GOLD-TELLURIDE MINERALIZATION OF THE BILLYAKH ZONE OF THE TECTONIC MELANGE OF THE ANABAR SHIELD

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

For the first time, the mineralogical features of ore gold extracted from crushed quartz metasomatites of the Billyakh zone of the tectonic melange of the Anabar Shield have been studied in detail. Ore mineralization is represented by chalcocite, bornite, chalcopyrite, tellurides of Au, Ag, Cu, Pb and Bi. Native gold is characterized by a wide variation in fineness (from 550 to 926‰) and an admixture of Cu (up to 7.87%). Most often, it forms symplectic intergrowths with Au tellurides – calaverite and kremerite. Inclusions of chalcocite, bornite, altaite, tellurobismuthite, rickardite, petzite and clausthalite have been identified in native gold and Au tellurides. Discovery of low-temperature gold-telluride association in mineral parageneses of ore-bearing rocks and as inclusions in native gold allows us to distinguish the epithermal gold-telluride mineral type of mineralization.

Sobre autores

B. Gerasimov

Diamond and Precious Metal Geology Institute Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: BGerasimov@yandex.ru
Yakutsk, Russia

R. Zhelonkin

"ALROSA" JSC

Mirny, Russia

A. Zemnukhov

"Almazy Anabara" JSC

Yakutsk, Russia

A. Kondratyev

"Almazy Anabara" JSC

Yakutsk, Russia

L. Kondratyeva

Diamond and Precious Metal Geology Institute Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

Yakutsk, Russia

Bibliografia

  1. Смелов А.П., Котов А.Б., Сальникова Е.Б., Ковач В.П., Березкин В.И., Кравченко А.А., Добрецов В.Н., Великославинский С.Д., Яковлева С.З. Возраст и продолжительность формирования Билляхской зоны тектонического меланжа, Анабарский щит // Петрология. 2012. Т. 20. № 3. С. 315–330.
  2. Смелов А.П., Амузинский В.А., Зедгенизов А.Н., Березкин В.И., Коваль С.Г. Перспективы коренной золотоносности метаморфических и магматических комплексов Анабарского щита / Золото Сибири и Дальнего Востока. Улан-Удэ, 2004. С. 279–281.
  3. Гаськов И.В. Главные элементы-примеси самородного золота и связь их с условиями его образования на примере месторождений складчатых поясов Азии // Геология и геофизика. 2017. Т. 58. № 9. С. 1359–1376.
  4. Morrison GW, Rose WJ, Jaireth S. Geological and geochemical controls on the silver content (fineness) of gold in gold-silver deposits // Ore Geol Rev. 1991. № 6(4). Р. 333–364. https://doi.org/10.1016/0169-1368(91)90009-V
  5. Robb L. Introduction to ore-forming processes. Oxford, UK: Blackwell Publishing, 2004. 373 p.
  6. Hart C.J.R. Reduced intrusion-related gold systems // Goodfellow W.D. (ed.) Mineral deposits of Canada: A synthesis of major deposit types, district metallogeny, the evolution of geological provinces, and exploration methods // Geol Assoc Canada, Mineral Deposits Division, Spec Publ. 2007. V. 5. P. 95–112.
  7. Ishihara S. The magnetite-series and ilmenite-series granitic rocks // Mining Geology. 1977. № 26. P. 293–305.
  8. Кузнецов А.А. Геолого-прогнозно-минерагеническая модель и перспективы промышленной рудоносности Анабарского щита // Отечественная геология. 2008. № 6. С. 22–34.
  9. Кравченко А.А., Смелов А.П., Березкин В.И., Зедгенизов А.Н., Добрецов В.Н. Природа золоторудной минерализации раннепротерозойского билляхского гранитоидного комплекса по геохимическим данным (Анабарский щит) // Отечественная геология. 2010. № 5. С. 23–29.
  10. Skirrow R.G. Iron oxide copper-gold (IOCG) deposits – A review (part 1): Settings, mineralogy, ore geochemistry and classification // Ore Geology Reviews. 2022. 140. 104569. https://doi.org/10.1016/j.oregeorev.2021.104569
  11. Richards J.P., Mumin A.H. Magmatic-hydrothermal processes within an evolving Earth: iron oxide-copper-gold and porphyry Cu ± Mo ± Au deposits // Geology. 2013. 41 (7). P. 767–770. https://doi.org/10.1130/G34275.1
  12. Кривцов А.И., Звездов В.С., Мигачев И.Ф. Медно-порфировые месторождения мира. М.: ЦНИГРИ, 2001. 236 с.
  13. Павлова И.Г. Геолого-генетичеcкие модели молибденово-медныx поpфиpовыx меcтоpождений / Генетичеcкие модели эндогенныx pудныx фоpмаций. Новоcибиpcк: Наука, 1983. С. 127–134.
  14. Попов В.C. Геология и генезиc медно-молибден-поpфиpовыx меcтоpождений. М.: Наука, 1977. 203 c.
  15. Гаськов И.В., Акимцев В.А., Ковалев К.Р., Сотников В.И. Золотосодержащие минеральные ассоциации месторождений медно-рудного профиля Алтае-Саянской складчатой области // Геология и геофизика. 2006. Т. 47. № 9. С. 996–1004.
  16. Sillitoe R.H. Porphyry copper systems // Economic geology. 2010. V. 105. P. 3–41.
  17. Chapman R.J., Allan M.M., Mortensen J.K. et al. A new indicator mineral methodology based on a generic Bi–Pb–Te–S mineral inclusion signature in detrital gold from porphyry and low/intermediate sulfidation epithermal environments in Yukon Territory, Canada // Miner Deposita. 2018. № 53. P. 815–834. https://doi.org/10.1007/s00126-017-0782-0
  18. Буханова Д.С. Минералого-геохимические особенности Малмыжского золото-медно-порфирового месторождения, Хабаровский край. Автореф. дисс. на соиск. уч. степени кандидата геолого-минералогических наук. Петропавловск-Камчатский, 2020. 25 с.
  19. Мигачев И.Ф., Звездов В.С., Минина О.В. Формационные типы медно-порфировых месторождений и их рудно-магматические системы // Отечественная геология. 2022. № 1. С. 26–48. https://doi.org/10.47765/0869-7175-2022-10002
  20. Плотинская О.Ю. Порфирово-эпитермальные системы Урала: источники вещества, эволюция, зональность. Автореф. дисс. на соискание уч. степени доктора геолого-минералогических наук. М., 2023. С. 39.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar

Declaração de direitos autorais © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».