Об одном методе статистического сравнения гистограмм

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Задача проверки статистической гипотезы о том, что две гистограммы получены при обработке событий, взятых из одной и той же генеральной совокупности событий, ключевая во многих научных исследованиях. Существует несколько подходов к решению данной задачи. Обычно используется одномерная тестовая статистика. Мы предлагаем новый подход к проверке гипотезы о том, что две реализации случайной величины, представленные в виде гистограмм, получены при обработке событий, берущихся из одной и той же генеральной совокупности. Подход основан на понятии «значимость различия». Данная величина вычисляется для каждого бина гистограмм и подчиняется распределению, близкому к стандартному нормальному распределению, если обе гистограммы получены при обработке событий, взятых из одной генеральной совокупности. Предлагаемый метод позволяет определить статистическую разницу между гистограммами при помощи многомерной тест статистики. Различимость гистограмм оценивается через генерацию повторных (подобных) гистограмм для каждой из исходных гистограмм. Данный метод позволяет использовать более мощные критерии различимости гистограмм, чем методы использующие одномерную тест-статистику. Предлагается использовать понятие «вероятность правильного решения» в утверждении о различимости гистограмм как оценку качества принимаемого решения.

Об авторах

Сергей Иванович Битюков

ФГБУ «ГНЦ РФ ИФВЭ» НИЦ «Курчатовский Институт»

Email: Sergey.Bityukov@ihep.ru

Николай Валериевич Красников

ФГБУН ИЯИ РАН

Email: krasniko@inr.ac.ru

Александр Николаевич Никитенко

Империал колледж, Лондон, Великобритания S Объединённый институт ядерных исследований

Email: Alexandre.Nikitenko@cern.ch

Вера Васильевна Смирнова

ФГБУ «ГНЦ РФ ИФВЭ» НИЦ «Курчатовский Институт»

Email: Vera.Smirnova@ihep.ru

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».