Компьютерная лингвистика и ее преподавание в техническом вузе в рамках цифровой кафедры

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

в статье рассматривается проблематика преподавания компьютерной лингвистики в техническом вузе. Научно-исследовательская группа анализирует свой опыт и делится результатами: как важно привлечение внимания студентов к вопросам компьютерной лингвистики на современном этапе развития программ искусственного интеллекта. На нашей кафедре имеется большой опыт по вопросам: 1) организации обучения в рамках цифровых кафедр по гуманитарным дисциплинам; 2) расстановки акцентов в области создания и анализа больших текстовых массивов в разрезе подготовки будущих специалистов с цифровыми компетенциями; 3) сотрудничества языковых кафедр с кафедрами программирования для разработки как инструментов анализа языковых баз данных, так и создания их; 4) учебно-методических аспектов преподавания цифровых компетенций при реализации перевода для всех направлений подготовки с учетом актуальных тенденций в вузе. Благодаря квалификационному уровню мы можем внедрять наши знания и компетенции в практику преподавания основ компьютерной лингвистики высшего профессионального образования – с одной стороны, и в учебно-методическую сферу для слушателей, обучающихся в КГЭУ.

Об авторах

Г. Ф Лутфуллина

Казанский государственный энергетический университет

Email: gflutfullina@mail.ru

И. В Марзоева

Казанский государственный энергетический университет

Email: arigata@bk.ru

Г. З Гилязиева

Казанский государственный энергетический университет

Email: gilyazieva1978@mail.ru

И. П Назарова

Казанский государственный энергетический университет

Email: nazarova.nazira@yandex.ru

Д. А Демидкина

Казанский государственный энергетический университет

Email: daria.demidkina1@gmail.com

Список литературы

  1. Bowerman M. The "no negative evidence" problem: How do children avoid constructing an overly general grammar. Explaining language universals. 1988.
  2. Braine M.D.S. On two types of models of the internalization of grammars. The ontogenesis of grammar: A theoretical perspective. New York: Academic Press. 1971.
  3. Elman Jeffrey L. Learning and development in neural networks: The importance of starting small // Cognition. 1993. No 48 (1). P. 71 – 99. doi: 10.1016/0010-0277(93)90058-4
  4. Furuhashi S., Hayakawa Y. Lognormality of the Distribution of Japanese Sentence Lengths // Journal of the Physical Society of Japan. 2012. No 81 (3). P. 034004. doi: 10.1143/JPSJ.81.034004
  5. Gong T., Shuai L., Tamariz M., J?ger G.E. Scalas (ed.). Studying Language Change Using Price Equation and P?lya-urn Dynamics // Plos One. 2012. No 7 (3). doi: 10.1371/journal.pone.0033171
  6. Hutchins John: Retrospect and prospect in computer-based translation. Wayback Machine Proceedings of MT Summit VII. 1999. P. 30 – 44.
  7. Marcus M., Marcinkiewicz M. Building a large annotated corpus of English: The Penn Treebank". Computational Linguistics. 1993. No 19 (2). P. 313 – 330.
  8. Powers D.M.W., Turk C.C.R. Machine Learning of Natural Language. Springer-Verlag. 1989. ISBN 978-0-387-19557-5.
  9. Salvi G., Montesano L., Bernardino A., Santos-Victor J. Language bootstrapping: learning word meanings from the perception-action association // IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics – Part B: Cybernetics. 2012. No 42 (3). P. 660 – 671. doi: 10.1109/TSMCB.2011.2172420. PMID: 22106152. S2CID 977486.
  10. Taylor Ann. Treebanks. Spring Netherlands. 2003. P. 5 – 22.
  11. Yogita Bansal. Insight to Computational Linguistics // International Journal. 2016. No 4.10. P. 94.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).