The Use of Information Obtained from “Google Maps” and “Yandex.Maps”, as Evidence in the Practice of Arbitration Courts of the Russian Federation

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The Author carries out an up-to-date study reflecting the possibility of providing other means of proof to an arbitration court, namely, information that can be obtained using free services “Google Maps” and “Yandex.Maps”. The judicial practice has been investigated, in which such means of proof meet all the evaluation criteria, and sometimes the photographs presented in the case materials are the only evidence that confirm certain circumstances of the case. An analysis of judicial practice in the arbitration process shows that photographs from Yandex.Maps and Google Maps are more often than others attached to the case materials when it is necessary to establish the presence of an object in a specific territory, including the periods of its presence. In relation to modern means of proof, the Author uses the term “unnamed evidence” to emphasize that the procedure for research and assessment of such evidence is not fully clear to the law enforcement officer and is not enshrined by the legislator. Since the current arbitration procedural legislation establishes an open list of means of evidence, and the law does not contain special instructions on the procedure for evaluating and examining such evidence (Part 2 of Article 64 of the Arbitration Procedure Code of the Russian Federation), the term used may well be applicable to information received using the Google Maps and Yandex.Maps services. The latter, in turn, under certain conditions (after going through the process of proof) can be evidence in the case, confirming certain facts. The article concludes that there is a need to legally secure the order of research and assessment of “unnamed evidence”, which is also confirmed by judicial practice. The work also mentions the proposal of Rosreestr to create a unified database service for real estate objects. With a certain degree of objectivity and reliability, it seems that this proposal should be supported at the legislative level and implemented in the foreseeable future.

About the authors

P. D. Shkurova

Kutafin Moscow State Law University (MSAL)

Author for correspondence.
Email: kleo23@list.ru
ORCID iD: 0000-0002-1825-0097

Senior Lecturer of the Department of the Organization of Judicial and  Prosecutorial-Investigative Activities, Candidate of Legal Sciences 

Russian Federation, 13 Kalinina st., Krasnodar, 350044, Russia

References

  1. Bonner A. T. «Ikh nravy». Veshchestvennye dokazatel’stva v zarubezhnykh i rossiiskikh sudakh (popytka sravnitel’noi kharakteristiki), ili O veshchestvennykh dokazatel’stvakh nemnogo v shutku, a bolee - vser’ez [“Their Morals”. Material Evidence in Foreign and Russian Judicial Systems (an Attempt of Comparative Characteristics), or a Bit Jokingly About Physical Evidence, and Then - More Seriously]. Vestnik grazhdanskogo protsessa - Herald of Civil Procedure, 2020, vol. 10, no. 4, pp. 13-57. https://doi.org/10.24031/2226-0781-2020-10-4-13-57.
  2. Vetrova I. F., Brovkina N. D. Internet-sreda kak istochnik polucheniya auditorskikh dokazatel’stv [Internet Environment as a Source of Audit Evidence]. Vestnik Akademii - Academy Bulletin, 2015, no. 3, pp. 146-150.
  3. Gromoshina N. A. Tsivilisticheskii protsess sovremennoi Rossii: problemy i perspektivy [The Civil Process of Modern Russia: Problems and Prospects]. Moscow, Prospekt Publ., 2017. 208 p.
  4. Zubovich M. M. Arbitrazhnoe dokazyvanie v svete teorii protsessual’nogo vzaimodeistviya [Judicial Proving in the Light of the Theory of Procedural Interaction]. Sibirskii yuridicheskii vestnik - Siberian Law Herald, 2010. № 4 (51). S. 130-135.
  5. Luneva E. V. Ispol’zovanie obshchedostupnykh informatsionnykh tekhnologii v zashchite ekologicheskikh prav i prav na prirodnye resursy [The Use of Public Information Technologies in Protection of Environmental Rights and Rights to Natural Resources]. Lex Russica, 2020, vol. 73, no. 5, pp. 29-40. https://doi.org/10.17803/1729-5920.2020.162.5.029-040.
  6. Maksimova T. G., Svetlorusov A. A. Ispol’zovanie kosmicheskikh snimkov v kachestve dokazatel’stv v arbitrazhnom protsesse [Use of Satellite Images as Evidence in Arbitration Proceedings]. Ekonomika. Pravo. Innovatsii - Economics. Law. Innovations, 2020, no. 1, pp. 30-34.
  7. Nakhova E. A. K voprosu o logicheskoi prirode dokazyvaniya v grazhdanskom sudoproizvodstve [On the Question of the Logical Nature of Evidence in Civil Proceedings]. Pravoprimenenie v publichnom i chastnom prave - Law Enforcement in Public and Private Law. Omsk, Dostoevsky Omsk State University Publ., 2019, pp. 82-86.
  8. Reshetnikova I. V. Kurs dokazatel’stvennogo prava v rossiiskom grazhdanskom sudoproizvodstve [Course of Evidence in Russian Civil Procedure]. Moscow, Norma Publ., Infra-M Publ., 2000. 288 p.
  9. Reshetnikova I. V. Sravnitel’nyi analiz pravovogo regulirovaniya dokazyvaniya v protsessual’nom zakonodatel’stve Rossii [Comparative Analysis of the Legal Regulation of Proof in the Procedural Legislation of Russia]. Problemy realizatsii norm, reguliruyushchikh dokazyvanie i dokazatel’stva v grazhdanskom, arbitrazhnom i administrativnom sudoproizvodstve - Problems of the Implementation of the Rules Governing Proof and Evidence in Civil, Arbitration and Administrative Proceedings. St. Petersburg, Petropolis Publ., 2015, pp. 273-279.
  10. Treushnikov M. K. Sudebnye dokazatel’stva [Forensic Evidence]. 5th ed. Moscow, Gorodets Publ., 2016. 304 p.
  11. Chernykh I. I. Pravovoe prognozirovanie v sfere grazhdanskogo sudoproizvodstva v usloviyakh razvitiya informatsionnykh tekhnologii [Legal Forecasting in the Field of Civil Proceedings in the Context of Development of Information Technologies]. Aktual’nye problemy rossiiskogo prava - Actual Problems of Russian Law, 2019, no. 6 (103), pp. 58-72. https://doi.org/10.17803/1994-1471.2019.103.6.058-072.
  12. Bales S. L. The Trial Presentation Companion: A Step-By-Step Guide to Presenting Electronic Evidence in Courtroom. Aspen Publishers, 2018. 378 p.
  13. Conesa F. C., Madella M., Galiatsatos N., Balbo A. L., Rajesh S. V., Ajithprasad P. CORONA Photographs In Monsoonal Semi-Arid Environments: Addressing Archaeological Surveys and Historic Landscape Dynamics Over North Gujarat, India. Archaeological Prospection, 2015, vol. 22, iss. 2. pp. 75-90. https://doi.org/10.1002/arp.1498.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2025 Shkurova P.D.

License URL: http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/

Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.

ISSN 2658-7602 (Print)
ISSN 2658-7610 (Online)

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».