Эффективность применения роботизированного комплекса Walkbot у пациентов с детским церебральным параличом

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Актуальность исследования определяется необходимостью оценки эффективности роботизированной механотерапии в реабилитации детей с церебральным параличом.

Цель исследования ― оценить эффективность применения роботизированного комплекса Walkbot (Walkbot, Корея) у детей с детским церебральным параличом.

Материалы и методы. В исследование включено 35 пациентов с детским церебральным параличом, получавших курсы реабилитационной терапии на базе ГАУЗ «Городская детская поликлиника № 7». Проведён сравнительный анализ функциональных двигательных исходов заболевания у детей двух групп, в одной из которых проводилась локомоторная терапия на аппарате Walkbot, детям второй группы комплекс не назначался.

Результаты. Оценена эффективность применения роботизированного механотерапевтического комплекса Walkbot с учётом функциональных двигательных исходов у пациентов с детским церебральным параличом. В группе, где проводилась терапия, отмечена лучшая динамика уровня развития двигательных навыков по шкале GMFM-66 (на 6,8% у детей первой группы против 4,1% у детей второй группы, p=0,006). Определение индекса Хаузера (p=0,05) показало улучшение локомоторной функции, повысившей уровень независимости в повседневной жизни по шкале FIM (p=0,044), по сравнению с данными детей контрольной группы. Реализация эффекта прямо зависит от количества процедур и общего количества курсов реабилитации.

Заключение. Установлено, что дети с церебральным параличом, получившие комплекс роботизированной терапии на аппарате Walkbot, имеют лучшие двигательные исходы, касающиеся прежде всего локомоторной функции.

Об авторах

Дарья Леонидовна Нефедьева

Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования; Филиал Казанского (Приволжского) федерального университета в городе Джизаке

Автор, ответственный за переписку.
Email: DLNefedeva@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-0609-3178
SPIN-код: 8088-2744

кандидат медицинских наук, доцент

Россия, 125993, Москва, ул. Баррикадная, д. 2/1, стр. 1; Джизак, Узбекистан

Лейсан Ильдусовна Абдрахманова

Казанский государственный медицинский университет; Городская детская поликлиника № 7

Email: Leisan.abdr@gmail.com
ORCID iD: 0009-0001-4176-4803
Россия, 420012, Казань, ул. Бутлерова, 49; 420103, Казань

Резеда Ахметовна Бодрова

Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования

Email: Rezeda.Bodrova@tatar.ru
ORCID iD: 0000-0003-3540-0162
SPIN-код: 1201-5698

доктор медицинских наук, доцент

Россия, 123242 Москва

Список литературы

  1. Физическая и реабилитационная медицина при детском параличе у детей. Национальное руководство. Часть 1 / под ред. Т.Т. Батышевой. Москва, 2021. 260 с.
  2. Клочкова О.А., Куренков А.Л. Ботулинотерапия при детском церебральном параличе. Москва: МЕДпресс-информ, 2020. 248 с.
  3. Семенова Е.В., Клочкова Е.В., Коршикова-Морозова А.Е., и др. Реабилитация детей с ДЦП: обзор современных подходов в помощь реабилитационным центрам. Москва: Лепта Книга, 2018. 584 с.
  4. Carlson H.L., Craig B.T., Hilderley A.J., et al. Structural and functional connectivity of motor circuits after perinatal stroke: A machine learning study // Neuroimage Clin. 2020. Т. 28. P. 102508. doi: 10.1016/j.nicl.2020.102508
  5. Johnston M.V. Plasticity in the developing brain: Implications for rehabilitation // Developmental Dis Res Rev. 2009. Vol. 15, N 2. P. 94–101. EDN: MMTPPV doi: 10.1002/ddrr.64
  6. Гуляева Н.В. Пластичность мозга и коннектопатии: механизмы коморбидности неврологических заболеваний и депрессии // Журнал неврологии и психиатрии. 2016. № 11. С. 157–162. EDN: XVOZBF doi: 10.17116/jnevro2016116111157-162
  7. Физическая и реабилитационная медицина при детском параличе у детей. Национальное руководство. Часть 2 / под ред. Т.Т. Батышевой. Москва, 2021. 308 с.
  8. Novak I., Morgan K. High-risk follow-up: Early intervention and rehabilitation // Handb Clin Neurol. 2019. Vol. 162. P. 484–510. EDN: XBSIJN doi: 10.1016/B978-0-444-64029-1.00023-0
  9. Войтенков В.Б., Скрипченко Н.В., Иванова М.В., и др. Роботизированная механотерапия у детей с двигательными нарушениями различного генеза // Гений ортопедии. 2014. № 2. С. 95–99. EDN: SGMPHL
  10. Даминов В.Д. Роботизированная механотерапия в нейрореабилитации // Вестник АГИУВ. Спецвыпуск. 2013. С. 83–88. EDN: WWBMGL
  11. Мосина М.О., Тихонов С.В., Селиванова Е.А., Батышева Т.Т. Экзоскелеты в комплексной реабилитации детей с нарушениями функции ходьбы // Детская и подростковая реабилитация. 2022. № 1. С. 27–38. EDN: DWFYZU
  12. Sveistrup H. Motor rehabilitation using virtual reality // J Neuro Engineering Rehab. 2004. Vol. 1, N 1. P. 10. doi: 10.1186/1743-0003-1-10
  13. Lee H.Y., Park J.H., Kim T.W. Comparisons between Locomat and Walkbot robotic gait training regarding balance and lower extremity function among nonambulatory chronic acquired brain injury survivors // Medicine. 2021. Vol. 100, N 18. P. e25125. doi: 10.1097/MD.0000000000025125
  14. Баранов А.А., Намазова-Баранова Л.С., Куренков А.П., и др. Комплексная оценка двигательных функций у пациентов с детским церебральным параличом. Учебно-методическое пособие. Москва: ПедиатрЪ, 2014. 84 с.
  15. Белова А.Н. Шкалы, тесты и опросники в неврологии и нейрохирургии. Москва, 2004. 432 с.
  16. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2010617487 от 1 декабря 2010. [Сведения обновлены 30.06.2021]. Режим доступа: https://reestr.digital.gov.ru/reestr/368878/. Дата обращения: 15.04.2024.
  17. Клинические рекомендации по реабилитации детей с детским церебральным параличом (ДЦП). Москва: Союз педиатров России, Всероссийское общество неврологов и др., 2017. 62 с.
  18. Cramer S.C., Sur M., Dobkin B.H., et al. Harnessing neuroplasticity for clinical applications // Brain. 2011. Vol. 34, № 6. P. 1591–1609. EDN: ONFNNL doi: 10.1093/brain/awr039
  19. Borggraefe I., Schaefer J.S., Klaiber M., et al. Robotic-assisted treadmill therapy improves walking and standing performance in children and adolescents with cerebral palsy // Eur J Paediatric Neurology. 2010. Vol. 14, N 6. P. 496–502. doi: 10.1016/j.ejpn.2010.01.002
  20. Carvalho I., Pinto S.M., Chagas D., et al. Robotic gait training for individuals with cerebral palsy: A systematic review and meta-analysis // Arch Physical Med Rehabilitat. 2017. Vol. 98, N 11. P. 2332–2344. doi: 10.1016/j.apmr.2017.06.018
  21. Lefmann S., Russo R., Hillier S. The effectiveness of robotic-assisted gait training for paediatric gait disorders: Systematic review // J NeuroEngineering Rehab. 2017. Vol. 14, N 1. P. 1. EDN: YWILFT doi: 10.1186/s12984-016-0214-x
  22. Hwang J., Shin Y., Park J., et al. Effects of Walkbot gait training on kinematics, kinetics, and clinical gait function in paraplegia and quadriplegia // NeuroRehab. 2018. Vol. 42, N 4. P. 481–489. doi: 10.3233/nre-172226

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Эко-Вектор, 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».