Infrastructure of Waste Accumulation Sites in Moscow: Spatial Statistics and Analysis

封面

如何引用文章

全文:

详细

This article examines the application of spatial statistics methods to analyze the distribution of municipal solid waste accumulation sites in Moscow. This research is relevant for optimizing waste collection infrastructure in megacities. Utilizing spatial data and cartographic materials, an algorithm was developed and tested to calculate the density of facility placement, linked to the area of courtyard territories, using a 1 km2 grid. The result was the construction of heat maps reflecting the heterogeneity in the distribution of different types of facilities across the urban area. Statistical characteristics, such as the mean and variance of specific density, were computed. The study provides a comparison of the obtained metrics with analogous values for other major world megacities. Particular attention is given to the analysis of the economic aspects of the identified heterogeneity. The presented algorithm and statistical indicators can be used by municipal authorities and specialized organizations to optimize the planning of waste collection networks and enhance the environmental sustainability of the urban environment.

作者简介

O. Ostanina

MIREA - Russian Technological University

Email: ostanina@mirea.ru
PhD in Chemistry, Associate Professor, Department of Metrology and Standardization 78 Vernadskogo prospect, Moscow

参考

  1. Кудрявцева О. В., Солодова М. А., Кореневская Д. С. Перспективы обращения с отходами в городе Москве // Научные исследования экономического факультета: Электронный журнал экономического факультета МГУ имени М. В. Ломоносова. 2018. Т. 10. No 2. С. 64-87.
  2. Портал открытых данных Правительства Москвы: [сайт]. URL: https://data.mos.ru/ (дата обращения: 26.08.2025).
  3. Постановление Главного государственного санитарного врача РФ от 28.01.2021 No 3 (ред. от 25.06.2025) "Об утверждении санитарных правил и норм СанПиН 2.1.3684-21 „Санитарно-эпидемиологические требования к содержанию территорий городских и сельских поселений, к водным объектам, питьевой воде и питьевому водоснабжению, атмосферному воздуху, почвам, жилым помещениям, эксплуатации производственных, общественных помещений, организации и проведению санитарно-противоэпидемических (профилактических) мероприятий" (вместе с „СанПиН 2.1.3684-21. Санитарные правила и нормы...")" (Зарегистрировано в Минюсте России 29.01.2021 No 62297). Режим доступа: СПС "КонсультантПлюс" (дата обращения: 26.08.2025).
  4. Сопилко Н. Ю. Переработка отходов: анализ мировых тенденций // Твердые бытовые отходы. 2011. No 11. C. 42-45.
  5. Clark Philip J., Evans Francis C. Distance to Nearest Neighbor as a Measure of Spatial Relationships in Populations // Ecology. 1954. No. 4. Vol. 35. Pp. 445-53. https://doi.org/10.2307/1931034 (дата обращения: 26.08.2025).
  6. Residential Waste Containerization // New York City Department of Sanitation: [сайт]. URL: https://www.nyc.gov/site/dsny/collection/containerization/residential-containerization.page (дата обращения: 26.08.2025).
  7. Solid Waste Management // World Bank Group. 2022, February 11: [сайт]. URL: http://www.worldbank.org/en/topic/urbandevelopment/brief/solid-waste-management (дата обращения: 26.08.2025).
  8. Veröffentlichungen Berliner Stadtreinigungsbetriebe (BSR) Abfallwirtschaftssatzung der Berliner Stadtreinigungsbetriebe Bekanntmachung vom 27 Dezember 2024: [сайт]. URL: https://www.bsr.de/assets/downloads/Abfallwirtschaftssatzung_BSR_2023_24.pdf (дата обращения: 26.08.2025).
  9. Waste Management in High-Density Development // Old Oak and Park Royal Development Corporation. 2022. June: [сайт]. URL: https://www.london.gov.uk/sites/default/files/waste_management_in_high_density_development_spd.pdf (дата обращения: 26.08.2025).

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».