Моделирование задач гравитационного перемешивания на GPU

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Гравитационное перемешивание, индуцированное неустойчивостью Рэлея-Тейлора, возникает при контакте разноплотных веществ, когда вектор ускорения, действующего на систему в целом, направлен из более плотного вещества в менее плотное. В этом случае амплитуда малых возмущений контактной границы растёт с течением времени, вовлекая в перемешивание всё новые и новые области течения (Rayleigh, Proc. of the London Math. Soc., 14, 1883; Taylor G.I., Proc. of the R. Soc. of London, A201, 1950). Для численного расчёта задач подобного рода требуется применение методов, способных полноценно описать разрывный характер гидродинамических величин. Наиболее часто используемым методом для расчёта разрывных течений является метод Годунова (Godunov S.K., Mat. Sb. (N.S.), 47(89), 3, 1959), который базируется на решении задачи о распаде разрыва для нахождения потоков на гранях счётных ячеек. В то же время известно, что точное решение задачи Римана является достаточно дорогостоящим с точки зрения вычислительных ресурсов. Однако при использовании массивно-параллельной архитектуры, такой как GPU, можно добиться значительного ускорения за счёт большого количества вычислительных процессов, что позволяет проводить расчёты в разы быстрее. В рамках выполненной работы было реализовано два варианта параллельного алгоритма для расчёта перемешивания. Была проведена оценка их эффективности и ускорения.

Об авторах

Павел Александрович Кучугов

Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН

Email: pkuchugov@gmail.com

Николай Дмитриевич Шувалов

Московский физико-технический институт

Email: shuvalovnickolay@gmail.com

Андрей Максимович Казённов

Московский физико-технический институт

Email: kazennov@gmail.com

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».