Отправить статью по E-mail Алгоритм внедрения механизмов искусственного интеллекта в работу медиа
- Авторы: Зорина М.В1,2, Садковкин А.А3,4,5
-
Учреждения:
- Зорина М.В., 2, 3, 4 Садковкин А.А.
- Калужский государственный университет им. К.Э. Циолковского
- Всероссийская академия внешней торговли
- Российская академия народного хозяйства и государственной службы
- слушатель MBA
- Выпуск: № 3 (2025)
- Страницы: 89-94
- Раздел: Статьи
- URL: https://journals.rcsi.science/2541-8459/article/view/371149
- ID: 371149
Цитировать
Аннотация
искусственный интеллект внедряется во все сферы жизни и, конечно, затрагивает медиа сегмент. Внедрение нейросетей в работу обязательное условие для того, чтобы оставаться конкурентноспособным на рынке. Как внедрить технологии нейросетей в работу редакции или агентства? Авторы статьи создали алгоритм внедрения искусственного интеллекта и проанализировали то, на сколько это повысит эффективность и ускорит процесс работы, а также рассмотрели вариативность внедрения технологий нейросетей в разные отрасли медиа от журналистики до рекламы. Представленный алгоритм учитывает специфику медиаиндустрии и потенциальные преимущества использования интеллектуальных систем, так как был создан на основе анализа практик по внедрению искусственного интеллекта крупнейшими российскими компаниями. В данной работе были рассмотрены успешные кейсы внедрения технологий нейросетей в медиа, продвижение бренда и работу с аудиторией. Авторы рассматривают применение искусственного интеллекта в различных аспектах медиапроизводства, таких как генерация контента, персонализация рекомендаций, анализ аудитории и оптимизация рекламных кампаний. В статье представлен обзор исследований о включении элементов роботизации в медиа и прогноз того, какое будущие ожидает журналистику и маркетинг в эпоху искусственного интеллекта.
Ключевые слова
Об авторах
М. В Зорина
Зорина М.В., 2, 3, 4 Садковкин А.А.; Калужский государственный университет им. К.Э. Циолковского
А. А Садковкин
Всероссийская академия внешней торговли; Российская академия народного хозяйства и государственной службы; слушатель MBA
Список литературы
- Эксперты спрогнозировали кратное ускорение внедрения ИИ в отраслях в 2025 году [Электронный ресурс] // Известия: [сайт]. URL: https://iz.ru/1823381/2025-01-16/eksperty-sprognozirovali-kratnoe-uskorenie-vnedreniia-ii-v-otrasliakh-v-2025-godu (дата обращения: 17.10.2025)
- Programmatic: обзор рынка, вызовы индустрии и прогнозы развития [Электронный ресурс] // Sostav: [сайт]. URL: https://www.sostav.ru/publication/programmatic-72464.html (дата обращения: 17.10.2025)
- Садковкин А.А., Зорина М.В. Искусственный интеллект и нейронные сети как ключевой маркетинговый инструмент // Управленческий учет. 2024. № 5. С. 341 – 346.
- Макарова Л.С., Баташев Ю.В. Перспективы использования технологий прикладного искусственного интеллекта в системе верификации информации СМИ и социальных медиа // Знак: проблемное поле медиаобразования. 2023. № 2 (48). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/perspektivy-ispolzovaniya-tehnologiy-prikladnogo-iskusstvennogo-intellekta-v-sisteme-verifikatsii-informatsii-smi-i-sotsialnyh (дата обращения: 19.10.2024)
- Юрченко В. Возможности внедрения искусственного интеллекта в бизнесе // Вестник науки. 2024. № 11 (80). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vozmozhnosti-vnedreniya-iskusstvennogo-intellekta-v-biznese (дата обращения: 05.10.2024)
- Чернова К.А. Внедрение искусственного интеллекта в бизнес // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. 2024. № 6-3 (93). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vnedrenie-iskusstvennogo-intellekta-v-biznes (дата обращения: 05.10.202)
- Глубокое погружение в рекомендательную систему Netflix // Habr URL: https://habr.com/ru/articles/677396/ (дата обращения: 21.01.2025).
- Brand Expands Partnership with JLo, Appointing Her as Chief Celebrations Officer & Creating Jen A.I. // Virgin Voyages URL: https://www.virginvoyages.com/press/latest-releases/jenai (дата обращения: 21.01.2025).
- Аннанепесов А. Б., Ишангулыев Б. Х. Автоматизация процессов производства // Символ науки. 2024. № 5-1-3. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/avtomatizatsiya-protsessov-proizvodstva (дата обращения: 08.10.2024)
- Садикова M.A., Авазова Н.К. Самообучение искусственного интеллекта. базовые принципы работы искусственного интеллект на простом примере // Al-Farg’oniy avlodlari. 2023. № 4. С. 246 – 250. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/samoobuchenie-iskusstvennogo-intellekta-bazovye-printsipy-raboty-iskusstvennogo-intellekt-na-prostom-primere (дата обращения: 08.10.2024)
Дополнительные файлы
