Экспериментальное и модельное исследование закрученного течения жидкости в сходящемся канале в качестве модели движения крови в сердце и аорте

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Проведено исследование закрученных потоков в каналах, соответствующих статической аппроксимации проточных каналов сердца и магистральных сосудов, имеющих продольно-радиальный профиль zR2 = const и вогнутую обтекаемую поверхностью в начале продольной координаты. Проведен сравнительный анализ структуры течения в конфигурациях каналов zRN = const, где N = –1, 1, 2, 3 в отсутствии и при наличии вогнутой поверхности. Численное моделирование сопоставляли с результатами гидродинамических экспериментов по расходным характеристикам и форме линий тока. Численную модель использовали для определения структуры скоростей, потерь на вязкое трение и сдвиговых напряжений. Численное моделирование течений в стационарном режиме для каналов без вогнутой поверхности показало, что в канале zR2 = const возникает устойчивая вихревая структура течения при наименьших потерях на вязкое трение. Наличие вогнутой поверхности достаточного размера существенно уменьшает потери на вязкое трение и сдвиговые напряжений в стационарном и пульсирующем режимах.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Я. Е. Жарков

ФГБУ “Национальный медицинский исследовательский центр сердечно-сосудистой хирургии им. А. Н. Бакулева” МЗ РФ

Email: agorodkov@bk.ru
Россия, Москва

Ш. Т. Жоржолиани

ФГБУ “Национальный медицинский исследовательский центр сердечно-сосудистой хирургии им. А. Н. Бакулева” МЗ РФ

Email: agorodkov@bk.ru
Россия, Москва

А. А. Сергеев

ФГБУ “Национальный медицинский исследовательский центр сердечно-сосудистой хирургии им. А. Н. Бакулева” МЗ РФ

Email: agorodkov@bk.ru
Россия, Москва

А. В. Агафонов

ФГБУ “Национальный медицинский исследовательский центр сердечно-сосудистой хирургии им. А. Н. Бакулева” МЗ РФ

Email: agorodkov@bk.ru
Россия, Москва

А. Ю. Городков

ФГБУ “Национальный медицинский исследовательский центр сердечно-сосудистой хирургии им. А. Н. Бакулева” МЗ РФ

Автор, ответственный за переписку.
Email: agorodkov@bk.ru
Россия, Москва

Л. А. Бокерия

ФГБУ “Национальный медицинский исследовательский центр сердечно-сосудистой хирургии им. А. Н. Бакулева” МЗ РФ

Email: agorodkov@bk.ru

академик

Россия, Москва

Список литературы

  1. Frazin L.J., et al. Confirmation and initial documentation of thoracic and abdominal aortic helical flow. An ultrasound study //ASAIO Journal (American Society for Artificial Internal Organs: 1992). 1996. Т. 42. №. 6. С. 951–956.
  2. Gorodkov A., Dobrova N.B., Kuzmina N.B., et al. Anatomical structures determining blood flow in the heart left ventricle / // Journal of Materials Science: Materials in Medicine. 1996. V. 7. № 3. P. 153–160.
  3. Жоржолиани Ш.Т., Миронов А.А., Талыгин Е.А. и др. Анализ динамической геометрической конфигурации проточного канала аорты с позиций смерчевой самоорганизации потока крови / // Бюллетень экспериментальной биологии и медицины. 2017. Т. 164. № 10. С. 519–524.
  4. Кикнадзе Г. И. и др. О структуре потока в левом желудочке сердца и аорте с применением точных решений нестационарных уравнений гидродинамики и морфометрических исследований // Докл. АН. 1996. Т. 351. №. 1. С. 119.
  5. Bockeria L.A., Gorodkov A.Y., Kiknadze G.I., Gachechiladze I.A. Application of Tornado-flow fundamental hydrodynamic theory to the study of blood flow in the heart – Further development of Tornado-like jet technology // ASME 2011 International Mechanical Engineering Congress and Exposition, IMECE 2011, Denver, CO, 11–17 ноября 2011 г. V. 2. Denver, CO, 2011. P. 287–296.
  6. Талыгин Е.А., Зазыбо Н.А., Жоржолиани Ш.Т. и др. Количественная оценка состояния внутрисердечного потока крови по динамической анатомии левого желудочка сердца на основании точных решений нестационарных уравнений гидродинамики для класса смерчеобразных потоков вязкой жидкости // Успехи физиологических наук. 2016. Т. 47, № 1. С. 48–68.
  7. Zhorzholiani S.T., Talygin E.A., Krasheninnikov S.V., et al. Elasticity Change along the Aorta is a Mechanism for Supporting the Physiological Self-organization of Tornado-like Blood Flow // Human Physiology. 2018. V. 44. № 5. P. 532–540.
  8. Г.И. Кикнадзе, Ю.К. Краснов. Эволюция смерчеобразных течений вязкой жидкости // Докл. АН СССР, 290:6 (1986). 1315–1319.
  9. Burgers J.M. A mathematical model illustrating the theory of turbulence // Advances in applied mechanics. 1948. Т. 1. С. 171–199.
  10. Кикнадзе Г.И., Талыгин Е.А., Городков А.Ю. Патент № 2691705 C1 Российская Федерация, МПК F15D 1/00. Способ отсасывания пограничного слоя сплошной среды с поверхности тела и устройство для его реализации : № 2018119493 : заявл. 28.05.2018 : опубл. 17.06.2019
  11. Пиралишвили Ш.А., Писаревский А.С. Численное моделирование вихревого эффекта в несжимаемой жидкости // Известия Российской академии наук. Механика жидкости и газа. 2013. №. 3. С. 138–147.
  12. Гайфуллин А.М., Жвик В.В. Взаимодействие двух противоположно закрученных затопленных струй // Известия РАН. Механика жидкости и газа. 2019. № 3. С. 48–57.
  13. Платонов Д.В., Минаков А.В., Дектерев А.А., Сентябов А. В. Численное моделирование пространственных течений с закруткой потока // Компьютерные исследования и моделирование. 2013. Т. 5. № 4. С. 635–648.
  14. Высотина В.Г. Структура закрученного течения в осесимметричных каналах // Матем. моделирование. 2003. Т. 15. № 1. С. 69–77.
  15. Shipkowitz T., et al. Numerical study on the effect of steady axial flow development in the human aorta on local shear stresses in abdominal aortic branches //Journal of biomechanics. 1998. Т. 31. №. 11. С. 995–1007.
  16. Wilcox D.C. Formulation of the kw turbulence model revisited // AIAA journal. 2008. Т. 46. №. 11. С. 2823–2838.
  17. Versteeg H.K., Malalasekera W. An introduction to computational fluid dynamics: the finite volume method. – Pearson education, 2007.
  18. Митрофанова, О.В. Гидродинамика и теплообмен закрученных потоков в каналах с завихрителями. // Теплофизика высоких температур. 2003. Т. 41. № 4. С. 587–633.
  19. Brown C.H., et al. Morphological, biochemical, and functional changes in human platelets subjected to shear stress // The Journal of laboratory and clinical medicine. 1975. Т. 86. – №. 3. С. 462–471.
  20. Sutera S.P. Flow-induced trauma to blood cells // Circulation research. 1977. Т. 41. №. 1. С. 2–8.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Геометрическая аппроксимация формы левого предсердия (а) и левого желудочка (б) посредством канала статической формы с продольно-радиальным профилем zR2 = const с вогнутой поверхностью.

Скачать (110KB)
3. Рис. 2. Схема экспериментальной установки (а) и геометрическая конфигурация численной модели (б, в): а) Ht – высота столба воды в резервуаре с водой, He – высота канала, D – диаметр отсекателя, d – диаметр выходного отверстия канала; б) Pin – задаваемое статическое давление на входе в канал; (в) α – угол скорости жидкости по отношению к нормали поверхности истока. Физическое моделирование для различных геометрических конфигураций канала проводили в воде, перепад давления в канале создавали с помощью столба воды в резервуаре, закрутку жидкости организовывали посредством вращающейся лопасти. Регистрацию расхода проводили на выходе экспериментального канала, линии тока визуализировали посредством введения красителя в канал с применением двух игл: измерительной и контрольной. На рис. 2 б, в показано, что численное моделирование проводили в условиях, идентичных экспериментальным. Граничное условие статического давления на входе в канал изменяли в зависимости от требований моделирования. Создание азимутальной составляющей скорости жидкости осуществляли посредством параметризации угла α между вектором скорости на входе канала к нормали входной поверхности.

Скачать (299KB)
4. Рис. 3. Зависимость расходных характеристик от высоты столба жидкости в резервуаре для каналов различной формы: Cone – зависимость расхода для канала конической формы. N = 1, 2, 3 – зависимость расхода для каналов zRN = const с указанным показателем степени. Видно, что расходные характеристики для каналов zRN = const имеют малое отличие. Расходные характеристики канала конической формы ниже на 4%.

Скачать (131KB)
5. Рис. 4. Фотографии линий тока в отсутствие (а) и при наличии (б) закрутки для канала zR2 = const. Видно, что в отсутствии азимутальной составляющей скорости течения форма линии тока жидкости повторяет форму канала, в то время как при ее наличии форма имеет вид сходящейся спирали.

Скачать (126KB)
6. Рис. 5. Экспериментальная зависимость количества витков линии от высоты подъема измерительной иглы в щели канала (а) и фотографии линий тока при положении камеры над каналом (б-г): Контрольная игла расположена справа, измерительная игла – слева; струя красителя сверху визуализирует границу канала. Из рис. 5 видно, что количество витков спиральной линии тока нарастает при увеличении высоты подъема измерительной иглы. По рис. 5г видно, что визуальное отслеживание количества витков в крайнем положении измерительной иглы затруднено.

Скачать (206KB)
7. Рис. 6. Расходные характеристики при численном и физическом моделировании для разных форм канала (а), структура скоростей течения для каналов конической формы (б) и формы zR2 = const (в): Cone – зависимость расхода для канала конической формы. N = 1, 2, 3 – зависимость расхода для каналов zRN = const с указанным показателем степени. Видно, что расходные характеристики имеют хорошее совпадение. По рис. 6б, в видно, что уменьшение расхода для каналов zRN = const связано с высоким гидродинамическим сопротивлением в зоне максимального сужения канала.

Скачать (200KB)
8. Рис. 7. Зависимости числа витков линии тока от высоты подъема иглы при физическом и численном экспериментах (а), трехмерная визуализация численно определенных линий тока для высот 3, 5 и 7мм (б). Видно, что количество витков спиральных линий тока при численном и физическом моделировании имеют удовлетворительное совпадение.

Скачать (162KB)
9. Рис. 8. Линии среза в аксиальной проекции численной модели (а), распределение азимутальной скорости в радиальной проекции для каналов zRN = const при N = 1; 2 и 3 (б, в, г): Синяя линия – срез на нулевой высоте канала, зеленая кривая – срез на высоте –3 см, зеленая кривая – срез на высоте –6 см. Видно, что устойчивая вихревая структура формируется только в zR2 = const.

Скачать (315KB)
10. Рис. 9. Интегральные потери на вязкое трение для каналов zRN = const разного порядка степени (а), распределение потерь на вязкое трение в каналах при N = 1; 2 и 3 (б, в, г) Видно, что в канале с показателем степени N = 1 вихревая структура не формируется. В каналах с показателем степени N = 2, 3 течение носит вихревой характер, при этом в канале N = 2 значения потерь в области формирования вихря ниже, чем в случае N = 3.

Скачать (196KB)
11. Рис. 10. Интеграл вязкостных сил вдоль обтекаемой поверхности каналов zRN = const с показателем степени от 1 до 3 (а), распределения вязкостных сил вдоль обтекаемых поверхностей каналов (б–г). Видно, что в канале с показателем степени N = 2 отсутствует явно выраженная область локального максимума вязкостных сил вдоль поверхности канала, а интеграл вязкостных сил минимален из всех рассмотренных случаев.

Скачать (156KB)
12. Рис. 11. Пример геометрической конфигурация канала с показателем степени N = 2 с вогнутой поверхностью при параметрах габаритной высоты поверхности h = 5мм и отношении габаритного радиального размера вогнутой поверхности к входному радиусу канала k = 0,5.

Скачать (38KB)
13. Рис. 12. Распределение потерь на вязкое трение (а) и структура азимутальных скоростей (б) при различных размерах вогнутой поверхности. Видно, что с увеличением добавочного объема, создаваемого вогнутой поверхностью, течение становится вихревым с расширением области формирования вихря, что способствует снижению потерь в этой зоне.

Скачать (468KB)
14. Рис. 13. Удельные потери на вязкое трение при различных габаритных размерах вогнутой поверхности: k – отношение габаритного радиуса вогнутой поверхности к максимальному радиусу канала, h – габаритная высота вогнутой поверхности. Видно, что с увеличением добавочного объема, создаваемого вогнутой поверхность, интегральные потери на вязкое трение уменьшаются. При максимальном объеме потери на вязкое трение становятся ниже, чем в случае отсутствия вогнутой поверхности.

Скачать (82KB)
15. Рис. 14. Расчетная осциллограмма импульса статического давления на входе в канал при динамическом моделировании, имитирующая систолу сердечного цикла.

Скачать (129KB)
16. Рис. 15. Значения максимальных сдвиговых напряжений, возникающих в канале второго порядка в зависимости от времени при наличии и в отсутствии вогнутой поверхности максимального объема: cплошная линия – максимальные сдвиговые напряжения в канале без вогнутой поверхности, прерывистая линия – максимальные сдвиговые напряжения в канале при ее наличии. Красными линиями отмечены моменты времени для представления структуры сдвиговых напряжений. Видно, что наличие вогнутой поверхности максимального объема способствует двукратному снижению максимальных сдвиговых напряжений в канале.

Скачать (118KB)
17. Рис. 16. Значения максимальных сдвиговых напряжений, возникающих в канале второго порядка в зависимости от времени при наличии и в отсутствие вогнутой поверхности максимального объема: сплошная линия – максимальные сдвиговые напряжения в канале без вогнутой поверхности, прерывистая линия – максимальные сдвиговые напряжения в канале при ее наличии. Красными линиями отмечены моменты времени для представления структуры сдвиговых напряжений. Видно, что наличие вогнутой поверхности максимального объема способствует двукратному снижению максимальных сдвиговых напряжений в канале.

Скачать (276KB)
18. Рис. 17. Максимальные значения временных интегралов сдвиговых напряжений в каналах при наличии и при отсутствии вогнутой поверхности (а), структура интеграла действия сдвиговых напряжений в этих каналах (б, в). Видно, что наличие вогнутой поверхности позволяет снизить воздействие сдвиговых напряжений в два раза в пристеночной зоне, а также кратно снижает их действие в области формирования вихревого движения.

Скачать (207KB)

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».