Candidate of Technical Sciences, Associate Professor of the Department “Robotics and Mechatronics”
кандидат технических наук, доцент кафедры «Робототехника и мехатроника»
Candidate of Technical Sciences, Associate Professor of the Department “Operation of Transport Systems and Logistics”
кандидат технических наук, доцент кафедры «Эксплуатация транспортных систем и логистика»
Doctor of Engineering Sciences, Head of the Specialized organization of the territorial cluster “Dolina Dona” of the Rostov region, Dean of the Faculty “Agribusiness”, Chief Researcher of the Research laboratory “Agrobiotechnology Center”, Associate Professor of the Department “Technologies and Equipment for Processing Agricultural Products”
д-р техн. наук, руководитель специализированной организации территориального кластера «Долина Дона» Ростовской области, декан факультета «Агропромышленный», главный научный сотрудник научно-исследовательской лаборатории «Центр агробиотехнологии», доцент кафедры «Технологии и оборудование переработки продукции агропромышленного комплекса»
Candidate of Technical Sciences, Deputy Head of the Development center of the territorial cluster “Dolina Dona”, Deputy Dean for Strategic and Digital Development of the Faculty “Agribusiness”, Associate Professor of the Department “Technologies and Equipment for Processing Agricultural Products” of the Don State Technical University
канд. техн. наук, заместитель декана по стратегическому и цифровому развитию факультета «Агропромышленный», заместитель руководителя Центра развития территориального кластера «Долина Дона», доцент кафедры «Технологии и оборудование переработки продукции агропромышленного комплекса»
Candidate of Technical Sciences, Associate Professor of the Department “Technologies and Equipment for Processing Agricultural Products”, Senior Researcher of the Development center of the territorial cluster “Dolina Dona”
кандидат технических наук, доцент кафедры «Технологии и оборудование переработки продукции агропромышленного комплекса», старший научный сотрудник Центра развития территориального кластера «Долина Дона»
Postgraduate Student
аспирант
Candidate of Technical Sciences, Associate Professor of the Department “Robotics and Mechatronics”
кандидат технических наук, доцент кафедры «Робототехника и мехатроника»
Background. During operation, the condition of the machine is subject to constant changes, occurring unpredictably and depending on a multitude of operating factors that affect the wear and tear of individual machine components to varying degrees, requiring different amounts of repair and maintenance for each piece of equipment. Preliminary diagnosis of the entire system or its individual parts helps to accurately determine the amount of maintenance or repair required. This study analyzes methods for improving the accuracy and reliability of machine technical condition assessment. Also considered are the key factors of technical diagnostics that provide assessment of the current parameters of the object and prediction of the state on the basis of data obtained through direct or indirect measurements. The authors propose a method of evaluating the efficiency of diagnostic procedures taking into account various combinations of influencing factors. The influence of the marginal cost of diagnostics on the total specific repair costs is shown.
Purpose. The purpose of the research is to study the role of diagnostics in the issues of improving the objectivity of the assessment of the technical condition of machines
Materials and methods. Availability of information on specific values of controlled parameters allows to control the threat of disturbance of normal operation of machines. Assessment of the state of machinery is carried out by comparing the actual values of parameters with the specified norms. Detailed control requires methods of monitoring the monitored parameters, including the collection of additional data on how these parameters change over time. Modern technical devices are equipped with a continuous condition monitoring function, which makes it possible to continuously monitor the operation of machines and equipment. Early fault detection includes a set of measures to identify emerging defects, determine their root causes, and carefully analyze the nature and degree of development of these problems. Technical diagnostics consists in assessment and forecasting of the object state based on the results of direct or indirect measurements of state parameters or diagnostic parameters.
Results. The results of this study show that diagnostics allows management at two levels: technical state and technological process. At the first level, diagnostics is directly related to maintenance (TO), while at the second level it is more related to the organization of technological processes.
Conclusion. Application of modern methods, tools and approaches to diagnostics in the system of maintenance and repair will increase its efficiency due to more complete utilization of operational characteristics of each individual object.
Обоснование. В процессе эксплуатации состояние машины подвергается постоянным изменениям, происходящим непредсказуемо и зависимо от множества эксплуатационных факторов, в разной степени влияющих на износ отдельных компонентов машин, что требует различного объема ремонта и обслуживания для каждой единицы оборудования. Предварительная диагностика всей системы или ее отдельных частей помогает точно определить объем необходимого обслуживания или ремонта. В рамках данного исследования проведен анализ методов улучшения точности и достоверности оценки технического состояния машин. Также рассмотрены ключевые факторы технической диагностики, обеспечивающие оценку текущих параметров объекта и прогнозирование состояния на основании данных, полученных через прямые или косвенные измерения. Авторами предложен метод оценивания эффективности применения диагностических процедур с учетом различных комбинаций воздействующих факторов. Показано влияние предельной стоимости диагностирования на суммарные удельные затраты на ремонт
Цель. Цель исследования заключается в изучении роли диагностики в вопросах повышения объективности оценки технического состояния машин
Материалы и методы. Наличие информации о конкретных значениях контролируемых показателей, позволяет контролировать угрозу нарушения нормального функционирования машин. Оценка состояния техники осуществляется путем сравнения фактических значений параметров с заданными нормами. Для детального контроля необходимы методы мониторинга отслеживаемых параметров, включающие сбор дополнительных сведений о том, как эти параметры меняются со временем. Современные технические устройства оснащены функцией непрерывного мониторинга состояния, что дает возможность постоянно контролировать работу машин и оборудования. Обнаружение неисправностей на ранних этапах эксплуатации включает в себя комплекс мероприятий по выявлению возникающих дефектов, определению их первопричин, а также тщательный анализ характера и степени развития этих проблем. Техническая диагностика заключается в оценке и прогнозировании состояния объекта на основе результатов прямых или косвенных измерений параметров состояния либо диагностических параметров.
Результаты. Результаты проведенного исследования показывают, что диагностирование позволяет осуществлять управление на двух уровнях: техническом состоянии и технологическом процессе. На первом уровне диагностика напрямую связана с проведением технического обслуживания (ТО), тогда как на втором она больше касается организации технологических процессов.
Заключение. Применение современных методов, инструментов и подходов к диагностике в системе обслуживания и ремонта повысит её эффективность благодаря более полному использованию эксплуатационных характеристик каждого отдельного объекта.