Влияние выбора архитектуры базы данных на стратегические цели организации

в современных реалиях быстрого роста объемов информации и увеличения ценности знаний как стратегического ресурса, у организаций возикает необходимость особого подхода к хранению, обработке и управлению большими массивами данных, поступающих из различных источников – от транзакций клиентов до IoT-датчиков. Правильный выбор архитектуры базы данных становится ключевым фактором успеха предприятия, способствуя достижению долгосрочных стратегических целей бизнеса. Цель: выявление взаимосвязей между выбором архитектуры базы данных и способностью организации достигать своих стратегических целей в эпоху больших данных. Методы: в процессе проведеия исследования были использованы системны анализ, сравнительный подход, обзор современных исследований в области управления знаниями и баз данных следующих российских ученых: М.Н. Титовой, Е.М. Ильинской, В.А. Плотникова, С П. Койды, И.Л. Авдеева, М.М. Алиева, А.И. Болонина, К.М. Исмаилова, О.В. Манухиной и Я. В. Мищенко и др. Результаты: в исследовании рассмотрены роль и значение различных архитектур баз данных, таких как реляционные, NoSQL и гибридные системы; проаналирированы преимущества и недостатки каждой модели применительно к различным бизнес-задачам, включая повышение эффективности процессов принятия решений. Вывод: приведены практические рекомендации по выбору оптимальной архитектуры баз данных исходя из специфики деятельности организации.

управление хнаниями, базы данных, Big Data, стратегическая цель, реляционные базы данныех, нереляцинные базы данных