Повседневная аналитика как наука помогает делать выбор

Обложка

Цитировать

Аннотация

статья исследует актуальные аспекты применения теории принятия решений в условиях повседневной жизни, где ключевыми вызовами становятся ограниченный доступ к информации, дефицит времени и высокая степень неопределённости. Авторы разработали гибридную модель оценки рисков и преимуществ, основанную на субъективных критериях, которая объединяет пессимистический и оптимистический подходы. На примере анализа инвестиционных решений (выбор акций, оценка доходности, управление расходами) демонстрируется, как системный учёт факторов – от финансовых показателей до личного опыта – позволяет снизить потенциальные потери и повысить эффективность выбора. Особое внимание уделяется развитию навыков критического мышления: модель учит балансировать между осторожностью и амбициозностью, адаптируясь к динамично меняющимся условиям. Практическая значимость работы подчёркивается её интеграцией в образовательные программы – предложенный инструмент помогает студентам и педагогам формировать осознанный подход к решению задач в условиях нестабильности. Статья вносит вклад в популяризацию научных методов, демонстрируя, как теория трансформируется в практические стратегии для повседневного и профессионального применения. Авторы акцентируют, что модель не только упрощает анализ альтернатив, но и развивает эмоциональную устойчивость, снижая стресс при работе с неопределённостью. Результаты исследования могут быть использованы в бизнес-тренингах, образовательных курсах по финансовой грамотности и программах личностного роста, расширяя возможности адаптации к современным вызовам.

Об авторах

Д. Н Юдаков

Нижневартовский государственный университет

Email: Yudakovdn@gmail.com

Е. В Белокурова

Нижневартовский государственный университет

Email: e.belokurowa@mail.ru

С. Н Горлова

Нижневартовский государственный университет

Email: sngorlova1972@gmail.com

Список литературы

  1. Канеман Д., Словик П., Тверски А. Принятие решений в условиях неопределенности: Правила и предубеждения. М.: Гуманитарный центр, 2020. 632 с.
  2. Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений. М.: Логос, 2018. 392 с.
  3. Тейлор Ф.У. Принципы научного менеджмента. СПб.: Питер, 2021. 256 с.
  4. Павлова Л.Г. Кейс-технологии в образовании: теория и практика. М.: Инфра-М, 2019. 178 с.
  5. Лебедев О.Т., Каньковская, А.Р. Принятие управленческих решений: учебное пособие. Санкт-Петербург: Питер, 2022. 320 с.
  6. Белокурова Е.В., Горлова С.Н. Развитие математической коммуникации через кейс-метод // Современные проблемы науки и образования. 2022. № 4. С. 45 – 52.
  7. Петухова М.А. Кейс-технологии в математическом образовании: опыт российских школ // Педагогические технологии. 2021. № 3. С. 28 – 35.
  8. Иванов А.В., Петрова Е.С. Теория принятия решений в условиях неопределённости: учебное пособие. Москва: Издательство «Экономика», 2023. 215 с.
  9. Сидорова М.К. Применение кейс-технологий в обучении финансовой грамотности // Современное образование. 2022. № 5. С. 34 – 41.
  10. Козлов Д.А. Поведенческая экономика: как эмоции влияют на выбор. Санкт-Петербург: Питер, 2021. 180 с.
  11. Морозов И.П., Григорьева Т.Н. Финансовая грамотность через игровые механики: опыт настольных стратегий // Финансы и кредит. 2023. № 8. С. 56 – 63.
  12. Лаптева О.В. Методика обучения тайм-менеджменту: от теории к практике. Екатеринбург: УрФУ, 2020. 132 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).