Мониторинг, комплексная оценка опустынивания пастбищ и их восстановление в условиях Северо-Западного Прикаспия

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Статья посвящена детальному анализу состояния пастбищ, подверженных опустыниванию в условиях Северо-Западного Прикаспия, сложившегося конкретно на сильносбитых пастбищах Республики Калмыкия. Отмечается, что основными причинами деградационных процессов на естественных пастбищах являются как сложившиеся природно-климатические условия, так и неоднозначная стратегия использования пастбищных угодий.

Цель исследований – оценка опустынивания сильносбитых пастбищ полупустынной зоны Калмыкии и приемы фитомелиоративного восстановления пастбищных экосистем.

Материалы и методы. Исследования проводились согласно общепринятым методикам в геоинформатике и геоботанике. Оценка распространения песков по территории восточных районов Калмыкии проводилась с помощью программного комплекса ARC GIS и данных съемки со спутников Landsat 9. Комплексный показатель оценки состояния сильносбитых пастбищ рассчитывался по формуле W = , где Zi – желательности i -го показателя; ai – его весомость, n – число показателей. Желательности Zi для отдельных показателей рассчитывались с помощью линейных уравнений вида Zi = axi +b, полученных на основании функциональной зависимости стандартных желательностей от средних значений диапазонов показателей пастбищ. Весомость показателей аi определялась методом экспертной оценки. Геоботаническое описание растительности выполняли на пробных участках площадью 0,25 га. Названия растительных сообществ устанавливались по доминантным видам растений, обилие по шкале О. Друдэ. На заложенных трансектах размером 300 м х 4 м  учет объема фитомассы кустарников и полукустарников проводился  способом модельных кустов,  а трав – укосным методом.

Результаты. Разработана карта площадей пастбищ, подверженных распространению песков в восточных районах Калмыкии показывающая, что площади песков в Черноземельском, Яшкульском и Юстинском районах составляют диапазон в пределах 648,0 – 281,3 т. га, с меньшей площадью распространения песков в Лаганском районе – 117,7 т. га. Эти факторы послужили основанием для проведения расчетов комплексного показателя оценки деградации почвенно-растительного покрова сильносбитых пастбищ республики (W), взяв за основу натуральные значения показателей: сбитость пастбищ, проективное покрытие, продуктивность пастбищных угодий. Установлено, что сильносбитые пастбища восточной зоны Калмыкии в Черноземельском районе (W = 0,442) находятся в состоянии критического уровня деградации, а в Юстинском (W = 0,761), Лаганском (W = 0,814) и Яшкульского (W = 0,949) районах уровень деградации почвенного покрова пастбищ достаточно высок, что предполагает потенциальное распространение на этих территориях песков.

Заключение. Предложено при освоении открытых песчаных массивов и истощённых угодий применять  фитомелиорацию (травы + кустарники). Травянисто-кустарниковые угодья, с пастбищезащитными полосами и мелиоративно-кормовыми насаждениями, включающими засухоустойчивые виды кустарника Calligonum aphyllum и полукустарника Krascheninnikovia ceratoides, обеспечивают проективное покрытие почвы, составляющее 65–70% при увеличении фитомассы, в зависимости от видового состава, от 13,8 до 33,6 ц/га.

Об авторах

Людмила Петровна Рыбашлыкова

Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Федеральный научный центр агроэкологии, комплексных мелиораций и защитного лесоразведения Российской академии наук (ФНЦ агроэкологии РАН)»

Автор, ответственный за переписку.
Email: rybashlykova-l@vfanc.ru
ORCID iD: 0000-0002-3675-6243
SPIN-код: 3365-6897

канд. с.-х. наук, ведущий научный сотрудник

 

Россия, Университетский проспект, 97, г. Волгоград, 400062, Российская Федерация

Список литературы

  1. Айвазян, В.М., Бухштабер, И.С., Енюков, Л.Д. & Мешалкин, Л.Д. (1989). Прикладная статистика. Классификация и снижение размерности. М.: Финансы и статистика. 607 с.
  2. Бананова, В.А., Лазарева, В.Г. & Петров, К.М. (2021). Тенденции процессов опустынивания в северо-западной части Прикаспийской низменности. Геология, география и глобальная энергия, 1(80), 77-86. EDN: https://elibrary.ru/imirkw
  3. Барабанщиков, Д.А. & Сердюкова, А.Ф. (2017). Борьба с опустыниванием земель. Молодой ученый, 25(159), 95-98. EDN: https://elibrary.ru/yuhwhj
  4. Буянкин, В.И., Манаенков, А.С. & Лиманская, В.Б. (2019). Повышение продуктивности деградированных земель засушливой зоны. Волгоград: ФНЦ агроэкологии РАН. 156 с.
  5. Государственный (национальный) доклад о состоянии и использовании земель в Российской Федерации в 2022 году (2023) / Составитель: Захарова Ж.Ю. М. 189 с.
  6. Дедова, Э.Б. (2018). Адаптивные методы реализации экосистемного водопользования в АПК Республики Калмыкия. Основные результаты исследований института за 2017 год. Сборник научных трудов. М.: издательство ВНИИГиМ, 123-142. EDN: https://elibrary.ru/xtzoct
  7. Дедова, Э.Б., Гольдварг, Б.А. & Цаган-Манджиев, Н.Л. (2020). Деградация земель Республики Калмыкия: проблемы и пути их восстановления. Аридные экосистемы, 26(2), 63-71. EDN: https://elibrary.ru/pqelox
  8. Зонн, И.С. & Куст, Г.С. (1999). Проблема опустынивания в России: состояние, оценка, пути решения. Опустынивание и деградация почв. Материалы Международной научной конференции. М.: Издательство МГУ, 52-65.
  9. Кулик, К.Н., Габунщина, Э.Б., Кружилин, И.П., Куст, Г.С., Манаенков, А.С., Павловский, Е.С., Савостьянов, В.К., Тулухонов, А.К. & Петров, В.И. (2007). Опустынивание и комплексная мелиорация агроландшафтов засушливой зоны. Волгоград. 86 с. ISBN: 5-900761-44-9 EDN: https://elibrary.ru/qkymrz
  10. Куст, Г.С., Андреева, О.В., Лобковский, В.А. & Славко, В.Д. (2021). Проблемы землепользования и деградации земель в контексте Программы ЮНЕСКО “Человек и Биосфера”. Вопросы географии. Человек и биосфера, 152, 222-252. https://doi.org/10.24057/probl.geogr.152.8 EDN: https://elibrary.ru/qdmsto
  11. Лобковский, В.А., Андреева, О.В. & Куст, Г.С. (2022). Интеграция международной и национальной систем мониторинга и оценки деградации земель в России. Известия РАН. Серия географическая, 86(1), 9-27. https://doi.org/10.31857/S2587556622010095 EDN: https://elibrary.ru/lczoei
  12. Манаенков, А.С. & Кулик, А.К. (2016). Закрепление и облесение песков засушливой зоны. Волгоград. 55 с.
  13. Манаенков, А.С. (2018). Лесомелиорация арен засушливой зоны. 2-е изд., перераб. и доп. Волгоград: ВНИАЛМИ. 428 с. ISBN: 978-5-9909842-3-3 EDN: https://elibrary.ru/yqfgtj
  14. Манаенков, А.С. & Рыбашлыкова, Л.П. (2023). Эколого-биологические аспекты кустарниковой мелиорации деградированных пастбищ на бугристо-увалистых комплексах песчаных земель Прикаспия. Устойчивое развитие горных территорий, 15(2), 246-255. https://doi.org/10.21177/1998-4502-2023-15-2-246-255 EDN: https://elibrary.ru/rzrfbx
  15. Методические рекомендации по фитомелиоративной реконструкции деградированных и опустыненных пастбищ Российской Федерации инновационными экологически безопасными ресурсосберегающими технологиями (2021) / А.И. Беляев, К.Н. Кулик, А.С. Манаенков [и др.]. Волгоград: ФНЦ агроэкологии РАН. 68 с.
  16. Национальная программа действий по борьбе с опустыниванием (НПДБО) в Калмыкии (1995). Элиста: ЮжНИИгипрозем. 179 с.
  17. Национальный доклад “Глобальный климат и почвенный покров России: опустынивание и деградация земель, институциональные, инфраструктурные, технологические меры адаптации (сельское и лесное хозяйство)” (2019) / Под ред. Р.С.-Х. Эдельгериева. М.: ООО “Изд-во МБА”. 476 с.
  18. Национальный доклад “Глобальный климат и почвенный покров России: проявление засухи, меры предупреждения, борьбы, ликвидация последствий и адаптационные мероприятия (сельское и лесное хозяйство)” (2021) / Под ред. Р.С.-Х. Эдельгериева. ООО “Изд-во МБА”. 700 с.
  19. Сохт, К.А. (2001). Машинные технологии возделывания зерновых культур. Краснодар. С. 24-28.
  20. Субрегиональная национальная программа действий по борьбе с опустыниванием (НПДБО) для юго-востока европейской части Российской Федерации (1999) / Под ред. Е.С. Павловского, К.Н. Кулика. Волгоград: ВНИАЛМИ. 314 с.
  21. Тютюма, Н.В., Булахтина, Г.К., Кудряшов, А.В. & Кудряшова, Н.В. (2020). Мелиоративная эффективность кустарниковых кулис на аридных пастбищах юга России. Аридные экосистемы, 26(1), 62-68. https://doi.org/10.24411/1993-3916-2020-10084 EDN: https://elibrary.ru/rrjkrn
  22. Федеральная программа развития агролесомелиоративных работ в России (1995). Волгоград: ВНИАЛМИ. 245 с.
  23. Шамсутдинов, Н.З. (2015). Биоресурсный потенциал галофитов и проблемы фитомелиорации деградированных аридных земель. М.: Угрешская типография. 348 с.
  24. Шамсутдинов, Н.З., Каминов, Ю.Б. & Батыров, В.А. (2019). Биологические особенности и кормовая продуктивность полукустарников в условиях Прикаспийской полупустыни. Успехи современного естествознания, 7, 39-44. https://doi.org/10.17513/use.37157 EDN: https://elibrary.ru/otjfyb
  25. ArcGIS Pro Overview. https://www.esri.com/ru-ru/arcgis/products/arcgis-pro/overview
  26. Irwin, R., Short, I., Mohammadrezaei, M. & Dhubháin, Á.N. (2023). Increasing tree cover on Irish dairy and drystock farms: the main attitudes, influential bodies and barriers that affect agroforestry uptake. Environmental Science & Policy, 146, 76-89. https://doi.org/10.1016/j.envsci.2023.03.022 EDN: https://elibrary.ru/pupoem
  27. Kulik, K.N., Petrov, V.I., Rulev, A.S., Kosheleva, O.Y. & Shinkarenko, S.S. (2018). On the 30th anniversary of the “general plan to combat desertification of black lands and kizlyar pastures”. Arid Ecosystems, 8(1), 5-12. https://doi.org/10.1134/52079096118010067 EDN: https://elibrary.ru/yrmjjf
  28. Khrutskii, V.S. & Golubeva, E.I. (2011). Desertification dynamics of arid ecosystems in inner Asia. Geographical Natural Resources, 32(4), 394-400. https://doi.org/10.1134/S1875372811040159 EDN: https://elibrary.ru/rhfmrl
  29. Manaenkov, A.S. & Rybashlykova, L.P. (2020). Increasing the Efficiency of Plant-Cover Restoration in the Modern Focus of Deflation on Pastures of the Northwestern Caspian Region. Arid Ecosystems, 10(4), 358-367. https://doi.org/10.1134/S2079096120040149 EDN: https://elibrary.ru/lkhhap
  30. Orr, B.J., Cowie, A.L., Castillo Sanchez, V.M. et al. (2017). Scientific Conceptual Framework for Land Degradation Neutrality. A Report of the Science-Policy Interface. United Nations Convention to Combat Desertification (UNCCD). Bonn, Germany. 129 p.
  31. Ruba, U.B. & Talucder, M.S.A. (2023). Potentiality of homestead agroforestry for achieving sustainable development goals: Bangladesh perspectives. Heliyon, 9(3), e14541. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e14541 EDN: https://elibrary.ru/bjlnqe
  32. Sahar, A.A., Rasheed, M.J., Uaid, D.A.A.H. & Jasim, A.A. (2021). Mapping Sandy Areas and their changes using remote sensing. A Case Study at North-East Al-Muthanna Province, South of Iraq. Revista de Teledetección, 58, 39-52. https://doi.org/10.4995/raet.2021.13622 EDN: https://elibrary.ru/qacwbe
  33. Seidl, A., Tremetsberger, K., Pfanzelt, S., Blattner, F.R., Neuffer, B., Friesen, F., Hurka, H., Shmakov, A., Batlai, O., Čalasan, A.Ž., Vesselova, P.V. & Bernhardt, K.G. (2021). The phylogeographic history of Krascheninnikovia reflects the development of dry steppes and semi-deserts in Eurasia. Scientific Reports, 1, 66-45. https://doi.org/10.1038/s41598-021-85735-z EDN: https://elibrary.ru/tzkoiy
  34. Zonn, I.S., Kust, G.S. & Andreeva, O.V. (2017). Desertification paradigm: 40 years of development and global efforts. Arid Ecosystems, 7(3), 131-141. https://doi.org/10.1134/S2079096117030118 EDN: https://elibrary.ru/zutquj

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».