Безопасность регионов Приволжского федерального округа в экономико-инновационном аспекте

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В работе поставлена и решена задача многокритериального компаративного анализа экономической безопасности регионов Приволжского федерального округа в доковидный и ковидный период. Задействована официальная статистическая информация Росстата за 2019-2021 гг. Рассмотрены проекции экономики и инноватики. Первая проекция включает: среднедушевые денежные доходы населения, степень износа основных фондов и удельный вес убыточных организаций. Вторая проекция оперирует: удельными затратами на инновационную деятельность организаций; удельным весом организаций, осуществляющих технологические инновации; удельным объемом инновационных товаров, работ, услуг. При проведении межрегиональных сопоставлений использован классический принцип Парето, и основанный на нем инструментарий построения эффективного множества и нижестоящих рангов. По результатам расчетов установлена дифференциация 14-ти регионов в обеих проекциях в каждом годе. Количество рангов варьирует от четырех до пяти. В проекции экономики устойчивым является лидерство Республики Татарстан и Кировской области, а в проекции инноватики – Республик Мордовия и Татарстан, Нижегородской области. Касательно аутсайдерства: в проекции экономики – это Республика Марий Эл, а в проекции инноватики – Саратовская область. В двухпроекционной постановке устойчиво лидирует Татарстан.

Об авторах

Дмитрий Николаевич Лапаев

Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева

Email: dnlapaev@mail.ru
д.э.н., проф., акад. РАЕН. Заместитель директора по научной работе Института экономики и управления

Список литературы

  1. 1. Морозова Г.А., Мальцев В.А., Мальцев К.В., Лапаев Д.Н. Инновационное развитие промышленных комплексов в регионе. / Монография. - Нижний Новгород: Волго-Вятская акад. гос. службы, 2010. – 160 c.
  2. 2. Караваева И.В., Лев М.Ю. Итоги проведения V Международной научно-практической конференции «Сенчаговские чтения» «Новые вызовы и угрозы экономике и социуму России» // Экономическая безопасность. – 2021. – № 3. – c. 853-887. – doi: 10.18334/ecsec.4.3.112368.
  3. 3. Лапаев Д.Н. Многокритериальное принятие решений в экономике. / Монография. - Нижний Новгород: Волж. гос. инж.-пед. ун-т, 2010. – 361 c.
  4. 4. Лапаев Д.Н. Многокритериальное принятие решений в экономике. / Монография. 2-е изд. - Нижний Новгород: Нижегород. гос. техн. ун-т им. Р.Е. Алексеева, 2016. – 281 c.
  5. 5. Лапаев Д.Н. Методические подходы к анализу и оценке угроз экономической безопасности в социальной сфере // Интернет-журнал Науковедение. – 2016. – № 5(36). – c. 41.
  6. 6. Лапаев Д.Н., Лапаева О.Н. Принципы выбора многопроекционного решения в экономике // Аудит и финансовый анализ. – 2015. – № 4. – c. 415-417.
  7. 7. Лапаева О.Н. Многокритериальный сравнительный анализ альтернатив и выбор предпочтительных решений // Вестник Череповецкого государственного университета. – 2011. – № 2-2(30). – c. 23-25.
  8. 8. Лапаева О.Н. Многокритериальная оценка экономического состояния предприятий и отраслей промышленности и выбор предпочтительных альтернатив. / Монография. - Нижний Новгород: Нижегород. гос. техн. ун-т им. Р.Е. Алексеева, 2015. – 145 c.
  9. 9. Лапаева О.Н. Многопроекционная сравнительная оценка альтернатив в экономике. - Нижний Новгород: Нижегород. гос. техн. ун-т им. Р.Е. Алексеева, 2017. – 210 c.
  10. 10. Лапаева О.Н. Многопроекционная оценка состояния промышленных экономических систем. / Монография. - Нижний Новгород: Нижегород. гос. техн. ун-т им. Р.Е. Алексеева, 2018. – 371 c.
  11. 11. Парето В. Компендиум по общей социологии. / Пер. с итал. - М.: Гос. ун-т Высш. шк. экономики, 2007. – 511 c.
  12. 12. Парето В. Трансформация демократии. / Пер. с итал. - М.: РИОР: ИНФРА-М, 2017. – 154 c.
  13. 13. Парето В. Учебник политической экономии. / Пер. с франц. - М.: РИОР: ИНФРА-М, 2017. – 472 c.
  14. 14. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2022. / Статистический сборник. - М.: Росстат, 2022. – 1122 c.
  15. 15. Батьковский А.М., Батьковский М.А., Булава И.В., Брыкин А.В., Глебова О.В., Клочков В.В., Кравчук П.В., Лапаев Д.Н., Мингалиев К.Н. Управление диверсификацией производства на предприятиях оборонно-промышленного комплекса. / Монография. - М.: ОнтоПринт, 2021. – 344 c.
  16. 16. Митяков С.Н. и др. Экономическая безопасность регионов России. / Монография, 3-е изд. - Нижний Новгород: Нижегород. гос. техн. ун-т им. Р.Е. Алексеева, 2019. – 299 c.
  17. 17. Городецкий А.Е., Караваева И.В., Лев М.Ю., Бухвальд Е.М., Казанцев С.В., Коломиец А.Г., Колпакова И.А., Иванов Е.А., Быковская Ю.В., Сазонова Е.С. Экономическая безопасность России в новой реальности. / Коллективная монография. - Москва: Институт экономики Российской академии наук, 2021. – 325 c.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Лапаев Д.Н., 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».