Неустойчивая занятость молодёжи в цифровой экономике: когнитивный диссонанс и социальные механизмы

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье исследуется феномен когнитивного диссонанса среди молодежи, занятой в цифровой экономике, на фоне роста неустойчивых форм занятости в России. По данным ФНС и Росстата, с 2020 по 2024 года число самозанятых превысило 12 млн. человек, при этом молодежь активно выбирает платформенную занятость, несмотря на осознание её рисков. Автор анализирует этот парадокс через призму теорий когнитивного диссонанса (Л.Фестингер), общества риска (У.Бек) и прекариата (Г.Стэндинг), выявляя противоречие между риторикой «свободы» и реальной нестабильностью.

Эмпирическая часть исследования основана на опросе 450 респондентов (18–35 лет), проживающих в разных городах России, занятых на платформах (доставка, фриланс, такси), и анализе цифровых сообществ. Результаты показали, что 65–80% работников испытывают диссонанс (выражающийся в противоречии между декларируемой «свободой» и фактической зависимостью, отсутствии долгосрочного плана работы, «демонизации» традиционного труда, иллюзии автономии, игнорировании финансовых рисков), рационализируя его разными психологическими установками. Проявление диссонанса проявления на трёх уровнях: эмоциональном, поведенческом и социальном. Эти признаки подтверждают, что диссонанс – не просто индивидуальный психологический конфликт, а системный механизм адаптации к прекаризации.

Выводы:

  1. Государственная политика (налоговые льготы без соцгарантий) и непрозрачность алгоритмов усугубляют диссонанс.
  2. Молодежь 18–25 лет и жители малых городов более склонны к оправданию прекаризации.
  3. Социальные последствия включают рост неравенства, откладывание создания семьи и «отложенную бедность» из-за отсутствия пенсионных накоплений.

Автор предлагает меры для снижения диссонанса: регулирование алгоритмов, включение самозанятых в систему соцстрахования и создание легальных ассоциаций для защиты прав.

Об авторах

Оксана Валерьевна Лешкова

Дальневосточный Государственный Университет путей сообщения

Автор, ответственный за переписку.
Email: lov11@bk.ru
SPIN-код: 7035-3853

доцент кафедры «Международные коммуникации, сервис и туризм», кандидат социологических наук

Россия, ул. Серышева, 47, г. Хабаровск, Хабаровский край, 680021, Российская Федерация

Мария Викторовна Шимолина

Дальневосточный Государственный Университет путей сообщения

Email: mahanka-1408@mail.ru
SPIN-код: 4700-3838

доцент кафедры «Международные коммуникации, сервис и туризм», кандидат социологических наук

Россия, ул. Серышева, 47, г. Хабаровск, Хабаровский край, 680021, Российская Федерация

Список литературы

  1. Акишева, П. С. (2022). Трансформация класса наемных рабочих в современной России в концепции прекариата. Теория и практика общественного развития, (7), 62–66. https://doi.org/10.24158/tipor.2022.7.7
  2. Безсмертный, В. В. (2023). Цифровой феодализм: Век контроля и свободы. Москва: Издательские решения. 240 с.
  3. Бек, У. (2000). Общество риска: На пути к другому модерну (пер. с нем. В. Седельника, Н. Федоровой). Москва: Прогресс-Традиция. 381 с.
  4. Веретенникова, А. Ю., & Козинская, К. М. (2019). Моделирование влияния институциональной среды на развитие цифровых платформ и экономики совместного пользования. Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз, 15(5), 257–273.
  5. Интервью Министра труда и социальной защиты РФ Антона Котякова газете «Ведомости» от 14 октября 2024 года. Получено с https://mintrud.gov.ru/employment/249 (обращение 8 июня 2025 г.)
  6. Мануйлова, А. (2024). Дефицит кадров вышел на платформу. Коммерсантъ, (95/П), 2. Получено с https://www.kommersant.ru/doc/7657203 (обращение 15 мая 2025 г.)
  7. Мануйлова, А. (2025). Удаленка как привилегия. Коммерсантъ, (67/П), 2. Получено с https://www.kommersant.ru/doc/7656647 (обращение 15 мая 2025 г.)
  8. Новожилов, К. С., Голубев, Д. В., & Энтин, Н. И. (2019). Ядро цифровой платформы. Colloquium-journal, (15), 78–85.
  9. Пашкин, С. А. (2024). Развитие цифровых платформ в России. Международный научно-исследовательский журнал, (1), 45–52. https://doi.org/10.23670/IRJ.2024.139.47
  10. Платформенная занятость в России: динамика распространённости и ключевые характеристики занятых. (2024). Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики». Москва: Изд. дом Высшей школы экономики. 64 с. https://doi.org/10.17323/978-5-7598-4067-1
  11. Рожков, Е. В. (2022). Управление цифровыми платформами. Инновационная наука, (12-2), 90–95.
  12. Российские данные: исследования НИУ ВШЭ о рынке труда (2020–2024). (2024). Москва: НИУ ВШЭ.
  13. Росстат РФ. Официальный сайт. Получено с https://78.rosstat.gov.ru/folder/252811 (обращение 15 мая 2025 г.)
  14. Слободская, А. В. (2016). Место прекариата в социальной структуре современного общества: критический анализ дискуссии по поводу концепции Г. Стэндинга. Манускрипт, (4-1), 145–150.
  15. Смирнов, А. И. (2021). Цифровое общество: теоретическая модель и российская действительность. Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены, (1), 129–153.
  16. Смолина, Е. Г. (2025). Прекариатизация как характеристика современного цифрового общества. Теория и практика общественного развития, (1), 34–42. https://doi.org/10.24158/tipor.2025.1.3
  17. Срничек, Н. (2019). Капитализм платформ. Экономическая социология, 20(1), 72–80.
  18. Тихонова, Н. Е. (2019). Прекариат и перспективы изменения социальной структуры российского общества. Социологические исследования, (2), 167–173. https://doi.org/10.31857/S013216250004023-8
  19. Труд и занятость в России. 2023: статистический сборник. (2023). Москва: Росстат. 180 с.
  20. Федеральная налоговая служба Российской Федерации. Официальный сайт. Получено с https://www.nalog.gov.ru/rn77/news/activities_fts/15487019 (обращение 15 мая 2025 г.)
  21. Шуралева, С. В. (2024). Трудовое правоотношение в контексте прекаризации труда и занятости в России. Вестник Пермского университета. Юридические науки, (4), 112–125. https://doi.org/10.17072/1995-4190-2024-66-687-705
  22. Kenney, M., & Zysman, J. (2016). The rise of the platform economy. Issues in Science and Technology, 32, 61–69.
  23. Festinger, L. (1957). A theory of cognitive dissonance. Stanford University Press. 291 p. https://doi.org/10.1515/9781503620766
  24. Rosenblat, A. (2018). Uberland: how algorithms are rewriting the rules of work. Oakland, CA: University of California Press. 226 p. https://doi.org/10.1525/9780520970632
  25. Standing, G. (2011). The precariat: the new dangerous class. Bloomsbury Academic. 198 p. https://doi.org/10.5040/9781849664554
  26. Stark, D., & Pais, I. (2020). Algorithmic management in the platform economy. Sociologica, 14(3), 47–72. https://doi.org/10.6092/issn.1971-8853/12221
  27. Wood, A. J., Graham, M., Lehdonvirta, V., & Hjorth, I. (2019). Good gig, bad gig: autonomy and algorithmic control in the global gig economy. Work, Employment and Society, 33(1), 56–75. https://doi.org/10.1177/0950017018785616

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Лешкова О.В., Шимолина М.В., 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».