Трансформация дистанционного образования под влиянием искусственного интеллекта в цифровую эру: тренды, возможности, вызовы

стремительное развитие технологий машинного обучения, больших данных, глубинного обучения, нейронных сетей, искусственного интеллекта и их активное внедрение в образовательный процесс позволяют существенно расширить возможности обучающихся, преподавателей и систем, что уже повысило уровень высшего образования. В то же время, эти инновации предъявляют новые требования ко всем субъектам образовательного процесса, выдвигают повышенные требования к уровню их квалификации и профессиональных компетенций. Влияние искусственного интеллекта на высшее образование в целом и дистанционное высшее образование в частности осуществляется как минимум по трем направлениям: искусственный интеллект и обучающиеся (инструменты для поддержки обучения и новые технологии при оценке успеваемости обучающихся), искусственный интеллект и преподаватели (новые технологии и методы поддержки преподавательской деятельности в электронных образовательных средах), искусственный интеллект и системы (технологии для наиболее эффективного управления образовательными учреждениями). В настоящей статье проведен анализ инструментов и технологий искусственного интеллекта, применяемых в образовании, а также описаны последствия и риски их использования для обучающихся и преподавателей. Масштабы происходящих трансформаций в современном дистанционном образовании требуют дальнейшего осмысления указанных направлений влияния для выработки новых стратегий использования технологий искусственного интеллекта.

образование, дистанционное высшее образование, искусственный интеллект, образовательные среды, нейросети, машинное обучение, большие данные