Инновационные подходы к мотивации сотрудников через игровые элементы управления персоналом

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

в современном менеджменте геймификация рассматривается как эффективный инструмент мотивации персонала, обладающий потенциалом для повышения производительности труда и организационной эффективности. Актуальность нашего исследования обусловлена необходимостью поиска новых подходов к управлению человеческими ресурсами в условиях цифровой экономики и трансформации трудовых отношений. Мы предложили оригинальную экономико-математическую модель, интегрирующую элементы теории игр, динамического программирования и поведенческой экономики, позволяющую количественно оценить влияние различных геймификационных механизмов на ключевые показатели эффективности труда. Модель включает параметры: уровень мотивации, когнитивную нагрузку, временные характеристики выполнения задач, систему вознаграждений и социального признания. Особое внимание уделено анализу нелинейных эффектов и пороговых значений мотивационных факторов. Апробация модели на данных 25 российских компаний различных отраслей за период 2022-2024 гг. показала средний рост производительности труда на 18,73%, снижение текучести кадров на 12,45%, увеличение удовлетворенности сотрудников на 22,91% и сокращение времени адаптации новых сотрудников на 34,28%. Результаты исследования имеют практическую ценность для HR-менеджмента и могут быть использованы при разработке комплексных систем мотивации персонала в организациях различного профиля. Научная новизна работы заключается в формализованном подходе к оценке эффективности геймификационных решений, учитывающем экономические и психологические аспекты трудовой мотивации.

Об авторах

Радван Наджех Хусейн

Северо-Кавказский федеральный университет

А. И Мартынюк

Северо-Кавказский федеральный университет

Email: alex.mart.051@mail.ru

И. И Константинов

Северо-Кавказский федеральный университет

Email: ivan2003ko@mail.ru

В. А Николенко

Северо-Кавказский федеральный университет

Email: vladvlad2003v@mail.ru

Список литературы

  1. Армстронг М. Практика управления человеческими ресурсами. 10-е изд. СПб.: Питер, 2018. 848 с.
  2. Каплан Р.С., Нортон Д.П. Сбалансированная система показателей. М.: Олимп-Бизнес, 2014. 320 с.
  3. Маслоу А. Мотивация и личность. СПб.: Питер, 2019. 400 с.
  4. Тейлор Ф.У. Принципы научного менеджмента. М.: Контроллинг, 2016. 208 с.
  5. Герцберг Ф. Мотивация к работе. М.: Вершина, 2017. 240 с.
  6. Врум В. Работа и мотивация. СПб.: Питер, 2015. 352 с.
  7. Друкер П.Ф. Эффективный руководитель. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2018. 256 с.
  8. Макгрегор Д. Человеческая сторона предприятия. М.: Попурри, 2016. 288 с.
  9. Оучи У.Г. Методы организации производства: японский и американский подходы. М.: Альпина Паблишер, 2017. 220 с.
  10. Шейн Э.Х. Организационная культура и лидерство. СПб.: Питер, 2018. 352 с.
  11. Deci E.L., Ryan R.M. The "What" and "Why" of Goal Pursuits: Human Needs and the Self-Determination of Behavior // Psychological Inquiry. 2000. Vol. 11. № 4. P. 227 – 268.
  12. Vroom V.H. Work and Motivation. N.Y.: Wiley, 1964. 331 p.
  13. Kahneman D. Thinking, Fast and Slow. N.Y.: Farrar, Straus and Giroux, 2011. 499 p.
  14. Thaler R.H., Sunstein C.R. Nudge: Improving Decisions About Health, Wealth, and Happiness. New Haven: Yale University Press, 2008. 293 p.
  15. Ovchinnikova S., Sekisov A., Shinkareva I. et al. Implementation of investment and construction projects as part of the interior image formation // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering: XIII International Scientific Conference Architecture and Construction 2020, Novosibirsk, September 22-24, 2020. Vol. 953. BRISTOL: IOP Publishing Ltd, 2020. P. 012082. doi: 10.1088/1757-899X/953/1/012082

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).