Реализация метода Адамса для решения обычных дифференциальных уравнений в системе компьютерной алгебры Sage

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Работа посвящена реализации и тестированию метода Адамса для решения обыкновенных дифференциальных уравнений в системе компьютерной алгебры Sage. Система компьютерной алгебры Sage обладает в какой-то степени тривиальными средствами для численного интегрирования обыкновенных дифференциальных уравнений, но при этом, стоит заметить, что данная среда удобна и практична для проведения в ней компьютерных экспериментов, связанных с символьно-численными вычислениями. В работе представлен пакет FDM, разработанный на базе РУДН, в котором собраны наработки последних лет, выполненных М. Д. Малых и его учениками, для численного интегрирования дифференциальных уравнений. В данном пакете уделено внимание визуализации результатов вычисления, в том числе построению разного рода вспомогательных диаграмм, например диаграмм Ричардсона, а также графиков зависимости, например значения функции или шага от момента времени. В статье рассмотрена реализация метода Адамса, проведено её тестирование на различных примерах входных данных, а также выполнено сравнение метода с системой Якоби. Найдены и точные, и приближённые значения, проведено их сравнение, получена оценка для ошибки.

Об авторах

М. Д. Малых

Российский университет дружбы народов; Объединённый институт ядерных исследований

Автор, ответственный за переписку.
Email: malykh-md@rudn.ru
ORCID iD: 0000-0001-6541-6603
Scopus Author ID: 6602318510
ResearcherId: P-8123-2016

Doctor of Physical and Mathematical Sciences, Assistant Professor of Department of Applied Probability and Informatics

ул. Миклухо-Маклая, д. 6, Москва, 117198, Россия; ул. Жолио-Кюри, д. 6, Дубна, Московская область, 141980, Россия

П. С. Чусовитина

Российский университет дружбы народов

Email: 1032192941@rudn.ru
ORCID iD: 0009-0006-4191-2454

Student of Department of Applied Probability and Informatics

ул. Миклухо-Маклая, д. 6, Москва, 117198, Россия

Список литературы

  1. H. Gould and J. Tobochnik, An introduction to computer simulation methods. Applications to physical systems. Addison-Wesley Publishing Company, 1988.
  2. A. Baddour and M. D. Malykh, “Richardson-Kalitkin method in abstract description,” Discrete and Continuous Models and Applied Computational Science, vol. 29, no. 3, pp. 271-284, 2021. doi: 10.22363/2658-4670-2021-29-3-271-284.
  3. J. B. Scarborough, Numerical methods of mathematical analysis. Oxford book company, 1930.
  4. L. Gonzalez and M. D. Malykh, “On a new package for numerical solution of ordinary differential equations in Sage [O novom pakete dlya chislennogo resheniya obyknovennykh differentsial’nykh uravneniy v Sage],” in Proceedings of ITTMM’22, Moscow, Russia, in Russian, 2022, pp. 360-364.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».