Публично-правовые ограничения в обучении искусственного интеллекта, международный и национальный опыт

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

исследование раскрывает комплекс нормативно-правовых ограничений, действующих при обучении систем искусственного интеллекта (ИИ) на международном и национальном уровнях. Законодательные рамки устанавливают требования к защите персональных данных граждан, соблюдению фундаментальных прав личности, определяют механизмы надзора за созданием и внедрением интеллектуальных систем. Сравнительный анализ регуляторных подходов ведущих государств – Евросоюза, Соединенных Штатов, КНР и Российской Федерации позволяет выработать рекомендации по модернизации правовой базы в сфере развития технологий ИИ.

Об авторах

В. А Чумаченко

Санкт-Петербургский государственный университет

Список литературы

  1. Архипов В.В., Грачева А.В., Наумов В.Б., Полякова Т.А., Минбалеев А.В. Определение искусственного интеллекта в контексте российской правовой системы: критический подход //Государство и право. 2022 № 1 C. 168 – 178.
  2. Лаптев В.А. Искусственный интеллект в системе правовых инструментов стабилизации политических режимов мировых держав // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Политология. 2023. Т. 25. № 4. С. 831 – 847.
  3. Минбалеев А.В. Регулирование искусственного интеллекта: за и против // ББК 67.401. 114я431 О-136. 2023. С. 11.
  4. Полякова Т.А. Правовые вопросы использования технологий искусственного интеллекта в информационном обществе и в государственном управлении // Правовое государство: теория и практика. 2024. № 3 (77). С. 85 – 93.
  5. Романовская О.В. Публично-правовые основы цифровой экономики // Наука. Общество. Государство. 2024. Т. 12. № 3 (47). С. 63 – 73.
  6. Филипова И.А. Правовое регулирование искусственного интеллекта: опыт Китая // Journal of Digital Technologies and Law. 2024. Т. 2. № 1. С. 46 – 73.
  7. Харитонова Ю.С., Савина В.С., Паньини Ф. Гражданско-правовая ответственность при разработке и применении систем искусственного интеллекта и робототехники: основные подходы //Вестник Пермского университета. Юридические науки. 2022. № 58. С. 683 – 708.
  8. Boddington P. Towards a Code of Ethics for Artificial Intelligence. Springer, 2017. 124 p. doi: 10.1007/978-3-319-60648-4
  9. European Commission. Proposal for a Regulation on a European Approach for Artificial Intelligence. Brussels, 2021. URL: https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=CELEX3A52021PC0206 (дата обращения: 05.10.2024)
  10. Gasser U., Almeida V. A Layered Model for AI Governance // IEEE Internet Computing. 2021. Vol. 25. Issue 6. P. 13 – 20. doi: 10.1109/MIC.2021.3110833
  11. Goodman B., Flaxman S. European Union Regulations on Algorithmic Decision-Making and a “Right to Explanation” // AI Magazine. 2017. Vol. 38. Issue 3. P. 50 – 57. doi: 10.1609/aimag.v38i3.2741

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).