Возможности применения искусственного интеллекта в сфере строительства в условиях цифровизации

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

в статье рассматриваются перспективы применения технологий искусственного интеллекта в строительной отрасли к контексте её цифровой трансформации. Анализ ключевых направлений внедрения искусственного интеллекта включая проектирование на основе информационного моделирования (BIM), мониторинг строительных площадок с использованием интернет вещей, предиктивную аналитику и создание цифровых двойников. Определены системные барьеры, которые сдерживают цифровизацию в нашей стране, такие как высокие первоначальные затраты, дефицит квалифицированных кадров и несовершенство нормативной базы. В статье предложены возможные пути преодоления данных проблемных вопросов. Научная новизна темы и ее исследование заключается в комплексном подходе к оценке зрелости цифровой системы строительной отрасли России и формулирование стратегических приоритетов ее развития.

Об авторах

М. И Бондарчук

Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет

Email: ledimarish@mail.ru

Я. Д Бойко

Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет

Email: yaroslava_boyko00@mail.ru

Список литературы

  1. Язгельдыев Шадурды, Гурбанов Г.Д., Агаев А.М., Амадурдыев Д.М. Искусственый интеллект в строительной сфере: современное положение и перспективы будущего // Молодой ученый. 2024. № 11 (510). С. 20 – 22.
  2. Хамидов Б.С. Современные возможности искусственного интеллекта в строительной отрасли // Экономика вчера, сегодня, завтра. 2023. Т. 13. № 3А. С. 257 – 266.
  3. Гинзбург А.В., Рыжкова А.И. Возможности искусственного интеллекта по повышению организационно-технологической надежности строительного производства // Вестник МГСУ. 2018. Т. 13. № 1 (112). С. 7 – 13.
  4. Крутских А.В., Корнеева Е.И. Оценка внедрения наиболее актуальных цифровых технологий в строительстве и ЖКХ // Цифровая экономика и общество: материалы III Всероссийской научно-практической конференции, Тверь, 29 марта 2024 года. Тверь: Тверской государственный технический университет, 2024. С. 20 – 28.
  5. Султанова АД. Использование технологии искусственного интеллекта в строительстве // Перспективы науки в условиях инновационного развития: сборник статей международной научной конференции, Лодейное поле, 03 марта 2023 года. СПб: Частное научно-образовательное учреждение дополнительного профессионального образования Гуманитарный национальный исследовательский институт «НАЦРАЗВИТИЕ», 2023. С. 22 – 24.
  6. Громовская Е.А. Повышение безопасности персонала на производстве за счет внедрения искусственного интеллекта // Вестник магистратуры. 2022. № 12-5 (135).
  7. Асаул В.В. Искусственный интеллект в строительстве: потенциал и ограничения // Вестник гражданских инженеров. 2024. № 3 (104). С. 111 – 120.
  8. Федорова Д.В. Использование технологий искусственного интеллекта в строительстве: современные тенденции и перспективы развития // Вестник евразийской науки. 2024. Т. 16. № 3. С. 79.
  9. Гранова Б.Э., Гулякин Д.В. Искусственный интеллект в строительной отрасли: настоящее состояние, перспективы развития // Наукосфера. 2023. № 4-1. С. 172 – 177.
  10. Никитенко В.М., Камчаткина В.М. Интеграция искусственного интеллекта в строительную отрасль // Труды Братского государственного университета. Серия: Естественные и инженерные науки. 2024. Т. 1. С. 223 – 227.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).