Психолингвистические методы как средство анализа письменных текстов в публицистическом стиле

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

данная статья посвящена теме, которая интересует лингвистов очень давно, всесторонне изучается и постоянно раскрывается с новых, порой неожиданных сторон – изучению информации в письменном виде, в частности, текстовой информации. Я вижу несколько главных вопросов, связанных с данной темой, а именно: Каким способом я могу получить информацию из текста, сколько этой информации я могу получить и что мне даст полученная информация или как и где я могу эту информацию использовать. Но больше всего меня, как исследователя, интересует вопрос получения информации, что не находится на поверхности. Новизна моего исследования заключается в подходе к анализу текстов, он заключается в применении психолингвистических методов. Во время ознакомления с различными источниками информации, мною не было найдено научных статей, содержащих проведение эксперимента по анализу письменных текстов в публицистическом стиле с применением методов психолингвистики. Таким образом, данная статья – это альтернативный взгляд на получение информации из текстов, попытка извлечь из них те данные, которые нельзя получить при помощи всех тех методов, что применялись до сих пор. Это проверка того, сколько информации может быть сокрыто от исследователя, полагающегося на уже известные методы, а также возможного применения новых, полученных экспериментальными методами, данных.

Об авторах

Т. А Ладыгин

Российский университет дружбы народов им. Патриса Лумумбы

Список литературы

  1. Вещикова И.А. Публицистический стиль в современной языковой ситуации // Русская речь: научно-популярный журнал. 2021. № 2. 10 с.
  2. Гальперин И.Р. Текст как объект лингвистического исследования. М.: Ком Книга, 2007. 24 с.
  3. Глухов В.П. Основы психолингвистики. М.: АСТ: Астрель, 2005. 54 с.
  4. Камбаралиева Д.О., Тургунбаева Ж.Ж., Бердибекова А.Н., Зулпукарова А.К. Когнитивное и прагматическое исследование политической речи // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. 2023. № 6-4. 31 с.
  5. Красных В.В. Основы психолингвистики. Лекционный курс. М.: Гнозис, 2012. 73 с.
  6. Кузнецова Н.В. Публицистический текст. Лингвистический анализ: учебное пособие. М.: Флинта, Наука, 2010. 4 с.
  7. Щедровицкий Г.П. Как возможна «лингвистика текста»: две программы исследований //Лингвистика текста: Матер. научн. конфер. М., 1974. С. 310.
  8. Луговая А.А. К вопросу о функциональных стилях языка. МНКО, 2024. 3 с.
  9. Москальская О.И. Грамматика текста. М.: Высшая школа, 1981. 7 с.
  10. Мурзин Л.Н., Штерн А.С. Текст и его восприятие. Свердловск, 1991. 15 с.
  11. Онипенко Н.К. Об основаниях классификации синтаксических единиц. М.: ИРЯ РАН, 2019. 95 с.
  12. Пищальникова В.А. Общее языкознание. Ч. 1. Учебник для высших учебных заведений. 2 изд., испр. и доп. М.: Р-Валент, 2019. 79 с.
  13. Пищальникова В.А. История и теория психолингвистики. М: Р. Валент, 2021. 8 с.
  14. Пищальникова В.А. Принципы психолингвистического анализа текста и теория эмоций // Вестник ВолГУ. Серия 2, Языкознание. 023. № 1. 9 с.
  15. Платонова О.В., Виноградов С.И. Средства массовой информации и культура речи. М.: Культура речи, 1998. 144 с.
  16. Приходько П.В. Язык публицистического текста как средство воздействия на читателя // Вестник науки. 2025. № 1. 2 с.
  17. Романов А.С., Шелупанов А.А., Бондарчук С.С. Обобщенная методика идентификации автора неизвестного текста // Доклады ТУСУРа. 2010. Июнь. № 1 (21). Ч. 1. С. 108 – 112.
  18. Сахарный Л.В. Введение в психолингвистику. Л., 1989. С. 76.
  19. Сидорова Н.А., Федулова М.Н., Долженков В.Н. К вопросу исследования содержания неискренних текстов // Вопросы современной лингвистики. 2024. № 1. 4 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).