Analysis of bacteremia profiles in patients with chronic critical illness undergoing treatment and rehabilitation in intensive care units

封面

如何引用文章

全文:

详细

BACKGROUND: Bacteremia is a serious clinical condition that often precedes or accompanies sepsis and septic shock, which remain leading causes of hospital mortality worldwide. Understanding the epidemiology of bacteremia—including antimicrobial resistance patterns—and treatment principles is critical for improving outcomes in patients with chronic critical illness and severe brain injury.

AIM: This study aimed to determine the profile of bacteremia in patients with severe brain injury in predominantly chronic critical illness admitted to intensive care units from 2018 to 2024 and their antibiotic susceptibility; to identify common resistance mechanisms of leading pathogens; and to formulate recommendations for optimizing antimicrobial therapy in this population.

METHODS: The study included patients with severe brain injury in predominantly chronic critical illness who developed clinically significant bacteremia. Microorganisms were identified, and antibiotic susceptibility was determined using the BD Phoenix 100 automated analyzer. Susceptibility interpretation followed EUCAST criteria.

RESULTS: Among 292 patients in predominantly chronic critical illness, the top ten bacteremia pathogens were primarily Gram-negative organisms, including Klebsiella pneumoniae (40.11%), Pseudomonas aeruginosa (6.22%), Proteus/ Providencia spp. (5.94%), Acinetobacter baumannii (5.37%), Serratia marcescens (4.24%), Escherichia coli (3.10%), and Enterobacter cloacae (1.69%). During this period, high carbapenem resistance was observed in Klebsiella pneumoniae (84.29%) and Pseudomonas aeruginosa (61.90%). Among Gram-positive organisms, coagulase-negative staphylococci predominated (21.47%).

CONCLUSION: Gram-negative bacteria with high levels of antibiotic resistance, including carbapenem-resistant Klebsiella pneumoniae and Pseudomonas aeruginosa, were the predominant pathogens in bacteremia among patients with chronic critical illness in intensive care units. Establishing effective empirical antimicrobial therapy protocols requires analysis of local antibiotic susceptibility data.

作者简介

Sergey Bazanovich

Federal Research and Clinical Center of Intensive Care Medicine and Rehabilitology

编辑信件的主要联系方式.
Email: sbazanovich@fnkcrr.ru
ORCID iD: 0000-0001-5504-8122
SPIN 代码: 8761-3828
俄罗斯联邦, Moscow

Mikhail Yuriev

Federal Research and Clinical Center of Intensive Care Medicine and Rehabilitology

Email: myurev@fnkcrr.ru
ORCID iD: 0000-0003-0284-8913
SPIN 代码: 9437-0360

MD, Cand. Sci. (Medicine)

俄罗斯联邦, Moscow

Victoria Gudozhnikova

Federal Research and Clinical Center of Intensive Care Medicine and Rehabilitology

Email: vgudozhnikova@fnkcrr.ru
ORCID iD: 0000-0002-9280-8810
SPIN 代码: 6401-3242
俄罗斯联邦, Moscow

Maria Zhdanova

Federal Research and Clinical Center of Intensive Care Medicine and Rehabilitology

Email: mchubarova@fnkcrr.ru
ORCID iD: 0000-0001-6550-4777
SPIN 代码: 4406-7802
俄罗斯联邦, Moscow

Marina Golubeva

Federal Research and Clinical Center of Intensive Care Medicine and Rehabilitology

Email: mgolubeva@fnkcrr.ru
ORCID iD: 0000-0001-6679-901X
SPIN 代码: 4393-8238
俄罗斯联邦, Moscow

Marina Petrova

Federal Research and Clinical Center of Intensive Care Medicine and Rehabilitology; Peoples’ Friendship University of Russia

Email: mpetrova@fnkcrr.ru
ORCID iD: 0000-0003-4272-0957
SPIN 代码: 9132-4190

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor

俄罗斯联邦, Moscow; Moscow

Tatiana Kameneva

Federal Research and Clinical Center of Intensive Care Medicine and Rehabilitology; Research Institute for Healthcare Organization and Medical Management

Email: tkameneva@fnkcrr.ru
ORCID iD: 0000-0003-3957-5015
SPIN 代码: 8625-7540

MD, Cand. Sci. (Medicine)

俄罗斯联邦, Moscow; Moscow

参考

  1. Ohbe H, Satoh K, Totoki T, et al.; J-STAD (JAPAN Sepsis Treatment and Diagnosis) Study Group. Definitions, epidemiology, and outcomes of persistent/chronic critical illness: a scoping review for translation to clinical practice. Crit Care. 2024;28(1):435. doi: 10.1186/s13054-024-05215-4 EDN: GWUKGB
  2. Loss SH, Marchese CB, Boniatti MM, et al. Prediction of chronic critical illness in a general intensive care unit. Rev Assoc Med Bras (1992). 2013;59(3):241–247. doi: 10.1016/j.ramb.2012.12.002
  3. Rosenthal MD, Kamel AY, Rosenthal CM, et al. Chronic critical illness: application of what we know. Nutr Clin Pract. 2018;33(1):39–45. doi: 10.1002/ncp.10024
  4. Kahn JM, Le T, Angus DC, et al. ProVent Study Group Investigators. The epidemiology of chronic critical illness in the United States. Crit Care Med. 2015;43(2):282–287. doi: 10.1097/CCM.0000000000000710
  5. Timsit JF, Ruppé E, Barbier F, et al. Bloodstream infections in critically ill patients: an expert statement. Intensive Care Med. 2020;46(2):266–284. doi: 10.1007/s00134-020-05950-6 EDN: MUNRKL
  6. Kalil AC, Metersky ML, Klompas M, et al. Management of adults with hospital-acquired and ventilator-associated pneumonia: 2016 Clinical Practice Guidelines by the Infectious Diseases Society of America and the American Thoracic Society. Clin Infect Dis. 2016;63(5):e61–e111. doi: 10.1093/cid/ciw353 EDN: XUEUXJ Erratum in: Clin Infect Dis. 2017;64(9):1298 doi: 10.1093/cid/ciw799 Erratum in: Clin Infect Dis. 2017;65(8):1435. doi: 10.1093/cid/cix587 Erratum in: Clin Infect Dis. 2017;65(12):2161. doi: 10.1093/cid/cix759
  7. Yakovlev SV, Suvorova MP, Beloborodov VB, et al. Multicentre study of the prevalence and clinical value of hospital-acquired infections in emergency hospitals of Russia: ERGINI study. Antibiotics and chemotherapy. 2016;61(5-6):32–42. EDN: UCKLSZ
  8. Mermel LA, Allon M, Bouza E, et al. Clinical practice guidelines for the diagnosis and management of intravascular catheter-related infection: 2009 Update by the Infectious Diseases Society of America. Clin Infect Dis. 2009;49(1):1–45. doi: 10.1086/599376 Erratum in: Clin Infect Dis. 2010;50(7):1079. Dosage error in article text. Erratum in: Clin Infect Dis. 2010;50(3):457.
  9. Sukhorukova MV, Edelstein MV, Skleenova EYu, et al. Antimicrobial resistance of nosocomial Enterobacterales isolates in Russia: results of multicenter epidemiological study «MARATHON 2015–2016». Clinical microbiology and antimicrobial chemotherapy. 2019;21(2):147–159. doi: 10.36488/cmac.2019.2.147-159 EDN: QDARVM
  10. Beloborodov VB, Goloshchapov OV, Gusarov VG, et al. Diagnosis and antimicrobial therapy of infections caused by polyresistant microorganisms (updated 2024). Messenger of anesthesiology and resuscitation. 2025;22(2):149–189. doi: 10.24884/2078-5658-2025-22-2-149-189 EDN: OCDHAC
  11. Dramowski A, Aiken AM, Rehman AM, et al. Mortality associated with third-generation cephalosporin resistance in Enterobacteriaceae bloodstream infections at one South African hospital. J Glob Antimicrob Resist. 2022;29:176–184. doi: 10.1016/j.jgar.2022.03.001 EDN: GMFIVW
  12. Bassetti M, de Waele JJ, Eggimann P, et al. Preventive and therapeutic strategies in critically ill patients with highly resistant bacteria. Intensive Care Med. 2015;41(5):776–795. doi: 10.1007/s00134-015-3719-z EDN: QYWGVI
  13. Likhvantsev VV, Berikashvili LB, Yadgarov MY, et al. The tri-steps model of critical conditions in intensive care: introducing a new paradigm for chronic critical illness. J Clin Med. 2024;13(13):3683. doi: 10.3390/jcm13133683 EDN: EVHHUW
  14. Dmitrieva NV, Petuchova EG, Gromova EG, editors. Sepsis: selected issues of diagnosis and treatment. Moscow: ABVpress, 2018. 416 p. (In Russ.) EDN: XSXEGD
  15. Grechko AV, Yadgarov MY, Yakovlev AA, et al. RICD: Russian Intensive Care Dataset. General reanimatology. 2024;20(3):22–31. doi: 10.15360/1813-9779-2024-3-22-31 EDN: BNQYTQ
  16. Beloborodova VB, Brusina EB, Kozlov RS, et al. The SKAT program (Antimicrobial Therapy Control Strategy) in the provision of inpatient medical care: Russian clinical guidelines. Yakovlev SV, Briko NI, Sidorenko SV, Protsenko DN, editors. Moscow: Pero; 2018. 156 p. (In Russ.) EDN: YVIHDY
  17. Weinstein MP, Towns ML, Quartey SM, et al. The clinical significance of positive blood cultures in the 1990s: a prospective comprehensive evaluation of the microbiology, epidemiology, and outcome of bacteremia and fungemia in adults. Clin Infect Dis. 1997;24(4):584–602. doi: 10.1093/clind/24.4.584
  18. Lamy B, Sundqvist M, Idelevich EA; ESCMID Study Group for Bloodstream Infections, Endocarditis and Sepsis (ESGBIES). Bloodstream infections: standard and progress in pathogen diagnostics. Clin Microbiol Infect. 2020;26(2):142–150. doi: 10.1016/j.cmi.2019.11.017 EDN: GBVUVT
  19. Seymour CW, Gesten F, Prescott HC, et al. Time to treatment and mortality during mandated emergency care for sepsis. N Engl J Med. 2017;376(23):2235–2244. doi: 10.1056/NEJMoa1703058
  20. Kumar A, Roberts D, Wood KE, et al. Duration of hypotension before initiation of effective antimicrobial therapy is the critical determinant of survival in human septic shock. Crit Care Med. 2006;34(6):1589–1596. doi: 10.1097/01.CCM.0000217961.75225.E9
  21. Kuzmenkov AYu, Vinogradova AG, Trushin IV, et al. AMRmap: antibiotic resistance surveillance system in Russia. Clinical microbiology and antimicrobial chemotherapy. 2021;23(2):198–204. doi: 10.36488/cmac.2021.2.198-204 EDN: MCLEON
  22. Gostev VV, Kalinogorskaya OS, Kruglov AN, Sidorenko SV. Antibiotic resistance of coagulase-negative Staphylococci isolated at hospitals of St. Petersburg and Moscow. Antibiotics and chemotherapy. 2015;60(9-10):23–28. EDN: VOMPDJ

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Fig. 1. Microorganisms isolated from venous blood of patients in chronic critical illness treated in the anesthesiology and intensive care units for the period from 2018 to 2024.

下载 (605KB)
索引源数据

版权所有 © Eco-Vector, 2025

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».