Модель управления очередями на маршрутизаторах

Обложка

Цитировать

Аннотация

Проблемы моделирования активного управления очередью (Active Queue Management, AQM) давно находились в сфере интересов авторов. Одно из направлений работ было связано с динамической моделью управляющего модуля типа Random Early Detection (RED) на основе стохастических дифференциальных уравнений с пуассоновским процессом. Данные уравнения применяются в теории очередей достаточно недавно и не очень хорошо изучены. В качестве недостатков изученного ранее подхода авторы выделяли его частный характер. Было описано взаимодействие модуля RED и протокола TCP Reno, но его расширение на другие варианты протокола TCP и управляющего модуля не представлялось возможным. В нашем авторском коллективе были проведены исследования по общим подходам к моделированию подобных явлений. В результате была разработана методика стохастизации одношаговых процессов, позволяющая получать новые модели универсальным образом. В данной работе авторы использовали эту методику к исследованной ранее модели модуля RED и протокола TCP Reno в целях демонстрации её применимости к данному кругу задач. В результате была построена расширенная модель управляющего модуля типа RED для трафика типа TCP Reno, содержащая исследуемую ранее модель как частный случай.

Об авторах

Татьяна Рефатовна Велиева

Российский университет дружбы народов

Email: trvelieva@gmail.com
Кафедра систем телекоммуникаций

Анна Владиславовна Королькова

Российский университет дружбы народов

Email: akorolkova@sci.pfu.edu.ru
Кафедра систем телекоммуникаций

Дмитрий Сергеевич Кулябов

Российский университет дружбы народов

Email: dharma@sci.pfu.edu.ru
Кафедра систем телекоммуникаций

Бералте Алтамиру Сантуш

Российский университет дружбы народов

Email: beraltealtamiro@mail.ru
Кафедра систем телекоммуникаций

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).