Pauses as Role Distribution Signals in a Polylogue

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

The paper analyzes pause characteristics in the speech of 40 native Americans taking part in ten everyday polylogues, it also examines the role of pauses in the verbal interaction of several participants in a conversation. The results of auditory, acoustic and statistical analyses revealed the pause characteristics of polylogue speech of dominant and non-dominant interlocutors. The role of the gender factor in the manner of turn-taking among the participants of the conversation is also determined.

Негізгі сөздер

Авторлар туралы

Tatiana Sokoreva

Moscow State Linguistic University

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: t.sokoreva@linguanet.ru

PhD (Philology), Assistant Professor at the Department of English Phonetics, English Language Faculty

Ресей

Әдебиет тізімі

  1. Sokoreva, Т., Shevchenko, Т., Chyrvonaya, М. (2021). Complex rhythm adjustments in multilingual code-switching across Mandarin, English and Russian. In Karpov, A., Potapova, R. (eds.), SPECOM 2021, LNAI (vol. 12997, pp. 660–669). Heidelberg: Springer.
  2. Couper-Kuhlen, E. (1993). English speech rhythm: Form and function in everyday verbal interaction. Philadelphia: John Benjamins.
  3. Edlund, J., Edelstam, F., Gustafson, J. (2014). Human pause and resume behaviours for unobtrusive humanlike in-car spoken dialogue systems. In: Proceedings of the of the EACL 2014 Workshop on Dialogue in Motion (DM) (pp. 73–77). Sweden: Gothenburg.
  4. Strömbergsson, S., Hjalmarsson, A., Edlund, J., House, D. (2013). Timing responses to questions in dialogue. In: Proc. Interspeech 2013 (pp. 2584–2588). 10.21437/Interspeech.2013-581
  5. Shevchenko, T., Gorbyleva, A. (2020). Temporal concord in speech interaction: Overlaps and interruptions in spoken American English. In: Karpov, A., Potapova, R. (eds.), SPECOM 2020, LNCS (vol. 12335, 490–499). Heidelberg: Springer.
  6. Fedorova, O. V. (2014). Eksperimental’nyj analiz diskursa = Experimental analysis of discourse. Мoscow: Languages of slavic culture. (In Russ.)
  7. Sokoreva, Т. V. (2018). Vozrastnye izmeneniya rechevogo ritma: eksperimental’no-foneticheskoe issledovanie na materiale korpusa dialogicheskoj rechi zhitelej SSHA = Age-related changes in speech rhythm: an experimental phonetic study based on the corpus of dialogical speech of US residents: PhD in Philology. Moscow. (In Russ.)
  8. Ramsey, R. W. (1968). Speech patterns and personality. Language and Speech, 2(1), 54–63.
  9. Nadeina, Т. М. (2003). Frazovaya prosodiya kak faktor rechevogo vozdejstviya = Phrasal prosody as a factor of speech influence. Moscow: Institute of Linguistics. (In Russ.)
  10. Shevchenko, T., Uglova, N. (2005). Temporal features in TV news and weather forecasts. The Journal of the Acoustical Society of America, 117(4). https://doi.org/10.1121/1.4788459
  11. Du Bois, J. W., Chafe, W. L., Meyer, C., Thompson, S. A., Englebretson, R., Martey, N. (2005). Santa Barbara corpus of spoken American English. Parts 1–4. Philadelphia: Linguistic Data Consortium.
  12. Boersma P., Weenink D. Praat: doing phonetics by computer [Computer program]. Version 6.2.03, retrieved 05 December 2021. from http://www.praat.org/

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML


Creative Commons License
Бұл мақала лицензия бойынша қолжетімді Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».