Сверхпроводимость и особая симметрия скрученного трехслойного графена в киральной модели

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Сверхпроводящие свойства скрученного трёхслойного графена изучаются в рамках киральной модели, основанной на использовании унитарной матрицы \(U \in SU(2)\) в качестве параметра порядка. Для проверки сверхпроводящего поведения этой системы включается взаимодействие с внешним магнитным полем \(B_0\), ориентированным вдоль листа графена, и вычисляется внутренняя магнитная напряжённость в центре как функция угла закручивания. Обращение этой функции в нуль, вследствие эффекта Мейсснера, являющегося важной особенностью сверхпроводимости, вычисляется соответствующая зависимость магического угла закручивания от \(B_0\). Обсуждается необычный эффект возвратной сверхпроводимости при больших значениях \(B_0\).

Об авторах

Ю. П. Рыбаков

Российский университет дружбы народов

Автор, ответственный за переписку.
Email: rybakov-yup@rudn.ru
ORCID iD: 0000-0002-7744-9725
Scopus Author ID: 16454766600
ResearcherId: S-4813-2018

Professor, Doctor of Sciences in Physics and Mathematics, Professor at the Institute of Physical Research and Technologies

ул. Миклухо-Маклая, д. 6, Москва, 117198, Российская Федерация

М. Умар

Российский университет дружбы народов

Email: mails4medina@gmail.com
Exchange student of the Institute of Physical Research and Technologies ул. Миклухо-Маклая, д. 6, Москва, 117198, Российская Федерация

Список литературы

  1. Novoselov, K. S. et al. Electric field effect in atomically thin carbon films. Science 306, 666-669 (2004).
  2. Geim, A. K. Graphine: status and prospects. Science 324, 1530-1534 (2009).
  3. Lee, C. et al. Measurement of elastic properties and intrinsic strength of monolayer graphene. Science 321, 385-388 (2008).
  4. Bolotin, K. I. et al. Ultrahigh electron mobility in suspended graphene. Solid State Comm. 146, 351-355 (2008).
  5. Lu, X. & Chen, Z. Curved

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).