Current Research and Future Prospective of Iron-Based Heusler Alloys as Thermoelectric Materials


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

In last two decades, Half Heusler (HH) alloys proved themselves as a potential candidate for thermoelectric devices. This is not only due to their structural capability for demonstrating and integrating various new concepts to enhance the thermoelectric figure of merit (ZT) but also high thermal stability which is advantageous for thermoelectric devices. However, most of the efficient HH alloys consist of expensive elements which resist their commercial application. This encouraged the development of highly efficient Fe-based Full Heusler (FH) alloys which have almost similar advantages of HH alloys along with the economical benefit. The main challenge in Fe-based FH as efficient thermoelectric as HH alloys is the reduction of lattice thermal conductivity and optimization of carrier concentration. This could be done through the use of concepts like bulk nanostructuring/bulk nanocomposite and more recently introduced Panoscopic approach or all scale hierarchical architecturing engineering and band structure engineering. In this review, we firstly discussed about the current progress on Fe-based FH alloys along with the challenges in enhancing the figure of merits. Herein, we also discussed various approaches adopted in bulk as well as nanostructured FH alloys to circumvent the interdependency of parameters in achieving higher ZT. It ends with discussion of the future trends for Fe-based FH thermoelectric materials for waste heat recovery. Through this review, we not only explain the probability of finding efficient thermoelectric in Fe-based FH alloys but also give a blueprint for enhancing ZT in many other thermoelectric materials.

Об авторах

A. Bharwdaj

School of Physical Sciences, Jawaharlal Nehru University

Email: khovaylo@gmail.com
Индия, New Delhi, 110067

K. Jat

School of Physical Sciences, Jawaharlal Nehru University

Email: khovaylo@gmail.com
Индия, New Delhi, 110067

S. Patnaik

School of Physical Sciences, Jawaharlal Nehru University

Автор, ответственный за переписку.
Email: spatnaikjnu@gmail.com
Индия, New Delhi, 110067

Yu. Parkhomenko

National University of Science and Technology “MISIS”; JSC “Giredmet”

Email: khovaylo@gmail.com
Россия, Moscow, 119049; Moscow, 119017

Y. Nishino

Department of Physical Science and Engineering, Nagoya Institute of Technology

Email: khovaylo@gmail.com
Япония, Nagoya, 466-8555

V. Khovaylo

National University of Science and Technology “MISIS”

Автор, ответственный за переписку.
Email: khovaylo@gmail.com
Россия, Moscow, 119049

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».