Оценка влияния межсетевого экрана на инициирование сеанса по мультимедийному протоколу SIP

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Межсетевые экраны - один из основных компонентов обеспечения сетевой безопасности. Используя межсетевые экраны, можно решить такие проблемы, как предотвращение несанкционированного доступа, а также удаление, изменение и/или распространение информации, находящейся под защитой. Процесс фильтрации информационных потоков межсетевым экраном вносит дополнительные задержки по времени, что может привести к нарушению стабильной работы защищаемой автоматизированной системы или недоступности сервисов, предоставляемых системой. Мультимедийные услуги особенно чувствительны к задержкам обслуживания. Основная цель исследования, представленного в статье, - оценить влияние межсетевого экрана на временные задержки в процессе передачи данных в автоматизированной системе с протоколами передачи мультимедийных данных. Оценка обеспечивается методами теории очередей, в то время как сеанс между двумя пользователями инициируется протоколом инициации сеанса (SIP) с фильтрацией сообщений межсетевого экрана. Межсетевой экран - это локальный или функциональный инструмент распределения, который обеспечивает контроль над входящей и/или исходящей информацией в автоматизированной системе (AS) и защиту системы путем фильтрации информации, т.e. гарантирует возможность анализа информации по заданным критериям и принятие решения о её распространении.

Об авторах

А. Ю. Ботвинко

Российский университет дружбы народов

Автор, ответственный за переписку.
Email: botviay@sci.pfu.edu.ru
ORCID iD: 0000-0003-1412-981X

postgraduate of Department of Applied Probability and Informatics

ул. Миклухо-Маклая, д. 6, Москва, 117198, Россия

К. Е. Самуйлов

Российский университет дружбы народов; Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» РАН

Email: samuylov-ke@rudn.ru
ORCID iD: 0000-0002-6368-9680

Doctor of Technical Sciences, Professor, Head of Department of Applied Probability and Informatics

ул. Миклухо-Маклая, д. 6, Москва, 117198, Россия; ул. Вавилова, д. 44, корп. 2, Москва, 119333, Россия

Список литературы

  1. “Recommendation ITU T G.107. The E model: a computational model for use in transmission planning. Series G: Transmission Systems And Media, Digital Systems And Networks International Telephone Connections And Circuits - Transmission Planning And the E-model,” approved in 2015-06-29.
  2. J. Rosenberg, H. Schulzrinne, G. Camarillo, et al., “RFC 3261 SIP: Session Initiation Protocol,” 2002.
  3. A. Johnston, S. Donovan, R. Sparks, et al., “RFC 3665 SIP. Session Initiation Protocol (SIP) Basic Call Flow Examples,” 2003.
  4. A. B. Goldstein and B. S. Goldstein, Softswitch. Saint Petersburg: BHV Publishing House Petersburg, 2006, p. 368.
  5. D. Malas and A. Morton, “RFC 6076. Basic Telephony SIP End to End Performance Metrics,” 2011.
  6. K. V. Ivanov and P. I. Tutubalin, Markov models of protection of automated control systems for special purposes [Markovskie modeli zashhity’ avtomatizirovanny’x sistem upravleniya special’nogo naznacheniya]. Kazan: Publishing house of GBU Republican center for monitoring the quality of education Publ., 2012, p. 216, in Russian.
  7. F. Baskett, K. M. Chandy, R. R. Muntz, and F. G. Palacios, “Open, closed and mixed networks of queues with different classes of customers,” Journal of the ACM, pp. 248-260, 1975. doi: 10.1145/321879.321887.
  8. K. E. Samouylov, M. V. Luzgachev, and O. N. Plaksina, “Modelling SIP Connections with Open Multiclass Queueing Networks [Razrabotka veroyatnostnoj modeli dlya analiza pokazatelej kachestva protokola iniciirovaniya seansov svyazi],” Bulletin of Peoples’ Friendship University of Russia. Series Mathematics. Information Sciences. Physics, no. 3, pp. 53-63, 2007, in Russian.
  9. Y. V. Gaidamaka and E. R. Zaripova, “Session Setup Delay Estimation Methods for IMS Based IPTV Services,” Lecture Notes in Computer Science, vol. 8638, pp. 408-418, 2014. doi: 10.1007/978-3-319-103532_36.
  10. V. M. Vishnevsky, Polling systems: theory and application in broadband wireless networks [Sistemy pollinga: teoriya i primenenie v shirokopolosnyh besprovodnyh setyah]. Moscow: Technosphere Publishing House, 2007, p. 312, in Russian.
  11. Ali Raad Abdo Mohammed, “Development of a method for evaluating the probabilistic and temporal characteristics of IPTV services when they are controlled by the IMS multimedia subsystem [Razrabotka metoda otsenki veroyatnostno-vremennykh kharakteristik uslug IPTV pri ikh upravlenii mul’timediynoy podsistemoy IMS],” in Russian, Ph.D. dissertation, Moscow technical university of communications and informatics, 2013.
  12. K. E. Samouylov, Methods of analysis and calculation of ACS networks [Metody analiza i rascheta setey OKS]. Moscow: Publishing RUDN, 2002, p. 292, in Russian.
  13. I. Buzyukova, Y. Gaidamaka, and G. Yanovsky, “Estimation of QoS parameters in intelligent network,” Lecture Notes in Computer Science, vol. 5764, pp. 143-153, 2009. doi: 10.1007/978-3-642-04190-7_14.
  14. K. E. Samouylov, E. S. Sopin, A. V. Chukarin, and A. Y. Botvinko, “Evaluation of the characteristics of signal traffic in the communication network based on the subsystem [Ocenka harakteristik signal’nogo trafika v seti svyazi na baze podsistemy],” T-Comm - Telecommunications and Transport, no. 7, pp. 8-13, 2010, in Russian.
  15. “Recommendation ITU T Y.1530. Call processing performance for voice service in hybrid IP networks. Series y: global information infrastructure, internet protocol aspects and next generation networks internet protocol aspects and next-generation networks,” approved in 2007-11-13.
  16. “Recommendation ITU T Y.1531. SIP based call processing performance. Series Y: Global Information Infrastructure, Internet Protocol Aspects And Next Generation Networks Internet Protocol Aspects - Quality Of Service And Network Performance,” approved in 2007-11-13.
  17. “Recommendation ITU T Y.1541. Network performance objectives for IP based services. Series y: global information infrastructure, internet protocol aspects and next generation networks internet protocol aspects - quality of service and network performance,” approved in 2011-12-14.
  18. “DSL Forum, Technical Report-126, Triple-play Services Quality of Experience (QoE) Requirements,” 2006.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».