Разработка и анализ моделей гистерезисного управления миграцией сервисов на сервер граничных вычислений

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Сервисы онлайн-видео являются одними из самых популярных способов потребления контента. На серверы видео хостинга приходится ежедневно колоссальная нагрузка, которую нами предложено снизить за счёт миграции приложения востребованным видеоконтентом на локальный сервер MEC целевой зоны. Это позволит повысить качество предоставляемых услуг пользователям за счёт сокращения задержки на передачу. Поэтому предложена архитектура, дающая возможность в моменты повышенного спроса на одинаковый видеоконтент производить миграцию приложения видеосервиса на граничные серверы оператора сети. Для оценки показателей эффективности такого подхода была построена математическая модель в виде системы массового обслуживания. Результаты численного эксперимента позволяют произвести оптимизацию времени использования локальных серверов MEC для предоставления видеоконтента.

Об авторах

Д. С. Полуэктов

Российский университет дружбы народов

Автор, ответственный за переписку.
Email: poluektov-ds@rudn.ru
ORCID iD: 0000-0002-4246-8483

postgraduate student of Department of Applied Probability and Informatics

ул. Миклухо-Маклая, д. 6, Москва, 117198, Россия

А. А. Хакимов

Российский университет дружбы народов

Email: khakimov-aa@rudn.ru
ORCID iD: 0000-0003-2362-3270

Researcher of Department of Applied Probability and Informatics

ул. Миклухо-Маклая, д. 6, Москва, 117198, Россия

Список литературы

  1. A. Khan, M. Othman, S. A. Madani, and S. U. Khan, “A Survey of Mobile Cloud Computing Application Models,” IEEE Communications Surveys & Tutorials, vol. 16, no. 1, pp. 393-413, 2014. doi: 10.1109/SURV.2013.062613.00160.
  2. L. Guan, X. Ke, M. Song, and J. Song, “A Survey of Research on Mobile Cloud Computing,” in 2011 10th IEEE/ACIS International Conference on Computer and Information Science, 2011, pp. 387-392. doi: 10.1109/ICIS.2011.67.
  3. H. Dinh Thai, C. Lee, D. Niyato, and P. Wang, “A survey of mobile cloud computing: Architecture, applications, and approaches,” Wireless Communications and Mobile Computing, vol. 13, Dec. 2013. doi: 10.1002/wcm.1203.
  4. X. Fan, J. Cao, and H. Mao, A survey of mobile cloud computing, English, 2011.
  5. N. Fernando, S. W. Loke, and W. Rahayu, “Mobile cloud computing: A survey,” Future Generation Computer Systems, vol. 29, no. 1, pp. 84- 106, 2013, Including Special section: AIRCC-NetCoM 2009 and Special section: Clouds and Service-Oriented Architectures. doi: 10.1016/j.future.2012.05.023.
  6. M. Alizadeh, S. Abolfazli, M. Zamani, S. Baharun, and K. Sakurai, “Authentication in mobile cloud computing: A survey,” Journal of Network and Computer Applications, vol. 61, pp. 59-80, 2016. doi: 10.1016/j.jnca.2015.10.005.
  7. A. Ahmed and E. Ahmed, “A survey on mobile edge computing,” in 10th International Conference on Intelligent Systems and Control (ISCO), 2016, pp. 1-8. doi: 10.1109/ISCO.2016.7727082.
  8. M. Beck, M. Werner, S. Feld, and T. Schimper, “Mobile Edge Computing: A Taxonomy,” in The Sixth International Conference on Advances in Future Internet, 2014, pp. 48-54.
  9. R. Roman, J. Lopez, and M. Mambo, “Mobile edge computing, Fog et al.: A survey and analysis of security threats and challenges,” Future Generation Computer Systems, vol. 78, part 2, pp. 680-698, 2018. doi: 10.1016/j.future.2016.11.009.
  10. S. Yi, C. Li, and Q. Li, “A Survey of Fog Computing: Concepts, Applications and Issues,” in Proceedings of the 2015 Workshop on Mobile Big Data, ser. Mobidata ’15, Hangzhou, China: Association for Computing Machinery, 2015, pp. 37-42. doi: 10.1145/2757384.2757397.
  11. S. Yi, Z. Qin, and Q. Li, “Security and Privacy Issues of Fog Computing: A Survey,” Aug. 2015, pp. 685-695. doi: 10.1007/978-3-319-218373_67.
  12. W. Ali, S. M. Shamsuddin, and A. S. Ismail, “A Survey of Web Caching and Prefetching A Survey of Web Caching and Prefetching,” International Journal of Advances in Soft Computing and its Applications, vol. 3, no. 1, 2011.
  13. S. Podlipnig and L. Böszörmenyi, “A Survey of Web Cache Replacement Strategies,” ACM Comput. Surv., vol. 35, no. 4, pp. 374-398, Dec. 2003. doi: 10.1145/954339.954341.
  14. Z. Lv and W. Xiu, “Interaction of Edge-Cloud Computing Based on SDN and NFV for Next Generation IoT,” IEEE Internet of Things Journal, vol. 7, no. 7, pp. 5706-5712, 2020. doi: 10.1109/JIOT.2019.2942719.
  15. Z. Ning, P. Dong, X. Wang, X. Hu, L. Guo, B. Hu, Y. Guo, T. Qiu, and R. Y. K. Kwok, “Mobile Edge Computing Enabled 5G Health Monitoring for Internet of Medical Things: A Decentralized Game Theoretic Approach,” IEEE Journal on Selected Areas in Communications, vol. 39, no. 2, pp. 463-478, 2021. doi: 10.1109/JSAC.2020.3020645.
  16. T. Stockhammer, “Dynamic Adaptive Streaming over HTTP: Standards and Design Principles,” in Proceedings of the Second Annual ACM Conference on Multimedia Systems, ser. MMSys ’11, San Jose, CA, USA: Association for Computing Machinery, 2011, pp. 133-144. doi: 10.1145/1943552.1943572.
  17. A. Khakimov, E. Mokrov, D. Poluektov, K. Samouylov, and A. Koucheryavy, “Evaluating the Quality of Experience Performance Metric for UAV-Based Networks,” Sensors, vol. 21, no. 17, 2021. doi: 10.3390/s21175689.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».