Количественные и качественные характеристики в скоринговых моделях оценки кредитоспособности
- Авторы: Эроглу Э.Ш1
-
Учреждения:
- Оренбургский государственный университет
- Выпуск: Том 8, № 3 (2025)
- Страницы: 310-316
- Раздел: СТАТЬИ
- URL: https://journals.rcsi.science/2658-5286/article/view/377962
- ID: 377962
Цитировать
Аннотация
данная научная статья посвящена всестороннему исследованию роли и значимости количественных и качественных характеристик в процессе построения и применения скоринговых моделей оценки кредитоспособности заемщиков. В условиях возрастающей конкуренции и динамичных изменений на финансовом рынке, точность и надежность оценки кредитных рисков приобретает первостепенное значение для устойчивого развития кредитных организаций. Цель исследования – выявить ключевые предикторы кредитоспособности, как основанные на измеримых финансовых показателях и кредитной истории (количественные характеристики), так и учитывающие социально-демографические параметры, поведенческие особенности и другие нефинансовые факторы (качественные характеристики). Особое внимание уделяется разработке методов интеграции разнородных данных, позволяющих учесть синергетический эффект от совместного использования количественной и качественной информации.
Список литературы
- Адаменко А.А., Хорольская Т.Е., Петров Д.В. Виды задолженности организации и ее влияние на финансовую устойчивость // Деловой вестник предпринимателя. 2020. № 2 (2). С. 6 – 9.
- Алтунина Л.Н., Хорольская Т.Е., Смирнова А.И. Оценка эффективности управления денежными потоками коммерческой организации // Вестник академии знаний. 2020. № 4 (39). С. 41 – 46.
- Лазарян А.В. Margin Assurance – метод повышения эффективности бизнеса // Вестник связи. 2024. № 5. С. 15 – 18.
- Малюгин В.И., Гринь Н.В. Об эффективности статистических алгоритмов кредитного скоринга // Банковский вестник. 2010. № 31. C. 39 – 46.
- Минаков А.В. Актуальные аспекты оценки эффективности управления государственным внешним долгом Российской Федерации как важного условия обеспечения экономической безопасности // Экономика и предпринимательство. 2015. № 9-2 (62). С. 66 – 68.
- Минаков А.В. Особенности существующих методов диагностики несостоятельности организаций // Экономика и предпринимательство. 2014. № 11-2 (52). С. 799 – 804.
- Тимошенко Н.В., Хаджиев М.Р., Еремина Н.В. Применение скоринговых моделей при оценке кредитоспособности потенциального заемщика // Вестник Академии знаний, 2021. С. 394 – 399.
- Толмачев О.Л. Закон самоэксплуатации работника // Вестник Челябинского государственного университета. 2024. № 6 (488). С. 11 – 22.
- Турьян К.В. «Роль и возможности технологий блокчейна и смарт-контрактов в управлении финансовыми потоками и рисками, связанными с централизованным регулированием.», «Экономика: вчера, сегодня, завтра» журнал. 2023. Т. 13. № 8A. С. 293 – 300. г. Ногинск. ISSN 2222-9167, doi: 10.34670/AR.2023.36.79.061
- Турьян К.В. «Является ли криптовалюта деньгами?» // Научные горизонты. 2023. № 1 (65). С. 30 – 40. ISSN 2587-618Х
Дополнительные файлы
