Том 28, № 3 (2020)

Статьи

О скорости сходимости одного класса марковских цепей с групповым обслуживанием требований

Крюкова А.Л.

Аннотация

Существует множество систем массового обслуживания, которые принимают единичные требования, накапливают их и обслуживают только как группу. Примеры таких систем можно найти в различных областях человеческой жизни от трафика транспортных перевозок до обработки запросов в компьютерных сетях. Этим обуславливается актуальность нашего исследования. В этой статье изучается некоторый класс конечных марковских моделей массового обслуживания с одиночным прибытием и групповым обслуживанием. Рассмотрена прямая система Колмогорова для соответствующего класса цепей Маркова. Метод определения границ сходимости, основанный на понятии логарифмической нормы, здесь не применим. Такой подход даёт точные оценки для моделей, для которых матрица соответствующей системы существенно неотрицательна, но в нашем случае это не так. Здесь мы использовали новый метод «дифференциальных неравенств» для получение оценки скорости сходимости для этого класса конечных марковских моделей. Кроме того, мы получили оценки скорости сходимости и вычислили предельные характеристики и для соответствующей нестационарной модели. Заметим, что результаты могут быть успешно применены для моделирования сложных биологических систем, в которых возможны рождения новых особей только по одной и гибель групп.

Discrete and Continuous Models and Applied Computational Science. 2020;28(3):205-215
pages 205-215 views

Применение средств компьютерной алгебры к вычислению амплитуды \(\pi\pi\)-рассеяния

Калиновский Ю.Л., Фризен А.В., Рогожина Е.Д., Голяткина Л.И.

Аннотация

Целью данной работы является разработка программ для расчёта амплитуды рассеяния элементарных частиц, а также автоматизация таких расчётов с использованием систем компьютерной алгебры (Mathematica, Form, Cadabra). В статье рассматривается процесс рассеяния пиона на пионе в рамках эффективной КХД-мотивированной модели Намбу-Иона-Лазинио с двумя ароматами кварков. Для расчёта амплитуды рассеяния (начиная с расчёта Фейнмановских диаграмм и заканчивая вычислением Фейнмановских интегралов в однопетлевом приближении) использовался пакет  Package-X для Mathematica. Интегралы Фейнмана в однопетлевом приближении вычислялись для случая общей кинематики. В Package-X в основе вычисления интегралов лежит метод Фейнмановской параметризации с последующей пространственной регуляризацией. Для проверки корректности вычислений был произведён расчёт длин рассеяния \(a_0 = 0.147\) и \(a_2 = -0.0475\) для случая нулевой температуры, и было построено полное сечение рассеяния как функции \(s\). Полученные результаты сравнивались с другими моделями и экспериментальными данными.

Discrete and Continuous Models and Applied Computational Science. 2020;28(3):216-229
pages 216-229 views

Асимптотическое решение задачи Штурма-Лиувилля с периодическими граничными условиями для релятивистского конечно-разностного уравнения Шрёдингера

Амирханов И.В., Колосова И.С., Васильев С.А.

Аннотация

Описание взаимодействия релятивистских частиц в рамках квазипотенциального подхода широко применяется в современной физике. Этот подход основан на так называемой ковариантной формулировке квантовой теории поля, в которой эта теория рассматривается на пространственно-подобной трёхмерной гиперповерхности в пространстве Минковского. Особое внимание в этом подходе уделяется методам построения различных квазипотенциалов, а также использованию квазипотенциального подхода для описания характеристик связанных состояний в кварковых моделях, таких как амплитуды адронного упругого рассеяния, масс-спектры и ширины распадов мезонов, сечения глубокого неупругого рассеяния лептонов на адронах.

В настоящей работе сформулированы задачи Штурма–Лиувилля с периодическими граничными условиями на отрезке и на положительной полупрямой для усечённого релятивистского конечно-разностного уравнения Шрёдингера (уравнение Логунова–Тавхелидзе–Кадышевского, LTKT-уравнение) с малым параметром при старшей производной.

Целью работы является построение асимптотических решений (собственных функций и собственных значений) в виде регулярных и погранслойных частей решений для этой сингулярно возмущённой задачи Штурма–Лиувилля. Основная задача исследования состоит в асимптотическом анализе поведенческих решений рассматриваемой задачи в случае ε→0 и m→∞. Нами был предложен метод построения асимптотических решений (собственных функций и собственных значений), который является обобщением асимптотических методов решения сингулярно возмущённых задач, представленных в работах А. Н. Тихонова, А. Б. Васильевой и В. Ф. Бутузова. Основной результат данной работы — доказанные теоремы об асимптотической сходимости решений сингулярно возмущённой задачи к решениям вырожденной задач при ε→0 и сходимости решений усечённого LTKT-уравнения в случае m→∞. Кроме того, в статье нами рассматривается задача Штурма–Лиувилля на положительной полуоси для LTKT-уравнения 4-го порядка с периодическими граничными условиями для квантового гармонического осциллятора. Для этой задачи построены асимптотические приближения собственных функций и собственных значений и показана их сходимость к решению вырожденной задачи.

Discrete and Continuous Models and Applied Computational Science. 2020;28(3):230-251
pages 230-251 views

Асимптотический метод построения модели адиабатических волноводных мод плавно-нерегулярных интегрально-оптических волноводов

Севастьянов А.Л.

Аннотация

В работе рассмотрен класс плавно нерегулярных интегрально-оптических многослойных волноводов, свойства которых определяют характерные черты волноводного распространения в них монохроматического поляризованного света. Предложен асимптотический подход к описанию данного вида электромагнитного излучения, в результате которого решения системы уравнений Максвелла редуцируется к такому виду, который выражается через решения системы четырёх обыкновенных дифференциальных уравнений и двух алгебраических уравнений для шести компонент электромагнитного поля в нулевом приближении. Градиент фазового фронта адиабатической волноводной моды удовлетворяет уравнению эйконала относительно эффективного показателя преломления волновода относительно данной моды.Многослойная структура волноводов позволяет произвести ещё один этап редукции системы уравнений модели к однородной системе линейных алгебраических уравнений, условие нетривиальной разрешимости которой задаёт связь градиента фазового фронта излучения с градиентами поверхностей раздела между тонкими однородными слоями.В завершающей части работы сформулированы задачи (дифференциальная и алгебраическая) на собственные значения и собственные векторы для описания адиабатических волноводных мод. Приведена также формулировка задачи описания одномодового режима распространения адиабатических волноводных мод, подчёркивающая адиабатический характер описываемого приближенного решения уравнений Максвелла.

Discrete and Continuous Models and Applied Computational Science. 2020;28(3):252-273
pages 252-273 views

Модель квантовых измерений Курышкина-Вудкевича для атомов щелочных металлов

Зорин А.В.

Аннотация

Конструктивная форма модели квантовых измерений Курышкина-Водкевича ранее была подробно разработана для квантовой задачи Кеплера. Для более сложных квантовых объектов такая конструкция неизвестна. В то же время стандартная (неконструктивная) модель квантовых измерений Холево-Хелстрома подходит для любого квантового объекта. В данной работе конструктивная модель квантовых измерений обобщена на более широкий класс квантовых объектов, то есть на оптический спектр атомов и ионов с одним валентным электроном. Анализ основан на экспериментальных данных об энергетическом упорядочении электронов в атоме по правилу Клечковского-Маделунга и на обосновании одночастичной потенциальной модели для описания энергетического спектра оптических электронов в атомах щелочных металлов. Представление возмущения одночастичного потенциала в виде свертки потенциала электрона в атоме водорода с функцией Вигнера некоторого эффективного состояния остова в представлении атома щелочного металла позволяет редуцировать все алгоритмы расчета для щелочных металлов к соответствующим алгоритмам для атома водорода.
Discrete and Continuous Models and Applied Computational Science. 2020;28(3):274-288
pages 274-288 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».