Discussions about the Russian Revolution of 1917 on the Web: methodological approaches to the study of web forums as a historical source

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

The subject of the study is a methodology for analyzing the electronic content of social networks (forums) as a historical source. The discussion of the revolution of 1917 during the centenary of this historical event was used as a material for analysis. The aim of the study was to test approaches to the methodology of working with large arrays of online texts, and the possible combination of two approaches to working with online texts - quantitative analysis tools (distant reading) and traditional methods of working with historical text (slow reading). As part of the "distant reading", thematic modeling is used using the LDA (latent Dirichlet placement) and LSA (latent semantic analysis) algorithm in the R programming environment in the R studio program (version 4.2.1). During the "slow reading" we analyze the entire volume of the text directly.The novelty of the research lies in the application of thematic modeling to sources in the R programming environment in conjunction with classical methods of analyzing historical texts. Within the framework of the study, a methodology for analyzing the content of social networks (forums) has been tested, focused on substantial arrays of text that are physically impossible to read in full or at least in a significant part, using exclusively traditional means of interaction of the researcher with the corpus of sources. A step-by-step research algorithm is proposed, in which the researcher needs to analyze the text by "distant reading" methods, identifying the topics of texts consisting of terms (words). Then, using these keywords, you should find the relevant text fragments in which the identified topic was discussed most actively, and analyze the fragments in more detail using traditional methods of working with a text source. A possible way to improve the quality of identifying topics necessary for the researcher in social networks and forums by the LDA algorithm is proposed, namely, preliminary splitting of a large text and subsequent analysis of fragments by the LDA method as separate documents.

Sobre autores

Yuri Sokolov

Email: sapsan118@yandex.ru
ORCID ID: 0000-0003-1628-8558

Bibliografia

  1. Корнев М. С. Источниковедение 2.0: о новых подходах к работе с источниками в сетевой цифровой среде // Вестник РГГУ. Серия «История. Филология. Культурология. Востоковедение». 2018. № 11 (44). С. 59-66.
  2. Моретти Ф. Дальнее чтение [Текст] / пер. с англ. А. Вдовина, О. Собчука, А. Шели. Науч. ред. перевода И. Кушнарева. М.: Изд-во Института Гайдара, 2016. 352 с.
  3. Бородкин Л. И. "Цифровой поворот" в дискуссиях на XXII международном конгрессе исторических наук (Китай, 2015 г.) // Историческая информатика. информационные технологии и математические методы в исторических исследованиях и образовании. 2015. №3-4 (13-14). С. 56-67.
  4. Trubina E. Past Wars in the Russian Blogosphere: On the Emergence of Cosmopolitan Memory // War, Conflict and Commemoration in the Age of Digital Reproduction. 2010. P. 63-85.
  5. Зверева В. В. Дискуссии о советском прошлом в сообществах сети «В Контакте» // Вестник общественного мнения. 2011. №4(110). С. 97-112.
  6. Pfanzelter E. At the crossroads with public history: mediating the Holocaust on the Internet // Holocaust Studies. 2015. Vol. 21, No. 4. P. 250-271.
  7. Commane G. Instagram and Auschwitz: a critical assessment of the impact social media has on Holocaust representation / G. Commane, R. Potton // Holocaust Studies: A Journal of Culture and History. 2018. P. 1-24.
  8. Manca S. Holocaust memorialisation and social media. Investigating how memorials of former concentration camps use Facebook and Twitter // Conference: 6th European Conference on Social Media-ECSM 2019, Brighton, UK. P. 189-198.
  9. Mugueta I. History popularised and tweeted: emotions and social representations around the conquest of Navarre in 1512 // Imago Temporis. Medium Aevum. 2018. Vol. 12. P. 57-90.
  10. Keith S. Forgetting the Last Big War: Collective Memory and Liberation Images in an Off-Year Anniversary // American Behavioral Scientist. 2012. №56(2). P. 204-222.
  11. Белых О. Л. Интернет-периодика как источник для изучения российско-американских отношений: дис. ... канд. ист. наук / О.Л. Белых. Иркутск., 2017. 303 с.
  12. Heimo A. The 1918 Finnish Civil War Revisited: The Digital Aftermath // Folklore (Estonia). 2014. №57. P. 141-168.
  13. Махов А. С. Повседневное знание о прошлом в дискуссиях на веб-форуме // Новая и новейшая история. 2015. №1. С. 141-154.
  14. Бубнов А. Ю. Память о Гражданской войне в России как часть публичной полемики в цифровом пространстве // Электронный научно-образовательный журнал «История». 2020. №9 (95). С. 1-14.
  15. Промыслов Н. В. Отечественная война 1812 года в русскоязычном сегменте сети Интернет // Электронный научно-образовательный журнал «История». 2021. №5(38). С. 5.
  16. Бубнов А. Ю. «Гражданская война памяти»: конструирование нарративов о Гражданской войне в России в онлайн-дискуссии // Вестник Московского университета. 2019. №6. С. 29-43.
  17. Грибан Н. В. Пакт Молотова-Риббентропа в современном медиаполитическом дискурсе // Политическая лингвистика. 2018. №1(67). С. 131-138.
  18. Ермолин Д. С. Вспоминая Приштину: сетевые сообщества и практика изучения этносоциальных процессов / Д.С. Ермолин, А.А. Михайлова // Этнография. 2021. №3(13). С. 146-170.
  19. Кирюхин Д. В. Функционирование интернет-ресурсов и сообществ в социальной сети «ВКонтакте», посвященных тематике Великой Отечественной войны // Исторический бюллетень. 2019. №3. С. 5-13.
  20. Clavert F. History in the Era of Massive Data // Geschichte und Gesellschaft. 2021. Vol. 47, Iss. 1. P. 175-194.
  21. Eiroa M. Primary sources for a digital-born history: the Hispanic blogosphere on the Spanish Civil War and Franco’s regime // Culture & History Digital Journal. 2019. №7(2):016. P. 1-57.
  22. Marcinkevicius A. Constructing Historical Justice Discourse in Lithuanian and Russian Press in Lithuania: The Case of Holocaust // Filosofija. Sociologija. 2018. Vol 29, No 4. P. 246-252.
  23. Google Trands [сайт]. Google LLC, 2023. URL: https://trends.google.com/home (дата обращения 06.09.2022). Текст электронный.
  24. Белановский С.А. Глубокое интервью и фокус-группы. М., 2019. 372 с.
  25. Strategium.ru: [сайт].-Invision Community, 2008–2022. URL: https://www.strategium.ru/forum/topic/85647-stoletie-oktyabrskoy-revolyucii/ (дата обращения: 25.11.2022). Текст электронный.
  26. History-forum.ru [сайт]. URL: https://history-forum.ru/viewtopic.php?t=1308 (дата обращения 15.11.2022). Текст электронный.
  27. Playground [сайт]. 2001–2022. URL: https://forums.playground.ru/talk/society/nuzhna_li_byla_revolyutsiya_1917_go_goda-562484/ (дата обращения: 22.12.2022). Текст электронный.
  28. Игромания [сайт]. Jelsoft Enterprises Ltd., 2000–2022. URL: http://forum.igromania.ru/showthread.php?t=78610&page=117 (дата обращения: 10.11.2022). Текст электронный.
  29. Кузнецов А. В. Компьютерный анализ текстов на латинском языке: латентно-семантический анализ «Истории готов, вандалов и свевов» Исидора Севильского // Историческая информатика. 2020.-№2. С. 178-190.
  30. Компьютерный анализ средневековых латинских текстов [сайт]. Алексей Кузнецов. URL: https://alexeyvkuznetsov.github.io/. Текст электронный.
  31. Text Mining with R: A Tidy Approach [сайт]. Julia Silge and David Robinson. URL: https://www.tidytextmining.com/topicmodeling.html. Текст электронный.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar


Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).