Модернизация вещательных комплексов с учетом новых технологий: стратегии для инфраструктуры, интегрированной с ИИ
- Авторы: Исакова Б.А1
-
Учреждения:
- Независимый исследователь
- Выпуск: № 4 (2025)
- Страницы: 82-88
- Раздел: Статьи
- URL: https://journals.rcsi.science/2541-8459/article/view/371182
- ID: 371182
Цитировать
Аннотация
в условиях цифровой трансформации медиаиндустрии исследование посвящено разработке стратегий интеграции искусственного интеллекта (ИИ) в инфраструктуру вещательных комплексов. Цель работы – анализ технологических трендов, рыночной динамики и потребительского поведения для формирования комплексного подхода к модернизации. Методология включала экспертные интервью (n=25), сравнительный анализ 12 кейсов внедрения ИИ (2018–2023 гг.) и эконометрическое моделирование панельных данных 40 компаний. Результаты выявили статистически значимое влияние ИИ на ключевые показатели эффективности: рентабельность (?=0,78; p<0,01), долю рынка (?=0,71; p<0,01) и лояльность аудитории (?=0,68; p<0,05). Наиболее распространенные направления применения ИИ – автоматизация производства контента (внедрено в 78,5% компаний), персонализация интерфейсов (64,2%) и оптимизация сетевой инфраструктуры (52,8%). Успешные кейсы демонстрируют зависимость от облачных технологий (83,3%), микросервисной архитектуры (75%) и гибридных моделей машинного обучения (66,7%). Предложен трехэтапный подход к модернизации, включающий обновление IT-инфраструктуры, развитие цифровых компетенций персонала и реинжиниринг бизнес-процессов. Особый акцент сделан на комплементарности технологических и организационных факторов: повышение уровня цифровых навыков сотрудников на 1 балл по шкале DSMA увеличивает рентабельность на 1,15 п.п. (p<0,01). Исследование подчеркивает необходимость баланса между внедрением ИИ, адаптацией организационной культуры и монетизацией инноваций. Результаты имеют практическую ценность для медиакомпаний, разрабатывающих стратегии цифровой трансформации. Перспективные направления дальнейших работ – оценка долгосрочных эффектов ИИ, кросс-культурный анализ моделей внедрения и оптимизация бизнес-архитектур в условиях турбулентности медиарынка.
Список литературы
- Бандурин В.В., Ушаков Д.С. Инновационная модернизация российской экономической системы: современные условия и стратегические приоритеты // Ученые записки Российской Академии предпринимательства. 2008. № 16. С. 17 – 28.
- Власенко Ю. Разумная модернизация для достижения новых коммерческих задач // Сыроделие и маслоделие. 2022. № 6. С. 14 – 15.
- Власенко Ю. Разумная модернизация для достижения новых коммерческих задач // Молочная промышленность. 2022. № 11. С. 16 – 17.
- Дудукалов Е.В. Суперкомпьютерные технологии в системе стратегических приоритетов инновационной модернизации // Экономические и гуманитарные науки. 2010. № 8 (223). С. 14 – 18.
- Кортунов С.В., Рубанов В.А. Модернизация России и Европа: методологические проблемы. Аналитический доклад // Безопасность Евразии. 2005. № 1 (19). С. 593 – 603.
- Маркова С.В. Комплексный целевой прогноз научно-технологического развития как необходимое условие модернизации // Сегодня и завтра Российской экономики. 2011. № 46. С. 11 – 15.
- Матвеев В.И., Курапина Т.В. Современные решения для новых вызовов // Мир измерений. 2024. № 2. С. 70 – 73.
- Прокопенко О.С., Радыгин С.Ю., Низамиев М.Р. Перспективные решения для инфраструктурного комплекса // Путь и путевое хозяйство. 2020. № 8. С. 6 – 7.
- Рубанов В.А. Задача перевода российской промышленности на новые технологии имеет инфраструктурный характер // Проблемный анализ и государственно-управленческое проектирование. 2008. Т. 1. № 5. С. 111 – 113.
- Синтяев С.А. Исследование экономических эффектов внедрения гибких производственных систем и их влияние на конкурентоспособность // Вопросы природопользования. 2024. Т. 3. № 1. С. 94 – 103.
Дополнительные файлы

