang="en">Sumin M.I.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="ru">Сумин М.И.</copyright-holder><ali:free_to_read xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/"/><license><ali:license_ref xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/">https://creativecommons.org/licenses/by/4.0</ali:license_ref></license></permissions><self-uri xlink:href="https://journals.rcsi.science/2686-9667/article/view/294968">https://journals.rcsi.science/2686-9667/article/view/294968</self-uri><abstract xml:lang="en"><p>The paper is devoted to obtaining Kuhn-Tucker theorems in nondifferential form in constrained extremum problems in a Hilbert space. The constraints of the problems are specified by operators whose images are also embedded in a Hilbert space. These constraints contain parameters that are additively included in them. The basis for obtaining nondifferential Kuhn-Tucker theorems is the so-called perturbation method. The article consists of two main sections. The first of them is devoted to obtaining the nondifferential Lagrange principle in the case when the constrained extremum problem is convex. In this case, the Kuhn-Tucker theorem is its “regular part”. Various statements are also presented here that relate the Lagrange multipliers to the subdifferentiability properties of the convex value function of the problem. The main purpose of the first section is to trace how the classical construction of the Lagrange function in its regular and nonregular forms is “generated” by subdifferentials and asymptotic subdifferentials of the value function. This circumstance and the results of the first section make it possible to transfer the natural bridge from the convex parametric constrained extremum problems to similar nonlinear parametric problems of the second section in which the value function, generally speaking, is not convex. The central role here is played not by subdifferentials in the sense of convex analysis, but by subdifferentials of nonsmooth (nonlinear) analysis. As a result, in this case, the so-called modified (not classical) Lagrange function acts as the main construction. Its construction depends entirely on how subdifferentiability is understood in the sense of nonsmooth (nonlinear) analysis.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="ru"><p>Статья посвящена получению теорем Куна-Таккера в недифференциальной форме в задачах на условный экстремум в гильбертовом пространстве. Ограничения задач задаются операторами, образы которых также вкладываются в гильбертово пространство. Эти ограничения содержат аддитивно входящие в них параметры. В основе получения недифференциальных теорем Куна-Таккера лежит так называемый метод возмущений. Статья состоит из двух основных разделов. Первый из них посвящен получению недифференциального принципа Лагранжа в том случае, когда задача на условный экстремум является выпуклой. Теорема Куна-Таккера есть «регулярная часть» этого принципа Лагранжа. Здесь приводятся также различные утверждения, связывающие множители Лагранжа со свойствами субдифференцируемости выпуклой функций значений задачи. Основное предназначение первого раздела состоит в том, чтобы проследить, как классическая конструкция функции Лагранжа в ее регулярном и нерегулярном вариантах «порождается» субдифференциалами и асимптотическими субдифференциалами функции значений. Данное обстоятельство и результаты первого раздела позволяют перекинуть естественный мостик от выпуклых параметрических задач на условный экстремум к аналогичным нелинейным параметрическим задачам второго основного раздела, в которых функция значений, вообще говоря, не является выпуклой. Центральную роль здесь играют уже не субдифференциалы в смысле выпуклого анализа, а субдифференциалы негладкого (нелинейного) анализа. Как следствие, в этом случае в качестве основной конструкции выступает так называемая модифицированная (не классическая) функция Лагранжа. Ее конструкция полностью зависит от того, как понимается субдифференцируемость в смысле негладкого (нелинейного) анализа.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="en"><kwd>constrained extremum problem</kwd><kwd>nondifferential Kuhn-Tucker theorem</kwd><kwd>perturbation method</kwd><kwd>value function</kwd><kwd>convex analysis</kwd><kwd>nonsmooth (nonlinear) analysis</kwd><kwd>subdifferentials</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>задача на условный экстремум</kwd><kwd>недифференциальная теорема Куна-Таккера</kwd><kwd>метод возмущений</kwd><kwd>функция значений</kwd><kwd>выпуклый анализ</kwd><kwd>негладкий (нелинейный) анализ</kwd><kwd>субдифференциалы</kwd></kwd-group></article-meta></front><body></body><back><ref-list><ref id="B1"><label>1.</label><mixed-citation>В. М. Алексеев, В. М. Тихомиров, С. В. Фомин, Оптимальное управление, Наука, М., 1979.</mixed-citation></ref><ref id="B2"><label>2.</label><mixed-citation>Е. С. Левитин, Теория возмущений в математическом программировании и приложения, Наука, М., 1992.</mixed-citation></ref><ref id="B3"><label>3.</label><mixed-citation>А. Ф. Измаилов, Чувствительность в оптимизации, Физматлит, М., 2006.</mixed-citation></ref><ref id="B4"><label>4.</label><mixed-citation>Ж.-П. Обен, Нелинейный анализ и его экономические приложения, Мир, М., 1988.</mixed-citation></ref><ref id="B5"><label>5.</label><mixed-citation>P. D. Loewen, CRM Proceedings and Lecture Notes. V. 2: Optimal Control via Nonsmooth Analysis, Amer. Math. Soc., Providence, RI, 1993.</mixed-citation></ref><ref id="B6"><label>6.</label><mixed-citation>Ф. Кларк, Оптимизация и негладкий анализ, Наука, М., 1988.</mixed-citation></ref><ref id="B7"><label>7.</label><mixed-citation>B. S. Mordukhovich, Variational Analysis and Generalized Differentiation, I: Basic theory; II: Applications, Springer, Berlin, 2006.</mixed-citation></ref><ref id="B8"><label>8.</label><mixed-citation>F. H. Clarke, Yu. S. Ledyaev, R. J. Stern, P. R. Wolenski, Nonsmooth Analysis and Control Theory. Graduate Texts in Mathematics. V. 178, Springer-Verlag, New York, 1998.</mixed-citation></ref><ref id="B9"><label>9.</label><mixed-citation>М. И. Сумин, “Регуляризованная параметрическая теорема Куна-Таккера в гильбертовом пространстве”, Журн. вычисл. матем. и матем. физ., 51:9 (2011), 1594-1615.</mixed-citation></ref><ref id="B10"><label>10.</label><mixed-citation>М. И. Сумин, “Устойчивое секвенциальное выпуклое программирование в гильбертовом пространстве и его приложение к решению неустойчивых задач”, Журн. вычисл. матем. и матем. физ., 54:1 (2014), 25-49.</mixed-citation></ref><ref id="B11"><label>11.</label><mixed-citation>М. И. Сумин, “Устойчивая секвенциальная теорема Куна-Таккера в итерационной форме или регуляризованный алгоритм Удзавы в регулярной задаче нелинейного программирования”, Журн. вычисл. матем. и матем. физ., 55:6 (2015), 947-977.</mixed-citation></ref><ref id="B12"><label>12.</label><mixed-citation>М. И. Сумин, “Зачем нужна регуляризация принципа Лагранжа и принципа максимума Понтрягина и что она дает”, Вестник Тамбовского университета. Серия: естественные и технические науки, 23:4(124) (2018), 757-775.</mixed-citation></ref><ref id="B13"><label>13.</label><mixed-citation>М. И. Сумин, “Регуляризованные принцип Лагранжа и принцип максимума Понтрягина в оптимальном управлении и обратных задачах”, Тр. Ин-та математики и механики УрО РАН, 25:1 (2019), 279-296.</mixed-citation></ref><ref id="B14"><label>14.</label><mixed-citation>Е. Г. Гольштейн, Теория двойственности в математическом программировании и ее приложения, Наука, М., 1971.</mixed-citation></ref><ref id="B15"><label>15.</label><mixed-citation>М. И. Сумин, Некорректные задачи и методы их решения. Материалы к лекциям для студентов старших курсов, Изд-во Нижегородского госуниверситета, Нижний Новгород, 2009.</mixed-citation></ref><ref id="B16"><label>16.</label><mixed-citation>Ф. П. Васильев, Методы оптимизации: В 2-х кн., МЦНМО, М., 2011.</mixed-citation></ref><ref id="B17"><label>17.</label><mixed-citation>А. Г. Сухарев, А. В. Тимохов, В. В. Федоров, Курс методов оптимизации, Наука, М., 1986.</mixed-citation></ref><ref id="B18"><label>18.</label><mixed-citation>Д. Бертсекас, Условная оптимизация и методы множителей Лагранжа, 1-е изд., Радио и связь, М., 1987.</mixed-citation></ref></ref-list></back></article>
