Анализ модели многоканальной одноранговой сети вещательного телевидения для схемы с разделением видеопотока

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Последние годы концепция одноранговых P2P-сетей успешно используется в системах телевещания P2PTV, которые предоставляют пользователям возможность смотреть телевизионные каналы по сетям P2P. Для повышения качества предоставления услуги P2P-телевидения используются различные схемы организации структуры наложенной сети. В работе исследована так называемая «модель VUD» (View-Upload Decoupling), основанная на разделении (Decoupling) загружаемых пользователем потоков данных на два типа: поток для собственного просмотра, соответствующий телевизионному каналу, зрителем которого он является (View), и поток (один или несколько) другого телевизионного канала, исключительно для раздачи другим пользователям (Upload). Как правило, последние - это потоки телевизионных каналов с низкой популярностью, принудительное распространение которых обеспечивает стабильность многоканальной системы. Для модели VUD построена вероятностная модель обмена данными между пользователями в однородной и неоднородной с точки зрения скоростей раздачи пользователей P2P-сети, позволяющая проводить анализ основного показателя качества обслуживания в потоковых сетях - вероятности состояния всеобщей передачи, как для отдельного телевизионного канала, так и для системы в целом. На основе построенной модели предложен метод расчёта этих характеристик, приведён пример сравнения двух схем организации структуры наложенной сети - традиционной модели ISO (Isolated Channel) и модели VUD.

Об авторах

Юлия Васильевна Гайдамака

Российский университет дружбы народов

Email: ygaidamaka@sci.pfu.edu.ru
Кафедра прикладной информатики и теории вероятностей ул. Миклухо-Маклая, д. 6, Москва, Россия, 117198

Екатерина Георгиевна Медведева

Российский университет дружбы народов

Email: egmedvedeva@gmail.com
Кафедра прикладной информатики и теории вероятностей ул. Миклухо-Маклая, д. 6, Москва, Россия, 117198

Солтан Исмаилович Салпагаров

Российский университет дружбы народов

Email: sismalg@gmail.com
Кафедра информационных технологий ул. Миклухо-Маклая, д. 6, Москва, Россия, 117198

Екатерина Васильевна Бобрикова

Российский университет дружбы народов

Email: ebobrikova@gmail.com
Кафедра прикладной информатики и теории вероятностей ул. Миклухо-Маклая, д. 6, Москва, Россия, 117198

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).