ABOUT ONE KINETIC MODEL FOR DESCRIBING TURBULENT FLOWS TAKING INTO ACCOUNT HEAT TRANSFER

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

A closed system of equations is obtained to describe spatially two-dimensional flows taking into account turbulent heat transfer. Additional equations for pulsation moments and the analysis of the coefficient of turbulent thermal conductivity are derived based on the kinetic equation previously used to derive a quasi-gas dynamic system of equations. The results of simulation the problem of the turbulent flow of a hot plane jet are presented.

作者简介

B. Chetverushkin

Keldysh Institute of Applied Mathematics Russian Academy of Sciences

Email: chetver@imamod.ru
Academician of the RAS Moscow, Russia

A. Lutsky

Keldysh Institute of Applied Mathematics Russian Academy of Sciences

Email: allutsky@yandex.ru
Moscow, Russia

E. Shilnikov

Keldysh Institute of Applied Mathematics Russian Academy of Sciences

Email: shilnikov@imamod.ru
Moscow, Russia

参考

  1. Четверушкин Б.Н., Луцкий А.Е., Шильников Е.В. Описание турбулентных течений с помощью кинетической модели // Доклады РАН. Математика. 2024. Т. 516. С. 51–58.
  2. Четверушкин Б.Н., Луцкий А.Е., Шильников Е.В. Использование кинетической модели для нахождения пульсационных моментов турбулентного течения // Математическое моделирование. 2025. Т. 37. № 2. С. 170–184.
  3. Четверушкин Б.Н. Кинетические схемы и квазигазодинамическая система уравнений. Москва: МаксПресс, 2004. 332 с.
  4. Лойцянский Л.Г. Механика жидкости и газа. Москва: Наука, 1987. 840 с.
  5. Фриш У. Турбулентность. Наследие А.Н. Колмогорова. М.: Физматлит, 1998. 343 с.
  6. Spalart P.R. and Allmaras S.R. A one equation turbulence model for aerodynamic flows // Researche Aerospatiale. 1994. № 1. P. 5–21.
  7. Deiwert G.S. Computation of separated transonic turbulent flows // AIAA. 1976. V. 14. № 6. P. 735–740.
  8. Rochhausen S., Morsbach C. and Kugeler E. Modelling Turbulent Heat Transport in Planar Hot Jets with Different Turbulent Closures / Conference Paper, Conference: Ninth International Symposium on Turbulence and Shear Flow Phenomena (TSFP-9) July 2015.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».