Effective targeted planning of optoelectronic spacecraft operation


Citar

Texto integral

Resumo

The article presents an algorithm for optimizing targeted operation of spacecraft by including in the planning algorithm the requirements for distinguishing consumers, clouds and dynamics of changing the priority of survey areas. The article also presents the results of statistical simulation of the developed algorithm and highlights the key conclusions necessary for the organization of work on the development of commercial remote sensing of the Earth from space, as well as the development of spacecraft based on constellations of small spacecraft.

Sobre autores

R. Khalilov

Joint Stock Company Space Rocket Centre Progress

Autor responsável pela correspondência
Email: halilovr82@mail.ru

Candidate of Science (Engineering), Head of the “Samara” Processing and Distribution Center

Rússia

Bibliografia

  1. Kirilin A.N., Anshakov G.P., Shakhmatov E.V., Tkachenko S.I., Baklanov A.I., Salmin V.V., Semkin N.D., Tkachenko I.S., Goryachkin O.V. Opytno-tekhnologicheskiy malyy kosmicheskiy apparat «AIST-2D» [Experimental and technological small spacecraft AIST-2D]. Samara: Samarskiy Nauchnyy Tsentr RAN Publ., 2017. 324 p.
  2. Akhmetov R.N., Stratilatov N.R., Abrashkin V.I., Khalilov R.R., Tkachenko S.I., Kosmodem'yanskiy E.V., Borisov M.V., Tkachenko I.S., Vagner O.I., Nuraeva S.P., Vlasenko O.V. Opytno-tekhnologicheskiy malyy kosmicheskiy apparat «AIST-2D». Pervye rezul'taty i perspektivy. Sb. Materialov XIII Nauchno-Tekhnicheskoy Konferentsii «Sistemy Nablyudeniya, Monitoringa i Distantsionnogo Zondirovaniya Zemli» (September, 12-18, 2016, Sochi). Kaluga: Manuskript Publ., 2016. P. 23-27. (In Russ.)
  3. Sun K., Li J., Chen Y., He R. Multi-objective mission planning problem of agile Earth observing satellites. Proceedings of the 12th International Conference on Space Operations (June, 11-15, 2012, Stockholm, Sweden). 2012. doi: 10.2514/6.2012-1294148
  4. Malyshev V.V., Bobronnikov V.T., Darnopykh V.V., Shidlovskiy A.V. Planirovanie tselevogo funktsionirovaniya sputnikovykh sistem monitoringa: ucheb. posobie [Planning targeted functioning of satellite monitoring systems]. Moscow: MAI Publ., 2002. 79 p.
  5. Galuzin V.A., Simonova E.V. Planning the surveying of area observation objects by a group of spacecrafts. Izvestiya Samarskogo Nauchnogo Tsentra RAN. 2018. V. 20, no. 6-2 (86). P. 344-351. (In Russ.)
  6. Skobelev P.O., Skirmunt V.K., Simonova E.V., Zhilyaev A.A., Travin V.S. Planning for target application of a group of earth remote sensing satellites using multi-agent technologies. Izvestiya SFedU. Engineering Sciences. 2015. No. 10 (171). P. 60-70. (In Russ.)
  7. Gorelov Yu.N., Yurin V.E. About the optimal multiroute sensing problem for the earth remote'sensing satellites. Izvestiya Samarskogo Nauchnogo Tsentra RAN. 2013. V. 15, no. 6. P. 140-147. (In Russ.)
  8. Emelyanov A.A., Malyshev V.V., Smolyaninov Yu.A., Starkov A.V. Formalization of the problem of operative target functioning of diverse spacecraft for remote Earth probing. Trudy MAI. 2017. No. 96. (In Russ.). Available at: https://trudymai.ru/published.php?ID=85921&mobile=Y

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML

Declaração de direitos autorais © VESTNIK of Samara University. Aerospace and Mechanical Engineering, 2025

Creative Commons License
Este artigo é disponível sob a Licença Creative Commons Atribuição–Compartilhalgual 4.0 Internacional.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».